• 残粒胆固醇炎症指数-衰弱-少肌症联合负担与随后报告慢性肺病的关联：CHARLS队列研究

  **摘要** **背景** 残粒胆固醇炎症指数（RCII）将残粒胆固醇与全身炎症相结合。RCII 与衰弱和少肌症联合是否与随后报告的慢性肺病（CLD）相关，目前尚不清楚。 **方法** 我们分析了CHARLS队列中年龄在45岁及以上、2011年基线时未报告CLD的选定

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-23

• 肺栓塞危重症患者ICU入院初期血清氯水平与28天预后的关联

  摘要背景血清氯在重症监护中常规可获得，但使用重症监护病房（ICU）入院初期获得的测量值来表征其与肺栓塞（PE）的预后关联尚不充分。方法我们利用 MIMIC-IV 数据库进行了一项回顾性队列研究。对于医院级别 ICD 编码为 PE 的成年人，若 ICU 入院后 6 小时内可获得

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-23

• 全外显子组测序联合端粒长度评估在间质性肺病患者遗传诊断中的诊断效能与临床实用性

  摘要背景欧洲呼吸学会（ERS）建议对选定的间质性肺病（ILD）患者进行基因评估，特别是那些家族性疾病患者、疾病早期发病的患者，或临床特征提示端粒生物学障碍的患者。然而，评估这些建议的诊断收益率和临床实用性的前瞻性数据仍然有限。我们旨在评估根据ERS推荐选定的ILD患者中联合全

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-23

• 无已知免疫缺陷患者广泛骨骼肌脓肿的播散性烟曲霉感染病例报告

  摘要背景侵袭性曲霉病主要发生于免疫功能低下患者，而骨骼肌受累是一种极为罕见的表现。自2000年以来，仅有9例侵袭性曲霉病伴骨骼肌脓肿的报道。我们在此报告一例罕见的播散性烟曲霉感染，其特征为广泛的骨骼肌脓肿。病例呈现一名54岁武术从业者，此前无已知的免疫缺陷病史，因多部位反复出

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-23

• 中国医学专家肺结节管理的知识、态度与实践横断面研究

  摘要背景知识、态度和实践（KAP）研究为设计和实施教育干预措施提供了重要数据。目前尚无来自中国的数据关于医学专家对肺结节的KAP情况。本研究旨在探讨医学专家对肺结节管理的KAP情况。方法本横断面研究于2023年4月至5月期间在本院工作的医学专家中进行。开发了一份自填式问卷用于

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-23

• 基于丹麦双胞胎登记库的肩袖撕裂遗传度研究

  摘要背景肩袖撕裂是世界各地肩部疼痛、残疾及医疗资源利用的主要原因之一，给个人和社会带来显著负担。尽管其发病率高且对生活质量及医疗成本影响显著，但遗传易感性对临床表现为肩袖撕裂的贡献仍不清楚。方法我们通过将丹麦双胞胎登记库与丹麦国家患者登记库相关联，开展了一项全国范围、基于人群

  来源：BMC Medicine

  时间：2026-10-23

• 绝经后激素疗法使用与老年抑郁症状纵向变化的关联及白质高信号的调节作用

  摘要背景与男性相比，女性受抑郁障碍的影响不成比例，绝经等中年期差异可能会加剧症状。激素疗法（HT）是缓解绝经期过渡的常用治疗方法，包括可能因绝经相关激素变化而出现的血管舒缩症状和抑郁症状，但其对晚年抑郁症状的影响仍不明确。我们的目的是考察来自哈佛老化脑研究及相关研究中认知未受

  来源：BMC Medicine

  时间：2026-10-23

• 原发性甲状旁腺功能亢进症诊疗困境：诊断延迟、手术可及性不平等与全程管理优化需求

  摘要背景原发性甲状旁腺功能亢进症（PHPT）是一种常见的内分泌疾病，其特征为甲状旁腺激素（PTH）不当升高和高钙血症，可导致多系统并发症，包括骨骼脆弱、肾结石、神经认知障碍和心血管风险。尽管已有根治性甲状旁腺切除术（手术切除功能亢进的甲状旁腺），但许多患者面临诊断延迟和手术可

  来源：BMC Medicine

  时间：2026-10-23

• 基于常规临床数据的机器学习模型识别超重肥胖儿童代谢功能障碍相关脂肪性肝病的多中心开发与外部验证研究

  **摘要** **背景** 儿童肥胖日益伴随代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD），这要求常规临床诊疗中需要可及的筛查策略。我们的目标是开发并外部验证一个基于常规可获取临床数据的机器学习（ML）模型，以识别超重或肥胖儿童中超声定义的MASLD。 **方法** 在这项

  来源：BMC Medical Informatics and Decision Making

  时间：2026-10-23

• 基于临床特征与苏木精-伊红染色全切片图像的临床条件性深度学习模型预测垂体神经内分泌肿瘤五种病理亚型

  摘要背景垂体神经内分泌肿瘤的病理亚型分类对于预后评估和治疗决策具有重要意义。然而，目前的亚型分类严重依赖于广泛的免疫组织化学检测，该检测耗时、耗资且消耗组织标本。我们旨在开发一种临床条件性深度学习模型，将常规可用的临床特征与苏木精-伊红染色全切片图像相结合，以预测垂体神经内分

  来源：BMC Medical Informatics and Decision Making

  时间：2026-10-23

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