• 铸造约束下薄壁汽车演示件的集成拓扑与形状优化

  •集成设计到制造工作流（integrated design-to-manufacturing workflow） •在铸造约束下开发的薄壁球墨铸铁（ductile iron）汽车部件 •局部形状优化（local shape optimization）降低了峰值

  来源：Journal of Manufacturing Processes

  时间：2026-09-05

• 大容量方形磷酸铁锂（LFP）电芯在外部加热与过充条件下热失控及火灾行为

  锂离子电池因存在热失控（thermal runaway, TR）风险而带来火灾隐患，但针对大容量磷酸铁锂（LFP）电芯，滥用方式对所致危险特性的影响仍认识不足。研究人员通过实验研究了20只305 Ah方形LFP电芯在过热（OH）与过充（OC）叠加引燃器点火条件

  来源：Journal of Loss Prevention in the Process Industries

  时间：2026-09-05

• SCALE-TRACK：异构计算架构上的异步欧拉-拉格朗日粒子追踪

  研究人员提出了一种用于双向耦合欧拉-拉格朗日（Euler-Lagrange, EL）模拟的异步算法，并在异构计算架构上证明了其百亿亿次级（Exascale）计算就绪性：在256个图形处理器（Graphics Processing Unit, GPU）上成功追踪

  来源：Journal of Computational Physics

  时间：2026-09-05

• 西非经济货币联盟银行资本、竞争与流动性创造

  在WAEMU，小型银行中占主导的是金融脆弱性-挤出假说。银行资本在高度竞争环境下对流动性创造的削弱作用更强。上市银行比非上市同业创造更多流动性。股票市场准入并不影响银行资本对流动性的效应。伴随2006至2009年全球金融危机余波，Basel III提出提高银行

  来源：Journal of International Financial Markets, Institutions and Money

  时间：2026-09-05

• 基于MethodProxies的Pharo安全高效消息传递控制

  摘要：监控代码的注入能够实现对程序执行的实时观察，并已被证明对辅助开发者完成内存分配跟踪、性能优化和调试等任务的分析工具（即性能剖析器）十分有效。消息传递控制是一种插桩范式，允许在每次方法调用之前、之后或替代该方法执行特定代码。在面向对象语言中，计算由消息发送

  来源：Journal of Computer Languages

  时间：2026-09-05

• 无限群的反链条件

  设χ为一子群论性质。研究人员引入一种反链条件ACχ，其禁止存在由互不置换的非χ子群组成的无限反链，且这些子群的无限并仍为非χ。这是非χ子群上实链条件的一种“宽度”类比，并推广了通常的弱链条件层级（双链条件、偏差与RCC）。主要结果表明，在广义根基群范畴内，反链

  来源：Journal of Algebra

  时间：2026-09-05

• 供给约束下一般公众的通胀预期：来自一项调查实验的证据

  本研究考察了供给约束如何影响消费者的通胀预期。研究人员利用一个具有代表性的德国家庭样本（German household sample）进行了一项调查实验（Survey Experiment）。实验处理（Treatment）将共同信息与假设性供给短缺情景相结合

  来源：Journal of Macroeconomics

  时间：2026-09-05

• 通过局部保护与极性调制实现电弧熔丝沉积Mg–Gd–Y–Zr合金的氧化与凝固耦合控制

  研究人员针对电弧熔丝沉积（wire-arc additive manufacturing, WAAM）Mg–Gd–Y–Zr合金中氧化与凝固的耦合问题，通过局部拖尾保护与极性调制实现工艺控制。研究对比了无保护、局部保护和封闭保护三种气氛条件，并采用冷金属过渡（c

  来源：Journal of Alloys and Metallurgical Systems

  时间：2026-09-05

• 基于多窄带热致变色液晶的瞬态传热实验分析进展

  采用热致变色液晶（TLC）的瞬态传热实验可提供高分辨率表面温度数据，但受限于噪声强度信号、非理想流体温度阶跃以及在像素级分辨多个TLC响应的挑战。研究人员提出了一种全自动化分析框架：（i）利用正则化参数与信号密度显式关联的Whittaker算法对原始视频数据平

  来源：International Journal of Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-05

• 基于模块化降阶机器学习框架的可扩展合成射流冲击冷却预测

  合成射流（SJ）冲击冷却是一种在紧凑型热管理系统中增强对流传热的前瞻性技术。尽管单射流的行为已被充分理解，实际应用通常需要多个射流在近距离内协同工作。在此类构型中，相邻射流之间强烈的非线性相互作用会显著改变流动结构和冷却性能，使得准确预测面临挑战。本研究构建了

  来源：International Journal of Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-05

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