• 基于Raspberry Pi的花瓣脱落力分析仪（PODFA）：一种提升植物器官脱落研究可及性与精度的用户友好型装置

  本研究针对植物器官脱落（abscission）研究领域长期依赖定性评估、缺乏标准化定量工具的难题，开发了一款基于Raspberry Pi的植物器官脱落力分析仪（PODFA）。该设备集成了自动化垂直Z轴平台和定制软件，显著减少了操作者依赖性误差，实现了花瓣脱落力（pBS）的高精度、可重复测量。该研究利用PODFA成功量化了野生型和脱落缺陷突变体（etr1-1、hae hsl2）的花瓣脱落力变化，验证了设备的可靠性。PODFA为植物器官脱落的生物力学研究提供了一个经济高效、灵活可扩展的标准化平台，有望提升该领域的可重复性并拓展其应用范围。

  来源：Journal of Plant Biology

  时间：2026-04-08

• 基于小波分解和自适应融合的海表温度长期预测模型

  肖晨|刘涛|宋明亮|马佐佐|刘志亮河北科技师范大学海洋科学研究中心，中国秦皇岛066004摘要海表温度（SST）是表征海洋与大气热量交换及海洋生态过程的关键物理变量。其时间序列通常表现出明显的非平稳性和多尺度耦合特征。现有方法在长期预测任务中难以同时平衡多尺度特征建模能力和计算效

  来源：Journal of Sea Research

  时间：2026-04-08

• 光信号作为作物与杂草竞争的核心组成部分

  摘要 此内容不支持核心分享和HTML查看功能。不过，由于您已具备访问权限，可以通过“保存为PDF”按钮获取完整的PDF文件。 即使在资源充足的情况下，早季作物产量损失也时常发生，这挑战了传统的基于资源的作物-杂草竞争模型。本文基于数十年来关于杂草控制关键时期的研究，指出作物幼苗短

  来源：Weed Technology

  时间：2026-04-08

• 采用因子图优化和NLOS检测能力的紧密耦合GNSS/IMU混合导航系统 谷村晴树（Haruki Tanimura）与辻井敏明（Toshiaki Tsujii）

  摘要 高精度和可靠的自主定位对于自主导航系统至关重要。然而，在城市峡谷（由高层建筑群构成的城市环境）中，全球导航卫星系统（GNSS）会受到严重的多路径效应和非视距（NL

  来源：Sensors

  时间：2026-04-08

• 一种基于IMM-LSTM-C跟踪和IBPDO的节点选择联合框架，用于水下声学传感器网络中的高效协作跟踪 张文博、 侯亚迪、 朱洪波

  摘要 随着水下航行器的日益普及，传感器网络中对目标进行精确且节能的跟踪变得至关重要。然而，现有的方法大多分别关注跟踪精度和能源效率，而一个能够同时优化这两者的系统级框架

  来源：Sensors

  时间：2026-04-08

• 《太空生活——面向非科学家的天体生物学》一书评

  摘要 该内容没有提供摘要。由于您已获得访问权限，因此此页面提供了完整的HTML内容。您还可以通过“保存为PDF”按钮下载该内容的PDF版本。 Wandel博士和Gale博士共同完成了一部关于“地球之外的生命”这一广泛主题的杰出著作。他们的著作《太空中的生命》在范

  来源：International Journal of Astrobiology

  时间：2026-04-08

• 基于Au|YSZ的周期性脉冲极化气体传感器：NOx检测机制 尼尔斯·唐克尔（Nils Donker）、 延斯·佐塞尔（Jens Zosel）、 拉尔夫·穆斯（Ralf Moos）和 丹妮拉·舍瑙尔-卡明（Daniela Schönauer-Kamin）

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-04-08

• 基于级联优化的相机和激光雷达在线外部校准 侯传勋、 何 Zheng、 赵 Tong、 郭振航、 季新春

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-04-08

• 关于用于被动氢激光器的微型化数字伺服系统的研究 郭思远、 曹萌、 陈鹏飞、 帅涛、 胡旺旺、 裴旭贤

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-04-08

• 可解释的优化极值梯度提升算法：基于煤炭元素组成预测其更高的热值，以实现能源转换 作者：Paulino José García-Nieto, Esperanza García-Gonzalo, José Pablo Paredes-Sánchez, Luis Alfonso Menéndez-García

  摘要

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-04-08

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