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  • 人工智能学习自我效能感与自我感知的数字创造力:有条件间接关联模型

    摘要 生成式人工智能(GenAI)正日益融入高等教育,但学生对于 AI 支持学习的效能信念与其自我感知的数字创造功能之间的关联尚未明确界定。这项横断面研究检验了领域特异性效能解释,并考察了一个广泛的、研究特定的 AI 学习风险意识测量指标作为探索性边界条件。对 920 名

    来源:Journal of Intelligence

    时间:2026-09-06

  • 一种考虑时空不确定性的任务规划框架,用于复杂地形中协作式车辆与无人机(V-UAV)的遥感监测与验证

    摘要 346由于无人机(UAV)具备快速部署和高效数据采集的能力,它们已被越来越多地用作遥感应用中的灵活感测平台。合作式的车-无人机

    来源:Sensors

    时间:2026-09-06

  • 高速原子力显微镜用基于硅烷的甲基与羧基功能化云母基底

    高速原子力显微镜(HS-AFM)能够在溶液中以高时空分辨率可视化生物分子动力学,但要求基底能够稳定吸附生物分子而不扰动其结构或动力学。云母因提供原子级平整表面而被广泛用作HS-AFM基底。已有多种云母表面功能化方法被提出,但并不适用于所有生物分子。研究人员通过

    来源:Langmuir

    时间:2026-09-06

  • 碳载铁物种聚集态调控硝酸根还原与析氢反应选择性

    铁物种分布在水相电化学硝酸根还原中扮演重要角色,然而其对竞争反应析氢反应(HER)的影响仍理解不足。研究人员通过在硫掺杂碳黑(SCB)载体上控制铁前驱体浓度,制备了具有不同铁物种分布状态的碳载铁催化剂。FeAC由高度分散的原子级铁物种与FeOx纳米团簇构成,而

    来源:Langmuir

    时间:2026-09-06

  • 揭示PEG增强超声触发脂质体释放的机制

    超声响应脂质体(ultrasound-responsive liposomes)代表了一种将治疗药物靶向递送至深层组织的有前景策略,其结合了脂质体经临床验证的生物相容性与超声提供的精确时空控制。尽管将聚乙二醇(polyethylene glycol, PEG)

    来源:Langmuir

    时间:2026-09-06

  • 纤维长径比调控的纤维素纳米纤维/明胶气凝胶辐射制冷性能研究

    摘要翻译:纤维素纳米纤维(CNFs)的长径比提供了一个单一的几何参数,用于调控生物基辐射冷却气凝胶的多尺度耦合与性能权衡。本研究以长、中、短三种长径比的CNFs作为结构调控单元,通过水相组装和冷冻干燥制备了CNF/明胶复合气凝胶。在不进行化学改性、不使用模板或

    来源:ACS Sustainable Resource Management

    时间:2026-09-06

  • 利用生物质颗粒与生物聚合物调控可再生泡沫的力学性能与生物降解性

    聚合物泡沫广泛用于包装,因其不当处置和对不可再生原料的依赖引发环境担忧,推动了可再生和可生物降解替代品的开发。研究人员提出了由未精制生物质颗粒(甘蔗渣(sugarcane bagasse, SB)和桉树废料(eucalyptus waste, EW))与生物聚

    来源:ACS Sustainable Resource Management

    时间:2026-09-06

  • 稀疏协变量驱动的脑连接高维分解及其在多中心效应校正中的应用

    大规模神经影像研究常跨多个扫描中心采集数据,不同中心的扫描仪、扫描协议及其他本地条件差异会引入人为的位点效应(site effects),从而偏倚由功能磁共振成像(fMRI)衍生的功能连接(Functional Connectivity, FC)等脑连接度量。

    来源:Biostatistics

    时间:2026-09-06

  • 胶体法合成单分散高熵稀土氧化物纳米片

    高熵稀土氧化物(HE-REOs)为调控缺陷化学、晶格畸变及局域原子环境提供了广阔的组分空间,然而将其可控合成为单分散且结构明确的纳米结构仍具挑战。研究人员报道了一种胶体法,用于合成可溶液分散的单晶高熵稀土氧化物纳米片。这种超薄二维纳米片采用三方(trigona

    来源:ACS Nanoscience Au

    时间:2026-09-06

  • 数据集偏移下作物-杂草视觉感知可复现可靠性基准测试

    研究人员针对作物-杂草视觉感知在数据集偏移与图像条件变化下的可靠性问题,提出了一套可复现的基准测试方法。该研究以CropAndWeed与PhenoBench为主要数据集,将两者异构细粒度标注保守统一为背景(background)、作物(crop)与杂草(wee

    来源:Information Processing in Agriculture

    时间:2026-09-06


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