• 基于奇异谱分析的分支式域自适应框架用于锂离子电池健康状态估计

  **摘要** 准确估计锂离子电池的健康状态（SOH）对于确保电动汽车和储能系统安全可靠的运行至关重要。然而，电池退化的非平稳特性、容量再生现象以及不同电池之间显著的数据分布差异，严重限制了数据驱动模型的泛化能力。为应对上述挑战，本文提出了一种多尺度域适应SOH估计框架（SS

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 能量存储与频率调节：适用于灵活聚合器的模型预测自适应虚拟惯性控制

  摘要 可再生能源的高渗透率大幅降低了电力系统的惯性，威胁到频率的瞬态稳定性。虽然具有集成储能系统的灵活聚合器（FAs）在快速频率支持方面具有巨大潜力，但传统的固定参数控制器无法充分利用其能力。为了弥合这一差距，本文提出了一种基于模型预测控制（MPC）的自适应虚拟惯性控制策略，以优

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 基于级联高阶扩展状态观测器的主动干扰抑制控制，用于串联连接的升压/降压式电能存储部分功率转换器

  **摘要** 串联式部分功率转换器（S-PPC）通过仅处理电池与直流母线之间的差分功率来提高能量存储接口的效率。然而，其动态性能受到通过直接馈电路径传播的干扰的显著限制。针对这一挑战，首先提出了一种具有无缝模式转换能力的升/降压S-PPC拓扑结构，实现了97.88%的测量峰值

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 潜热储能应用中三水醋酸钠稳定性分析的挑战与建议

  摘要 理解盐水合物中的分相现象对于开发潜热储热系统至关重要。迄今为止，由于分相分析的结果受样品制备条件影响而不可重复且具有随机性，加之缺乏可用的无损分析和实验方法，分相分析一直面临挑战。本研究采用X射线计算机断层扫描（XCT）——一种无损成像方法，研究了流行的相变材料三水合醋

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 综述：基于生命周期评估的锂离子电池回收路径研究：碳足迹与经济绩效视角

  摘要 未来十年内大量退役锂离子电池（LIBs）的前景既令人担忧又至关重要，鉴于社会电气化进程之快。评估回收过程是可持续资源管理和发展目标的重要组成部分。利用废旧电池中已有的资源对于满足电池制造对原材料的需求至关重要。回收废旧电动汽车（EV）锂离子电池是一种环保的可回收物管理方

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 综述：锡基负极不可逆损失的理解及实现高初始库伦效率和稳定早期循环性能的策略

  摘要锡及其化合物由于具有高容量和适中的电位，是极具前景的高能量密度电池负极材料。然而，低的首次库伦效率（ICE）和早期的快速衰减（前 50 次循环）阻碍了其商业化。成型期（从初始到早期循环）对于决定电池性能至关重要。本综述建立了一个“损失台账”框架，将不可逆损失分解为四个渠道

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 通过熔盐法制备的TiS2和TiSe2，在保持层状结构的同时，通过后续粉碎处理提升了钠离子存储性能

  ``摘要层状过渡金属硫属化合物（TiX2，X = S, Se）由于其良好的插层性能和可调节的电子结构，成为钠离子电池有前景的电极材料。然而，同时实现高结晶度和电化学可及性仍然是一个关键挑战，因为高结晶度的材料通常具有有限的离子扩散性和活性位点的利用率低下。在这里，我们报告了一种有

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 具有钒掺杂和分级多孔结构的自支撑硫化钨阳极，用于“摇椅式”水系锌离子电池

  摘要 可充电水体系锌离子电池（AZIBs）是下一代储能系统的有力候选者。然而，传统AZIBs的实际应用受到枝晶形成、严重腐蚀和低锌利用效率等问题的严重阻碍。本研究首次构建并研究了直接在碳布（CC）基底上原位生长的含钒（V）掺杂分级中空结构自支撑二硫化钨（WS2）纳米

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 在活性炭纤维毡上原位水热合成NH₂-MIL-101(Fe)制备高性能超级电容器电极

  摘要通过KOH化学活化方法，制备了比表面积高达675 m2/g的活性炭纤维毡（ACF），而原始碳纤维毡（CF，~2 m2/g）的比表面积仅为2 m2/g。随后，通过简便的一步水热法在ACF基体上直接生长氨基官能化MIL-101(Fe)，制备出无粘结剂的ACF@MIL-NH2复

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

• 锂离子电池剩余使用寿命预测：一种特征加权和双注意力网络

  **摘要** 准确预测锂离子电池的剩余使用寿命（RUL）对于维持系统性能以及防止多个应用中的灾难性故障至关重要。在本研究中，我们提出了一种特征加权与双重注意力网络（FWDANet），以提高RUL预测的精度。首先，特征加权网络从嵌入的多变量特征中选择并加权重要变量。然后，双重

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-05

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