• 神经性厌食症患者的不良童年经历、情感-认知特征及对认知修复与情绪技能训练的反应

  摘要 背景 神经性厌食症（AN）涉及进食限制以及在情绪调节和认知灵活性方面的显著

  来源：European Eating Disorders Review

  时间：2026-10-19

• 模拟与太空飞行相关的环境压力因素对合作任务表现的影响

  摘要长时间的太空飞行使宇航员暴露在微重力和社交隔离环境中，这可能会损害他们的认知和社会功能。然而，这些因素对合作行为和神经机制的综合影响仍不清楚。本研究探讨了模拟微重力与社交隔离联合对小鼠合作行为和前额叶皮质（PFC）功能的影响。雄性C57BL/6J小鼠被分为三组，分别进行28天

  来源：Life Sciences in Space Research

  时间：2026-10-19

• 沙芬酰胺对脂多糖诱导的小鼠神经炎症和认知功能障碍的神经保护作用

  **摘要** 神经炎症是神经疾病的重要病理标志之一，可导致神经退行性变、突触功能障碍和认知能力下降。在细胞模型中，沙非胺显示出由TLR介导的抗炎作用，但其体内神经保护和抗炎作用仍未得到研究。本研究利用行为学、生化和组织病理学评估，在脂多糖（LPS）诱导的小鼠模型中评价了沙非

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-10-19

• 个体适应的时间进程与组间比较：为何负荷-速度曲线应保持个性化

  摘要负荷 - 速度剖面（LVP）已成为评估神经肌肉机能和监测训练适应的实用工具。然而，LVP 变量如何随时间演变，以及它们反映的是训练状态还是个体固有特征，尚不清楚。因此，本研究旨在更好地了解六周深蹲训练对个体深蹲 LVP 的影响，以及 LVP 变量是否因训练状态而异。一组未

  来源：Sport Sciences for Health

  时间：2026-10-19

• 基于分数阶单颗粒模型的物理引导学习框架，用于电池健康状态预测

  • 开发了一种基于分数阶单粒子模型（SPM）的物理引导学习框架。 • 构建了一种容量-电压耦合的物理一致性损失函数。 • 提出了一种数值一致的梯度旁路训练策略。 ## 引言 随着储能系统在现代工程应用中发挥着日益重要的作用，锂离子电池（LIBs）的长期可靠性已成为一个关键

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-10-19

• 光学神经计算：从傅里叶光学到集成光子人工智能

  # 摘要 人工智能日益增长的算力需求推动了人们对光学计算的兴趣，将其视为传统电子硬件的高速、高效替代方案。傅里叶光学计算为该领域提供了重要的基础，因为卷积、互相关、频谱变换以及某些类型的线性变换等运算可以通过衍射、干涉和傅里叶域处理来实现。本综述追溯了光学神经网络计算的发展

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-10-19

• 基于Jaya Gazelle优化技术的深度卷积神经网络图像水印技术，用于安全数据传输

  •感兴趣区域的选择是通过使用深度卷积神经网络（DCNN）来进行的。•对选定的感兴趣区域应用QCT来嵌入水印图像。•提出了一种利用JGO_DCNN进行图像水印处理的方法，以实现安全的数据传输。引言水印技术是一种将信息隐藏或嵌入到另一图像（特别是视频、音乐或图片）中的过程。这种技术有

  来源：Signal Processing: Image Communication

  时间：2026-10-19

• 单次脉冲暴露条件下直接及延迟超声激活细胞的表征与调控

  摘要低强度超声波通过非侵入性、精确的神经元激活展现出治疗前景。推进其临床转化需要明确理解其生物物理机制。然而，由于细胞间通讯的存在，直接超声激活的细胞不可避免地会触发邻近细胞的延迟激活。因此，准确识别这些激活类型对于理解超声-细胞相互作用和提高超声神经调控至关重要。在连续波超

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-10-19

• 光遗传学领域专利申请全球趋势分析

  摘要本文对光遗传学的专利格局进行了分析。光遗传学是一个跨学科领域，利用光学和遗传方法对神经元的活动进行选择性调控。本研究旨在通过专利格局分析评估光遗传学的当前发展状态，并识别未来有前景的研究方向。本文展示了专利组合的规模数据及其按主要专利申请主体的细分情况。专利根据其在不同疾

  来源：World Patent Information

  时间：2026-10-19

• SDE-IG：一种基于图不变性学习的鲁棒恶意软件家族分类方法

  摘要 现有的恶意软件家族分类方法在分布内数据上通常能够取得较高性能，但在面对不同的编译器、优化级别和高级代码混淆技术时，往往会过拟合于可变特征。这一漏洞严重降低了模型在复杂分布偏移下的泛化能力。此外，现有图不变性学习方法通常依赖于随机拓扑采样，这会破坏二进制代码固有的严格语义

  来源：Computers & Security

  时间：2026-10-19

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