• 基于MRI的椎体骨质量评分作为经皮椎体强化术后骨质疏松性椎体压缩骨折海绵样骨水泥分布的新型预测指标

  摘要 背景：既往研究表明，海绵样骨水泥分布模式与骨质疏松性椎体压缩骨折（OVCFs）患者的优良临床及影像学结局相关。然而，基于MRI的椎体骨质量（VBQ）评分与海绵样骨水泥分布模式之间的关系仍不明确。本研究旨在评估VBQ评分对经皮椎体强化术（PVA）后实现海

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-09-08

• 白细胞葡萄糖指数：一种用于2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变患病风险的新型炎症-葡萄糖生物标志物及其补充预测能力

  **摘要** **背景：** 白细胞葡萄糖指数（LGI）可反映系统性炎症和血糖负担，并在心血管和代谢性疾病中显示出良好的预测价值。然而，探讨其与2型糖尿病（T2DM）患者糖尿病视网膜病变（DR）患病风险之间的关联仍不清楚。研究人员探讨了T2DM患者中LGI与

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-09-08

• 利用分形-多重分形孔隙结构指标对致密碳酸盐气藏的水库质量进行评估：以中国鄂尔多斯盆地太原组为例

  摘要致密碳酸盐气藏通常具有较大的储存空间，但其流动能力变化较大，这使得在勘探和开发过程中对储层质量的评估以及优选井段的筛选变得十分困难。本研究选取了中国鄂尔多斯盆地太原组10个代表性的石灰岩岩心样本，利用高压汞侵入数据结合分段单分形和多重分形分析法，来识别与储层评估相关的孔隙结构

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 前庭时间常数与真实道路驾驶中个体晕动病易感性

  晕动病是自动驾驶汽车接受度面临的重要挑战。虽然晕动病易感性问卷（MSSQ）被广泛使用，但它依赖回顾性自我报告，且不能直接捕捉前庭特征。本研究考察了反映速度存储机制的前庭时间常数（VTC）与真实道路驾驶中晕动病严重程度之间的关联。研究测量了24名女性成年人的VT

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 高强度钢强度预测的描述符补全与级联迁移

  ## 摘要 尽管高强度钢（HSS）的力学行为受成分-工艺-结构-性能强耦合的控制，但文献来源数据集中微观组织报告的完整性不足，阻碍了对抗拉强度（TS）和屈服强度（YS）的准确预测。本文开发了一种物理信息驱动的机器学习框架，区分了在描述符不完备条件下提升强度预测的两条路径：显

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 基于无人直升机的 ACF 对旋翼关键部件载荷影响的实验研究

  摘要带主动控制襟翼（ACF）的主动旋翼是直升机振动控制的有效手段，然而襟翼的动态偏转可能对旋翼关键部件产生不利影响。本研究基于无人直升机飞行试验，对ACF对旋翼关键部件载荷的影响进行了实验验证。首先进行了涡塔试验，以验证ACF在旋翼转速下的偏转能力，以及偏转监测和数据采集系统

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 铵氮与硝氮比例对非洲菊切花瓶插寿命和茎秆强度的影响

  摘要非洲菊切花是一种主要的花卉商品，其采后质量主要受限于茎弯折和瓶插寿命缩短。尽管氮素形态是采收前的关键变量，但用于延长采后寿命的最佳铵盐与硝酸盐（NH₄⁺/NO₃⁻）比率尚未确定。本研究显示，在受测试处理中，中等的 20:80 的 NH₄⁺/NO₃⁻ 比率通过增强钙吸收和改

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 考虑运营成本与电池衰减的热感知换电站多目标优化

  摘要电动汽车使用的快速增长和高性能能源供应链需求已成为研究热点。电池换电站（BSS）方案被认为是传统充电方案的有前景的替代方案。然而，BSS运营的有效控制问题面临若干重要挑战，因为它需要同时最小化成本和电池退化。在当前的研究中，提出了一种多目标混合整数线性规划（MILP）框架

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 利用多传感器融合与混合学习-过滤框架实现移动机器人的弹性定位

  摘要当自主移动机器人的个体传感器数据变得嘈杂、间歇性工作或完全不可用时，可靠的定位就变得至关重要。本研究评估了一种多传感器融合框架，该框架结合了激光雷达（LiDAR）、单目视觉、GPS、超宽带（UWB）和惯性测量单元（IMU）的数据，并采用了三种策略：（i）基线扩展卡尔曼滤波器（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

• 基于联邦学习的教育数据隐私保护与智能推荐模型构建

  摘要随着先进教育平台的发展，越来越多的个性化推荐系统被用于提高学习效率，并使教育资源的传播更加便捷。然而，教育推荐任务涉及高度敏感的学生数据。目前的集中式推荐方法在跨机构学习多样化学习者偏好方面存在局限性，且容易受到隐私泄露的影响。现有的联邦推荐方法主要关注推荐效果或隐私保护

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-08

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