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基于物理机制引导机器学习的表层与根区土壤水分综合遥感反演
• 提出了一种两阶段反演框架用于估计SSM和RZSM。
• 该框架将物理机制与机器学习模型相耦合。
• 该框架在有限的实地数据条件下实现了全中国范围的检索。
• 该框架表现出优异的反演性能和泛化能力。
1. 引言
土壤湿度是水循环中的一个关键状态变量,对农业灌溉管理、干旱
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-09-10
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无监督聚类识别的尼日利亚学龄儿童运动表现表型及平衡协调特征
**摘要**
**背景:** 运动能力塑造着儿童健康,但其在中低收入国家中的异质性仍不明确。**目的:** 本研究利用无监督聚类方法识别尼日利亚学龄儿童中不同的运动表现特征。**研究设计:** 横断面研究。**研究样本:** 本研究纳入了来自尼日利亚埃博尼州五所学校的200
来源:Perceptual and Motor Skills
时间:2026-09-10
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母乳喂养母亲社交媒体成瘾、母乳喂养自我效能及婴儿护理信息寻求的相关因素
摘要摘要目的:本研究旨在考察哺乳期母亲的社交媒体成瘾水平、母乳喂养自我效能感以及与婴儿护理信息搜寻行为相关的因素。方法:本项横断面相关性研究于2024年12月至2025年5月在土耳其中安纳托利亚地区某省开展。样本由323名哺乳期母亲组成,她们均使用智能手机、拥有至少一个活跃的
来源:Journal of Human Lactation
时间:2026-09-10
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树上着色的强空间混合性及其算法应用
摘要AI摘要要查看此AI生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要强空间混合(Strong Spatial Mixing, SSM)是统计物理、概率论和理论计算机科学中吉布斯分布相关衰减的一个重要量化概念。一个长期存在的猜想是:在Δ-正则树上,适当的q-着色均匀
来源:Journal of the ACM
时间:2026-09-10
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量子误差缓解:全面综述
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要量子噪声对当前的近中期量子计算构成了重大挑战。因此,量子误差缓解(QEM)作为一种关键策略应运而生,提供了一种实用且有效的解决方案,用于减少误差影响并提升近中期变分量子电路(VQC)的性能。
来源:ACM Computing Surveys
时间:2026-09-10
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用于 Verilog 代码生成的大语言模型:文献综述与未来展望
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要代码生成代表了软件工程(SE)和人工智能(AI)的一个关键交叉点。在这一更广泛的领域中,作为硬件描述语言(HDL)代表的 Verilog 是电子设计自动化(EDA)的基础,最近的研究越来越专
来源:ACM Computing Surveys
时间:2026-09-10
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聚类联邦学习综述:分类体系、分析与应用
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要随着联邦学习(FL)的不断发展,非独立同分布(non-IID)数据的挑战日益关键。聚类联邦学习(CFL)通过训练多个专门化模型来应对这一问题,每个模型代表一组数据分布相似的客户端。然而,"C
来源:ACM Computing Surveys
时间:2026-09-10
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NiCo单原子对锂硫电池硫正极氧化还原的双向催化效应
摘要锂硫(Li‑S)电池有望实现超高能量密度,但受到多硫化物穿梭效应和缓慢的硫氧化还原动力学限制。本研究将Ni‑Co双金属单原子引入氮掺杂碳空心球(Ni/Co-NC)中,以同时缓解多硫化物穿梭效应并增强硫正极的双向氧化还原动力学。Ni单原子促进Li2S的转化,Co单原子促进L
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-09-10
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大规模热储能装置的设计优化、增材制造与测试
**摘要** 潜热热能储存(LHTES)设备因具有高能量储存容量而被广泛应用于热管理领域。许多新型结构,包括十四面体(TKD)和三周期极小曲面(TPMS),已被研究用于提高传热速率。然而,这些结构是否可以进一步优化仍未被探索。本研究提出了一种系统性的方法,通过一种新颖的优化方
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-09-10
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综述:串联太阳能电池用宽带隙钙钛矿
摘要宽带隙(WBG)钙钛矿已成为钙钛矿/硅和全钙钛矿等叠层太阳能电池中关键的顶电池材料,这得益于其可调带隙、优异的光电性能和溶液加工性。值得注意的是,钙钛矿/硅叠层太阳能电池的认证功率转换效率(PCE)已达到35%,超越了单结太阳能电池的Shockley-Queisser极限
来源:Journal of Energy Chemistry
时间:2026-09-10