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  • 含Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>、ZnO和PTFE的环氧复合材料摩擦技术特性神经网络研究

    摘要翻译:本文研究了环氧复合材料的磨损强度和摩擦系数对填料(氧化铝(Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>)、聚四氟乙烯(PTFE)和氧化锌(ZnO))含量的依赖性。为处理摩擦技术特性结果,研究人员构建了结合Akima和样条插值方法的神经网络模

    来源:SPE Polymers

    时间:2026-08-27

  • 综述:利用导电水凝胶修复脊髓损伤:从生物电设计到神经环路重建

    脊髓损伤(spinal cord injury, SCI)会造成永久性神经功能损害,因其同时破坏组织结构与内源性生物电信号传导。虽然传统生物材料支架能够提供结构支撑,但往往不足以主动调节神经再生所需的局部电生理微环境。在此背景下,导电水凝胶(conductiv

    来源:Materials Today Advances

    时间:2026-08-27

  • 面向忆阻与神经形态功能的原子级精确Ag<sub>11</sub>和Ag<sub>12</sub>纳米团簇组装二维材料

    摘要 从原子级精确的纳米团簇构筑基元设计二维(2D)材料是一项极具挑战性的任务,但对于下一代电子器件至关重要。通过调控团簇核数和配体环境,可以设计出结构明确的组装体,从而在原子尺度上实现对光电性质的控制。在此,研究人员报道了由Ag<sub>12</sub>(

    来源:Advanced Materials

    时间:2026-08-27

  • 基于神经网络的物理层混沌加密安全性分析方案

    摘要 引言:物理层加密方案因其操作灵活、数据保护全面以及低成本快速计算等优势,对当代数据保护具有重要意义。然而,目前尚缺乏一种通用且有效的方法来对物理层加密系统进行安全性分析。随着各种物理层加密方法的涌现,一个关键问题在于所设计的系统能否有效抵御未授权攻击。

    来源:Frontiers in Physics

    时间:2026-08-27

  • 无编码器六足机器人在沙地上的基于学习惯性修正的航位推算

    对于穿越偏远自然地形的廉价腿式机器人,最小传感定位对自主范围和搜索效率有重要影响。尽管惯性测量单元(IMU)等本体感觉传感器紧凑且广泛用于机器人平台,但对噪声惯性测量值进行直接积分会使微小的传感器误差传播为较大的位姿估计误差,从而限制了其作为独立航位推算传感器

    来源:Frontiers in Robotics and AI

    时间:2026-08-27

  • 选拔测力台测试与指标以补充军事训练课程开始前的体能准备策略

    背景:本研究旨在通过在线调查征求专家意见,并就军事操作/训练人员可考虑采用哪些测力台测试与指标,以在军事人员参加体能要求严苛的军事训练课程前更好地筛查其身体表现特征达成共识。方法:十名在利用测力台技术测量力量产生特征方面具有已知经验和/或专业知识的应答者完成了

    来源:Frontiers in Sports and Active Living

    时间:2026-08-27

  • 老龄化相关tau星形胶质细胞病与社区老年人财务和健康素养的关联研究

    摘要 背景与目的:财务和健康素养的下降被认为是即将发生的认知障碍和阿尔茨海默痴呆的早期行为标志。然而,衰老过程中素养下降的神经生物学基础仍不清楚。本研究旨在探讨老龄化相关tau星形胶质细胞病(ARTAG)在老年人财务和健康素养纵向变化中的作用。 方法:本研

    来源:Neurology Open Access

    时间:2026-08-27

  • 金融科技中可扩展且可解释欺诈检测:来自TabNet–图神经网络混合框架的证据

    研究人员提出了一种面向金融科技的欺诈检测框架,将表格深度学习与关系图推理相融合。该框架旨在解决当前先进表格欺诈模型的一个关键局限:尽管有证据表明现代欺诈常源于协调的基础设施复用(如共享设备、邮箱域、账户与地址),这类模型仍假设交易相互独立。基于IEEE-CIS

    来源:The Journal of Finance and Data Science

    时间:2026-08-27

  • 物理信息神经网络用于平面界面蒸发:正向、逆向与参数化建模

    研究人员开发物理信息神经网络(PINNs)通过求解非稳态一维Stefan问题,在正向、逆向与参数化三种设定下对平面液-汽界面两相蒸发进行建模。控制方程通过热质传递源项将蒸汽体积分数(VOF)输运方程与混合能量方程耦合。为实现与扩散界面及基于能量跃变的相变模型稳

    来源:International Journal of Heat and Mass Transfer

    时间:2026-08-27

  • 氧化铌阈值自整流忆阻器及其超高整流比在神经形态计算中的应用

    在人工智能时代,存内计算是技术变革的关键组成部分,其中忆阻器作为新兴存储器件发挥着核心作用。特别是,自整流忆阻器(SRM, Self-Rectifying Memristor)已被证明是解决交叉阵列中潜行路径电流问题的有效方案。本研究通过调节氧含量制备了具有电

    来源:Fundamental Research

    时间:2026-08-27


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