• 人工智能赋能电网安全与韧性：挑战、机遇与解决方案综述

  摘要：本特刊旨在发表有关利用人工智能赋能解决方案来保障电网安全与韧性方面的最新网络安全挑战、新兴趋势、研究及行业实践。随着对手越来越多地利用人工智能开发攻击手段，系统防御者承担着巨大的责任，同时也拥有巨大的机遇，去采用人工智能模型、算法和智能体框架，为整个网络安全生命周期—

  来源：IEEE Power and Energy Magazine

  时间：2026-09-07

• 尖晶石结构中阳离子Wyckoff位点标注勘误

  打开图形查看器 学科分类 尖晶石, 离子,

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2026-09-07

• 面向电化学界面的机器学习原子间势：数据高效训练与铜/水界面溶剂重构现象

  •电化学界面机器学习原子间势的工作流程。•迁移学习和主动学习策略提高了机器学习模型的数据效率。•效率使得高水平真实数据和恒电势方案成为可能。•铜/水界面的机器学习模型仅需一千个数据点即可训练。•机器学习揭示了带电表面上依赖于偏置的溶剂重构现象。Michele Giovanni

  来源：eScience

  时间：2026-09-07

• 量子粒子不可区分性对称化争论中的数学根源——Fock空间与张量积的误识

  摘要

  来源：Entropy

  时间：2026-09-07

• 基于集成树模型与SHAP解释的电力变压器溶解气体分析故障诊断研究

  电力变压器是电力系统传输和分配系统中最关键的组件之一，意外故障会导致重大经济损失和长时间停电。溶解气体分析（DGA）是最常用于变压器故障诊断的技术，涉及对绝缘油中溶解气体的解读。然而，传统的解释方法，如Rogers比率、Doernenburg比率、IEC 60599比率法和D

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-07

• 心血管磁共振在各类心肌病治疗监测中的应用

  摘要 心肌病越来越多地采用疾病修饰疗法和针对特定表型的疗法进行管理，这就需要能够可靠捕捉治疗随时间反应的影像学生物标志物。心血管磁共振（CMR） uniquely适合这一角色，因为它将心脏结构和功能的高可重复性评估

  来源：European Heart Journal - Imaging Methods and Practice

  时间：2026-09-07

• 人工智能在现代工程系统中的应用综述

  节选 注： 此

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-07

• 末端配送ETA模型跨域迁移泛化性与低资源适应性能评估

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-07

• 基于无量纲特征对齐支持向量回归的预腐蚀桥梁钢小样本疲劳寿命预测与可解释性研究

  腐蚀桥梁钢的可靠疲劳寿命预测仍然具有挑战性。严重的表面损伤、稀疏的测试以及异构的文献数据模糊了腐蚀形貌、应力状态与疲劳抗力之间的联系。本研究结合电化学加速腐蚀、三维激光扫描、拉伸测试、轴向疲劳测试和扫描电子显微镜技术，以及可解释机器学习框架，对预腐蚀Q345C钢进行了研究。通

  来源：Coatings

  时间：2026-09-07

• 面向高速铁路的同相供电系统：基于滑模控制的混合电能质量补偿与中性区优化

  摘要 铁路电气化运输需求的不断增长加剧了电能质量（PQ）方面的挑战，包括谐波、电压不平衡和低功率因数（PF）等问题。这些问题推动了先进牵引供电系统的研发，特别是同相供电配置，以改善电能质量、增强并网稳定性并提高铁路电力基础设施的运行韧性。本文提出了一种适用于高速铁路的同相

  来源：Infrastructures

  时间：2026-09-07

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