• 过参数化神经网络中的约束不可学习性

  研究人员研究了过参数化神经网络是否能在没有归纳偏置的情况下学习满足点态约束。人们可能预期一个足够表达的网络会学会尊重此类约束。研究人员证明事实并非如此。对于具有实解析（real-analytic）激活函数的过参数化前馈神经网络，假设全局最小值流形是连通的，则网

  来源：Mathematics

  时间：2026-08-26

• 利用神经细胞自动机发现偏微分方程

  摘要：神经细胞自动机（NCA）是一类细胞自动机，其更新规则由神经网络参数化，该神经网络可以通过梯度下降进行训练。在本文中，我们关注用于纹理合成的 NCA 模型，其更新规则灵感来源于描述反应扩散系统的偏微分方程（PDEs）。为了训练 NCA 模型，时空域被离散化，并使用欧拉积

  来源：Artificial Life

  时间：2026-08-26

• 基于二维离散小波变换与卷积神经网络及Transformer编码器框架的电力变压器直流偏磁智能诊断研究

  直流偏磁（DC bias）会使变压器铁心磁化工作点偏移并引发局部饱和，通过磁致伸缩效应产生异常振动，威胁变压器安全运行。针对直流偏磁下变压器振动信号时频特性复杂、相邻偏磁等级难以区分的问题，研究人员提出了一种融合二维离散小波变换（2DWT）、卷积神经网络（CN

  来源：Electronics

  时间：2026-08-26

• 基于混合粒子鲸鱼优化的双输出电动汽车快速充电参数估计

  高压电动汽车（EV）快速充电需要在电压和电流协商期间，在车载充电机与电池管理系统之间进行精确的协调。本研究评估了一种混合粒子群优化-鲸鱼优化算法（HPWOA）计划，用于训练双输出前馈神经网络，该网络直接估计充电功率和充电电流。研究人员使用了十个协议状态和电池条

  来源：World Electric Vehicle Journal

  时间：2026-08-26

• 甲状旁腺功能减退症继发痴呆伴Fahr综合征重点分析

  背景：甲状旁腺功能减退症（hypoparathyroidism）是一种罕见的内分泌疾病，以甲状旁腺激素（PTH）分泌低下、慢性低钙血症和高磷血症为特征。尽管神经肌肉与精神症状已有记载，但其与认知损害的关系仍被低估。慢性低钙血症可导致颅内钙磷沉积，引发Fahr综

  来源：Journal of Endocrinology, Metabolism and Diabetes of South Africa

  时间：2026-08-26

• 一种全局时空关系与动态友谊感知的兴趣点推荐方法

  兴趣点（Point-of-Interest, POI）推荐在基于位置的社会网络（Location-Based Social Networks, LBSNs）中利用签到记录预测用户的下一步访问。作为影响用户决策的关键因素，地理和社会情境被纳入以提供更高质量的推荐

  来源：ISPRS International Journal of Geo-Information

  时间：2026-08-26

• 勘误：Ahmed, I.A.; S. Al-Radadi, N. 估算纳米相对高性能绿色水泥生产的影响。Materials 2020, 13, 4197

  超大粒径沥青混合料（SLAM-50）有望提高抗车辙能力并降低沥青需求，但体积参数与关键性能指标之间的定量关系尚不明确，限制了以性能为导向的混合料设计。本研究通过实验评估了四种集料级配和七种沥青含量下SLAM-50的体积特性和关键性能指标。实测性能指标包括抗压强

  来源：Materials

  时间：2026-08-26

• 神经通信与情感状态分析：面向掩蔽痛苦场景的生理代理门控双模态框架

  面部表情作为内部情感指标可能具有模糊性，但生理代理门控融合很少在透明失败分析下进行评估。本研究将SilentDepress AI作为情感融合原型而非临床抑郁检测器进行考察。研究人员对来自五名参与者的30个视频序列的本地语料库进行了审计，覆盖六种名义情感类别，并

  来源：Technologies

  时间：2026-08-26

• 基于人工智能的图像与数据分析实现地震区域住宅损毁自动评估

  地震始终对全球基础设施构成严重威胁。近期发生的灾难性事件，如2023年土耳其和叙利亚的卡赫拉曼马拉什地震，突显了灾后快速、准确评估建筑损毁的迫切必要性。地震荷载作用下的结构倒塌会造成大量人员伤亡和严重的经济中断，尤其是在以老旧建筑为主、且这些建筑建造于现代抗震

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-08-26

• 基于物理信息神经网络的细菌群体感应与种群动态时变建模框架

  微生物系统的计算机模拟研究对于预测和控制外部因素对细菌群落的影响至关重要。群体感应是细菌通讯的关键机制之一，尤其在病原菌中，表现为由可扩散信号分子介导的细胞密度依赖性调控过程。本研究提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的计算框架，用于细菌群体感应和种群动

  来源：Computers

  时间：2026-08-26

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