• 肺鳞状细胞癌术后复发个体化预测：整合人工智能核形态计量学与临床数据

  背景：本研究采用人工智能（AI）分析数字病理图像中提取的定量核形态特征，以预测肺鳞状细胞癌（LSQCC）患者术后复发情况。研究旨在通过将AI提取的形态学特征与临床信息整合，开发可依据个体肿瘤生物学特征实现“个体化术后管理”的预测模型。方法：共纳入253例接受手

  来源：Journal of Personalized Medicine

  时间：2026-04-08

• 综述：细胞外囊泡与股骨头坏死：实验与生物信息学证据的整合性回顾

  股骨头坏死（Osteonecrosis of the Femoral Head, ONFH)是一种以骨组织坏死、血管化受损和免疫调节紊乱为特征的进展性疾病，常导致股骨头塌陷。目前能够有效阻止疾病进展的策略十分有限。细胞外囊泡（Extracellular Ves

  来源：Journal of Personalized Medicine

  时间：2026-04-08

• 改善学校哮喘（Asthma）管理的建议：一项关于校本哮喘（Asthma）政策的双州探索

  在美国，每12名儿童中就有1名被诊断患有哮喘（Asthma），这使其成为学龄青少年中主要的慢性疾病。控制不佳的症状会对儿童的社会、情感和学业功能产生负面影响。鉴于学校在儿童日常生活中的核心作用，校本支持与政策对于哮喘（Asthma）管理至关重要。本研究调查了佐

  来源：Journal of Applied School Psychology

  时间：2026-04-08

• 鱼烂始于头：高层管理价值观与优先级如何通过心理社会安全氛围（Psychosocial Safety Climate, PSC）塑造员工不当对待行为

  积极的组织心理社会安全氛围（Psychosocial Safety Climate, PSC）——即组织重视员工心理健康与安全的整体氛围——有望预防职场不当对待（包括欺凌与骚扰）。然而，PSC的起源及其作用路径尚未被充分阐释。本研究提出的价值观驱动系统路径认为

  来源：European Journal of Work and Organizational Psychology

  时间：2026-04-08

• 被动浏览，主动比较：社交媒体使用行为如何通过社会比较影响幸福感

  社交媒体已深度融入日常生活，但其与幸福感之间的关联在实证研究中始终呈现不一致的结论。对此，既往理论与实证研究指出，差异可能源于个体使用社交媒体的具体行为模式不同。基于此，本研究采用横断面调查设计，通过在线问卷收集228名成年人的标准化自评数据，运用结构方程模型

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2026-04-08

• 社会支持在留学生咨询效果中的作用

  研究旨在比较国际留学生（international student）与本国学生（domestic student）来访者在接受大学心理咨询中心（University Counseling Center, UCC）个体心理治疗前的症状水平及治疗结局，并探讨感知社

  来源：Cogent Mental Health

  时间：2026-04-08

• 面向安防监控的注视感知支持：一项以用户为中心的现场研究

  安防监控的特点是操作人员面临显著的认知挑战。Scantracker是一种混合现实（MR）注视感知支持工具，可就被忽视的摄像机、注意隧穿以及警觉性下降向监控操作人员发出提示。早期研究工作已在模拟环境中开展，以考察Scantracker对监控绩效的影响；然而，该工

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2026-04-08

• 氟化溶剂添加剂与低成本钠盐协同提升阻燃磷酸酯基电解液在钠金属电池中的电化学界面稳定性

  钠金属电池（Sodium Metal Batteries, SMBs）被视为极具潜力的储能体系，但其实际应用受限于不稳定的固体电解质中间相（Solid Electrolyte Interphase, SEI）以及易燃电解液带来的安全问题。尽管阻燃溶剂磷酸三甲酯

  来源：Nanoenergy Advances

  时间：2026-04-08

• 重构殖民遗产：城市空间遗产旅游的展演性框架

  本研究提出一种展演性(performativity)分析框架，用于阐释中国城市遗产旅游中殖民遗产的持续重演机制。研究聚焦于广州沙面岛与天津意式风情区两处前租界空间，探讨半殖民地空间如何被转化为可消费的世界主义怀旧与城市休闲场域。通过田野观察、访谈及政策分析，研

  来源：Journal of Heritage Tourism

  时间：2026-04-08

• 机器学习与用户流失预测：基于纵向个体数据建模职业体育赛季票持有者行为

  摘要：赛季票持有者（Season Ticket Holder, STH）流失是职业体育组织长期面临的持续性挑战。尽管机器学习在该领域具有显著潜力，但既往研究多依赖横截面数据集或聚合层面特征，限制了预测效用的发挥。基于客户终身价值（Customer Lifeti

  来源：Sport Management Review

  时间：2026-04-08

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