• 一种融合软聚类先验注意力与多尺度卷积的新型Transformer模型，用于多工况下空调系统的剩余使用寿命预测

  摘要为了确保高校图书馆采集所需的稳定温湿度环境，准确预测空调系统在各种工况下的剩余使用寿命具有重要意义。因此，本文开发了一种融合软聚类先验注意力和多尺度卷积的新型Transformer模型，用于空调系统的多工况剩余使用寿命预测。首先，采用增强的多视角模糊C均值聚类分类器获取可

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 基于混合深度学习在敏捷环境下预测软件缺陷

  摘要敏捷环境中快速变化的需求以及较短的迭代周期，使得预测需求变更对于及时准确地检测软件缺陷至关重要。大多数传统机器学习技术（如支持向量机、随机森林、逻辑回归）依赖于人工构建的特征，无法建模时间、上下文和语义依赖性。相比之下，许多现有的深度学习模型往往孤立地考虑结构指标或过程特

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 基于萤火虫算法与蚁群优化调谐长短期记忆模型的车辆二氧化碳排放预测

  准确的车辆级CO₂排放预测对监管规划与更环保动力总成设计至关重要。研究人员提出一种集成FA–ACO–LSTM框架，用于依据标准车辆描述符估计车辆级尾气CO₂排放。其贡献在于将泄漏感知（leakage-aware）的二值萤火虫（Binary Firefly, B

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 通过科学家与市场管理人员合作，解决坎塔布连海（比斯开湾南部）鳐鱼误标问题

  软骨鱼类面临灭绝危机，其中三分之一的物种受到过度捕捞、栖息地丧失和气候变化的威胁。商业标签错误加剧了这一问题，掩盖了非法贸易，破坏了保护工作，并助长了非法、未报告和不受管制（IUU）的渔业活动。本研究使用DNA条形码评估坎塔布里亚海主要鱼类市场中商业化的鳐鱼和魟鱼类物种标签错

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 基于全局知识图谱和历史矩阵的时序知识图谱推理模型

  摘要时序知识图谱推理（TKGR）的目标是根据历史时序知识图谱（TKGs）来推断四元组中缺失的组成部分。当前的一些TKGR模型能够充分捕捉历史TKGs中的局部信息，而另一些模型则利用历史矩阵来提取反复出现的历史事实。此外，部分模型考虑了反复出现的历史事实对TKGR任务的负面影响

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 纤维素与壳聚糖金属氧化物杂化界面的分子建模表征

  生物聚合物-金属氧化物杂化物的界面电子结构决定了其稳定性，然而该结构仍未得到充分理解。本文报道了在B3LYP/SDD水平下，对分别以ZnO和V₂O₅单独功能化及其三元组合功能化的纤维素和壳聚糖所构成的10个模型体系进

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 复杂光场的高分辨率时空重建实现了湍流统计特性的直接检验

  **摘要** 大气湍流中光传播的理论描述建立在复相位涨落遵循高斯统计这一假设之上。检验该假设需要将实测相干性与高斯理论的预测值进行直接比较，而这又要求在比湍流相关尺度更精细的时空分辨率下重构完整的复场——即振幅和相位——这一能力超出了仅相位方法所能达到的范围。在此，我们利用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 冲突影响下的南苏丹努比亚长颈鹿（Giraffa camelopardalis camelopardalis）持续存活的基因组学见解

  武装冲突会严重扰乱野生动物保护和管理，但其长期基因组后果仍知之甚少。南苏丹经历了数十年的冲突，限制了保护工作，并阻碍了对其动物群（包括濒危亚种努比亚长颈鹿（Giraffa camelopardalis camelopardalis））的基因组评估。由于长期存在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 通过多尺度理化性质综合表征重新审视胆囊结石结构

  摘要胆结石是通过物理化学、代谢和微生物过程形成的复杂生物矿。在本研究中，对胆结石进行了全面表征，揭示了包含 C、N、O、Mg、Al、Si、P、S、Ca、Cu、Mn、Fe、Co、Zn 和 Cd 的复杂元素组成特征。表征工作整合了扫描电子显微镜联能谱分析（SEM–EDX）、原子吸

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

• 基于雾计算的车载自组织网络中基于深度学习的多类不当行为分类

  交通碰撞与拥堵是智能交通系统(ITS)面临的重大挑战，因此建立了车载自组织网络(VANET)。VANET中引入了多种架构以管理车辆产生的海量数据，其中与雾计算(Fog Computing)的协作尤为关键，特别是对需要实时处理的应用。同时，对先进入侵检测(IDS

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-07

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