• 差分引导细节增强融合网络用于无人机可见光-红外目标检测

  研究人员提出一种差分引导细节增强融合网络（DDEF-Net）用于无人机（UAV）基于RGB-热红外（RGB-T）的目标检测，旨在复杂场景下有效互补利用可见光与红外信息。设计差分引导Kolmogorov-Arnold网络（KAN）校准融合模块（DKCF），显式建

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• A-Predator：一种基于各向异性核点卷积的多波束测深声呐点云配准网络

  利用多波束测深声呐(MBES)数据开展水下点云配准是海洋勘探与海底测绘的基础任务。然而，相较于地面激光雷达(LiDAR)，MBES点云具有噪声水平高、重叠率低以及由条带状声呐扫描模式导致的强各向异性分布等独特挑战，这些特性会劣化现有主要假设局部各向同性点分布的

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• 利用地基三频雷达识别降雪凇附与聚合过程

  凇附（riming）和聚合（aggregation）是冬季云中关键的冰相微物理过程，但二者重叠的信号特征和动态转变对传统单频雷达探测构成挑战。研究人员提出了一种基于梯度的识别方法，利用地基三频双偏振雷达观测。通过分析三频雷达变量的垂直梯度而非其绝对值，研究人员

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• 基于超表面空间分块子段移频调制的SAR干扰

  合成孔径雷达（SAR）成像易受欺骗干扰影响，而传统的全孔径子段移频调制在慢时间内顺序施加多个频移，导致随设计假目标数量增加各分量时域支撑缩短。为克服该限制，研究人员提出一种基于超表面使能的空间分块子段移频调制方法用于SAR欺骗干扰。该方法将超表面孔径划分为独立

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• 基于多年水热背景的青藏高原刈割-放牧草地低土壤肥力相对风险筛查

  青藏高原刈割-放牧草地的土壤肥力反映水热条件、地形、草地类型和管理干扰。研究人员利用2023—2025年采集的1037个0–30 cm表层土壤样品，构建了土壤肥力指数（soil fertility index, SFI）。建模框架结合了静态生态背景变量、常规气

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• 基于MODIS地表温度锐化的Sentinel-2数据高时空分辨率蒸散发遥感反演

  高时空分辨率蒸散发（Evapotranspiration, ET）对于精准灌溉管理和水资源调控至关重要。针对现有时空融合方法受高分辨率观测稀疏和地表温度（Land Surface Temperature, LST）粗糙的限制，本研究以河北省栾城区冬小麦为研究对

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• 单航过多基线沿迹合成孔径雷达干涉测量的优化编队飞行

  单航过沿迹合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）干涉测量是生成高质量数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）的成熟技术，其性能高度依赖编队飞行。德国航空航天中心（DLR）的TanDEM-X任务

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• 细节与确定性：帕尔米拉贝尔神庙的多源度量重建

  叙利亚帕尔米拉的贝尔神庙于2015年8月在矗立近两千年后被毁。研究人员提出一种新型高分辨率数字重建，整合三套异构数据集：Kiyohide Saito于2010年获取的地基激光扫描（terrestrial laser scanning，TLS）、Gabriele

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-06

• 数字绿色评价中的评价性反馈与社会可见性：情绪反应与绿色购买意愿

  在数字绿色评价环境中，社会可见性（social visibility, SV）和实验构建的评价性反馈条件（evaluative-feedback conditions, EFCs）可能塑造绿色购买意愿（green purchase intention, GPI

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-09-06

• 电动汽车电池管理系统中被动与主动电池均衡拓扑的比较仿真与性能分析

  在过去十年中，电动汽车（EVs）的激增凸显了稳健电池管理系统（BMSs）的重要性，以缓解由制造公差、热梯度和不均匀老化引起的电芯失衡。为解决这些局限，本研究提出了一种基于MATLAB R2023b/Simulink的被动与主动电池均衡拓扑比较性能分析，应用于锂

  来源：Batteries

  时间：2026-09-06

知名企业招聘：