• 一种采用线形谐振腔、单纵向模式且具备保偏功能的掺Ho光纤激光器，工作波长为2.09 μm

  摘要 在本文中，我们展示了一种基于饱和吸收器（SA）的单一频率2.09 μm线性腔镱掺杂光纤激光器（HDFL）振荡器，该饱和吸收器使用了镱掺杂光纤（HDF）。2米长的HDF作为增益介质，而10米长的未泵浦HDF则作为动态SA用于频率选择。利用空间孔烧蚀引起的折射率调制，在腔内

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-05

• 眼见为实：一种轻量级的、基于一致性监督的隐式配准与融合网络，适用于红外图像和可见光图像

  摘要 目前大多数未经注册的红外和可见光图像融合方法仍然将配准和融合视为两个耦合但独立监督的任务，并且通常依赖逆变形场来指导配准过程。然而，由于图像存储和处理是在离散的像素网格上进行的，逆变形场不可避免地会遭受插值引入的误差。这些误差会损害配准的准确性，进而传播到后续的融合阶段

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-05

• 用于鲁棒盲光谱解混的残差引导双空间加权稀疏 NMF

  # 摘要 光谱解混将混合光谱观测分解为端元和其对应的丰度。然而，传统的基于非负矩阵分解（NMF）的解混方法通常对受污染的波段、异常像素和噪声较为敏感。为解决这些问题，本文提出了一种残差引导的双空间加权稀疏NMF方法，称为RDS-WNMF，用于鲁棒的盲光谱解混。该残差驱动的全

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-05

• 基于外延Bi2Te3/GaAs异质结构的非制冷自供电可见光至极长波红外光探测器

  摘要夜视、遥感以及智能感知网络的不断演进，引发了对高灵敏度和紧凑型宽带光电探测器的日益迫切需求。本文报道了一种基于垂直Bi2Te3/GaAs异质结构的高性能室温宽带光电探测器。利用分子束外延（MBE），成功实现了在GaAs(111)B衬底上大面积、可控合成高结晶度、成分均匀的

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-05

• STR-LBSN：面向基于位置的社会网络的基于时空角色的异质超图嵌入

  基于位置的社会网络（LBSNs）包含丰富的社会、空间和时空信息。然而，大多数现有嵌入方法过度简化了底层的超图结构，用单一的静态嵌入表示每个用户，并且未能建模社会关系与移动行为之间的耦合。为了解决这些局限性，我们提出了 STR-LBSN，一种面向基于位置的社会网络的时空角色驱动

  来源：Information Processing & Management

  时间：2026-09-05

• HyTraFuse：一种融合全局语义与局部细节的混合图像融合框架

  摘要图像融合旨在将同一场景的两张图像合并成一张高质量的图像，同时保留热辐射信息和丰富的纹理细节。现有方法主要基于卷积神经网络（CNN）或Transformer。虽然CNN在建模局部特征方面效果显著，但在处理长距离依赖关系时存在不足，而Transformer虽然具备全局建模能力，但

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-05

• 用于鲁棒红外边缘检测的各向异性多尺度耦合重建

  摘要针对红外图像中低对比度、热噪声以及边缘扩散模糊等问题，我们提出了一种用于鲁棒边缘检测的**各向异性多尺度耦合重建（AMCR）**框架。首先，AMCR 通过**加法算子分裂（AOS）**构造非线性尺度空间，并根据梯度直方图统计自适应估计扩散阈值，在抑制噪声的同时保留弱边界。

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-05

• 通过概念级干预提升代码补全的可解释性

  # 摘要 **背景：** 代码预训练模型已被广泛应用于自动代码补全任务。然而，传统的补全方法主要依赖于序列建模，往往忽略了源代码中固有的丰富语法和结构信息。 **目标：** 为解决上述局限，本研究旨在增强代码预训练模型的结构感知能力和可解释性。主要目标是开发一个框架，不仅

  来源：Information and Software Technology

  时间：2026-09-05

• EduAgentQG：具备显式多样性与目标感知评估的多智能体个性化数学题目生成

  ## 摘要 在智能教育中，个性化数学问题生成旨在生成满足教育要求的数学题目，同时支持自适应测评和学习。现有的基于大语言模型的单智能体和多智能体方法提高了生成的灵活性，但它们仍然倾向于依赖聚合反馈或模型随机性，难以同时确保维度级的目标对齐和可控多样性。为应对这些挑战，我们提出

  来源：Information Processing & Management

  时间：2026-09-05

• 生成式AI的使用与可持续的教学实践作为预测4C能力发展的因素：数字素养在中国国际研究生中的中介作用

  摘要 本研究探讨了生成式人工智能应用（GAU）和可持续教学实践（SPP）与国际研究生的批判性思维、创造力、协作能力和沟通能力（4Cs）之间的关联，并将数字素养（DL）作为中介变量进行考察。基于对中国C9联盟大学369名国际硕士和博士生的调查数据，本研究采用了偏最小二乘结构方程

  来源：Information Processing & Management

  时间：2026-09-05

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