• 情绪标签词是否比其他抽象词更具记忆优势？

  先前研究报告指出，与其他抽象词（如正义、自由）相比，情绪标签词（如愤怒、喜悦）具有记忆优势，这一效应被归因于其较高的表象性（imageability）、语境可用性（context availability）、唤醒度（arousal）或效价（valence）。本

  来源：Language, Cognition and Neuroscience

  时间：2026-08-29

• ## 中文标题 失效指数作为MED-EL人工耳蜗使用者神经健康谱的标志物：一项回顾性分析

  ## 摘要译文 人工耳蜗（cochlear implant, CI）通过直接电刺激螺旋神经节神经元（spiral ganglion neuron, SGN）实现听觉。CI的预后部分取决于SGN的数量和兴奋性。研究人员在动物模型中引入了失效指数（Failure

  来源：Trends in Hearing

  时间：2026-08-29

• 基于神经网络开发自动量程功能以提升螺旋式电容液位传感器的灵敏度

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-08-29

• 模型新皮层锥体细胞中双通路信号整合的抑制性与神经调节控制

  双点神经元（two-point neurons）不仅允许输入流之间进行复杂的相互作用，还可以通过网络层面产生的调节信号来修正这些相互作用。在新皮层中，这类信号表现为空间靶向性抑制和改变锥体细胞离子通道活性的神经调节信号。不同的认知状态，如清醒活动或梦境睡眠，对

  来源：Current Research in Neurobiology

  时间：2026-08-29

• 使用自适应注意力的混合多阶段深度学习框架从面部图像自动检测唐氏综合征

  从面部图像自动检测唐氏综合征要求模型对照明、姿态、分辨率和背景条件的变化具有鲁棒性。为解决以往研究中报道的泛化能力有限及对单路径特征学习的依赖，本研究提出了一种混合深度学习框架，该框架将多阶段卷积架构与空间注意力模块及互补的手工描述符相结合。该网络采用顺序卷积

  来源：Array

  时间：2026-08-29

• 形式概念分析与机器学习用于基于脑电图的心脏骤停后神经功能结局分类

  心脏骤停仍是全球范围内导致死亡的主要原因之一，对神经功能结局的早期预测对于指导复苏后治疗具有重要意义。尽管脑电图（electroencephalography，EEG）能够提供有价值的预后信息，但心脏骤停后收集的临床数据集具有高度异质性，这给开发可靠且可解释的

  来源：Array

  时间：2026-08-29

• 基于反馈的验证学习的多路径神经网络架构用于鲁棒植物病害分类

  基于叶片图像的自动植物病害分类要求模型同时实现高精度与高效的训练收敛。标准深度学习方法通过单一特征路径处理图像，限制了对颜色变化、纹理模式和空间分布等多种视觉表现的捕获能力。本文提出了DMCNNA-FBVL框架，整合两项互补创新：(1)深度多组件神经网络架构（

  来源：Array

  时间：2026-08-29

• GRIMCELL：一种预测移动网络中新增小区影响的图神经网络

  网络致密化将在下一代蜂窝网络中发挥重要作用，因为它解决了无线接入域中的覆盖和容量问题。然而，新增小区部署可能对邻区产生负面影响，需要仔细规划。不幸的是，超5G（Beyond 5G, B5G）和未来6G网络中实现的高级无线资源管理方案的复杂性，使得准确预测无线部

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-08-29

• HRC：一种用于神经组合优化求解器的混合重建框架

  摘要译文：近期研究提出了后处理策略，通过使用神经组合优化（Neural Combinatorial Optimization, NCO）求解器迭代地重建当前解的部分片段，从而提升求解器在大规模车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VR

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-08-29

• 综述：面向类脑智能的光子神经形态计算系统

  受大脑关键要素和原理的启发，光子神经形态计算在构建具有高并行性、低延迟、低功耗和自学习能力的新一代智能处理系统方面展现出巨大潜力。本综述在总结该领域重大进展的同时，深入探讨了光子神经形态计算系统如何支持新一代智能信息处理。具体而言，研究人员讨论了新兴材料与器件

  来源：PhotoniX

  时间：2026-08-29

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