• 基于小角 X 射线散射的煤基质孔隙结构可视化模型构建

  摘要：煤内部复杂的微观纳米孔结构不仅是气体聚集的场所，而且在决定煤储层宏观传输特性方面也起着关键作用。现有的气体侵入实验难以检测封闭孔，而基于断层扫描技术的传统孔隙模型在构建连通性和真实性方面存在不足。本研究选取了12个变质程度不同的煤样，通过整合理论分析、实验测试和数值模拟

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 根据AMS测年数据和稳定碳同位素数据，帚高粱（Panicum miliaceum）最初进入欧洲的途径

  摘要 关于帚粟（Panicum miliaceum L.）的研究极大地增强了我们对它在公元前第二千年期间引入和传播到欧洲情况的了解。然而，它是如何进入东南欧和安纳托利亚等地区的，目前仍知之甚少。在本研究中，我们结合使用直接进行放射性碳测年的考古植物学数据与已发

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 对南极洲火山灰危害的概率评估揭示了其对极地物流和南半球航空业的影响

  南极洲拥有全球互联的研究基础设施和关键的航空走廊，但其火山灾害风险敞口在很大程度上尚未被量化。我们首次对维多利亚地北部的墨尔本山和里特曼山进行了概率性灾害评估。通过将20年高分辨率气象再分析数据与火山灰输送模拟相结合，我们量化了空中火山灰和地面沉降造成的影响。研究表明，将火山

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 考虑自适应故障检测、故障去除效率、变化点和基于模糊的最优发布时间的软件可靠性增长模型

  摘要智能家电和智能设备正成为我们日常生活中的重要组成部分。因此，对运行这些设备的可靠软件的需求日益增加，因为即使是微小的错误也可能导致用户不满和严重问题。软件可靠性增长模型（SRGM）常用于衡量软件可靠性。本研究提出了一种考虑变更点、故障修复效率和故障检测率的SRGM。与传统

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 基于 2016 年至 2022 年 SEER 数据的预后列线图预测转移性肾细胞癌生存

  摘要针对当代时期（2016–2022年）转移性肾细胞癌（mRCC）患者预后的研究仍然有限。本研究旨在构建mRCC患者的预后列线图，并识别影响其预后的关键临床因素。采用单因素和多因素Cox回归分析确定独立风险因素，并据此构建预后列线图。利用C指数、受试者工作特征曲线下面积（AU

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 基于粒子群优化优化的模型预测控制实现直流微电网需求响应

  摘要直流微电网的高效能源管理需要先进的控制策略，以应对可再生能源的波动性、储能限制和动态负载需求。所提出的策略在模型预测控制（MPC）中采用粒子群优化（PSO）调优的自定义成本函数来实现需求响应。该控制器在计划削减窗口之外跟踪未削减的需求参考值，并在窗口之内允许有针对性的需求

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 北阿尔及利亚隐形眼镜佩戴者中棘阿米巴属的分子特征与遗传多样性：首次报告

  摘要棘阿米巴属是无处不在的自由生活阿米巴，也是重要的机会性病原体，能引起棘阿米巴角膜炎（AK），这是一种痛苦且可能致盲的角膜感染，通常与隐形眼镜使用有关。尽管全球对 AK 的认识日益增加，但阿尔及利亚的流行病学数据仍然极其有限，且此前尚未有关于隐形眼镜相关材料中棘阿米巴的环境

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 面向复调乐器识别的带监督增强双相关性图注意力网络

  摘要尽管神经网络在乐器识别领域取得了显著进展，但音乐合奏中乐器的协同交互模式尚未得到充分探索。乐器识别与其他时间序列分析任务不同之处在于，一致音乐主题的呈现通常依赖于相似的乐器组合与编配技巧，而后者往往体现在节奏特征上。这需要对序列数据建立有效的时序连续性建模，而该建模与多样

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 用于艺术品分析和个性化指导的多任务卷积神经网络

  摘要传统艺术教育评估易受主观判断影响，且反馈延迟，而单一视觉模型难以同时实现评估维度识别、质量评分和个性化指导。本研究构建了面向大学美术教育的AI-CNN驱动创新模型（AICDIM）。该模型采用艺术元素感知注意力机制（AEAA），通过结构、明暗、色彩和构图四个分支提取与艺术评

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

• 一种用于自适应码率流媒体的基于深度强化学习的高效同策略演员 - 评论家架构

  摘要自适应视频流传输是互联网上传播视频内容的一种广泛应用方式。它采用自适应码率（ABR）算法，确保在各种网络环境下为终端用户提供高质量的用户体验（QoE）。然而，新兴的第5代（5G）及5G以后（B5G）网络动态且多变的特性，经常导致ABR算法出现不稳定情况。尽管基于学习的AB

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-06

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