• Al-7075/TiO₂复合材料的高温摩擦学行为研究

  研究人员研究了搅拌铸造Al-7075/TiO₂复合材料的高温干滑动行为。识别了从轻微磨损到严重粘着的温度依赖性磨损机制。开发了人工神经网络（ANN）模型以预测磨损率和摩擦系数（COF）。应用了ANN辅助的改进灰狼优化器（I-GWO）进行多

  来源：Measurement

  时间：2026-08-25

• 通过化学手段调节发光晶体管中的电荷传输极性，以实现类脑显示、计算和光耦合器功能

  打开图形查看器 摘要 长余辉发光晶体管（LALETs）通过在一个设备中集成内存处理、光学输出和噪声过滤功能，成为一种高效的神经形态计算平台。在这里，我们合成了一系列供体-受体（D-A）共聚

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2026-08-25

• 具有成对电荷转移功能的广义全局神经网络，用于快速预测电场作用下的动态特性

  打开图形查看器 摘要 机器学习（MLP）已经成为大规模原子模拟中的变革性工具，克服了传统量子力学（QM）方法 inherent 的扩展性限制。然而，准确整合电子信息对 MLP

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-08-25

• AutoMulti：一个集成的图形平台，用于计算化学分析和分子数据生成

  打开图形查看器 摘要 计算化学支持对分子的解析，并生

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-25

• 大规模风电场集群中交互式风电场的分层协调与发电优化

  为了克服大规模风电场集群发电优化中高维决策空间和非线性导致的实时计算和可扩展性问题，本文提出了一种双层分层框架（Two-tier hierarchical framework），该框架利用场间尾流偏转（inter-farm wake steering）。具体来

  来源：Digital Chemical Engineering

  时间：2026-08-25

• 基于深度学习的美国与沙特口语方言分类系统

  过去几十年，深度学习系统在基于语音的交互中取得了显著成功，包括口语方言的分类。使用深度学习系统的口语方言分类旨在根据语音信号的特征对其进行分类。本文中，研究人员提出了一种美国与沙特口语方言分类系统，该系统将卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BLSTM

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-08-25

• 基于多尺度实验的积沙路面抗滑性能分析

  沙漠公路长期受到风积沙危害，路面上的积沙显著削弱表面纹理并恶化抗滑性能，这已成为沙漠路段交通事故的核心促成因素之一。当前研究主要关注覆沙路面宏观摩擦系数的衰减规律，但三维微观纹理特征与抗滑性能之间的定量关联机制尚未充分揭示，且缺乏多条件耦合场景下的高精度抗滑性

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-25

• 行星齿轮箱跨转速故障诊断的自适应域对齐多模态特征融合网络

  行星齿轮箱在变速工况下的振动信号呈现强非平稳性与调制特性，单一特征表示难以全面刻画复杂故障模式，且不同转速间的分布差异会降低诊断模型的跨工况泛化能力。针对这些局限，研究人员提出自适应域对齐多模态特征融合网络（ADAMFFN）。三条并行分支从双通道振动信号中提取

  来源：Machines

  时间：2026-08-25

• 四通道CIEL*a*b*与红外图像表示用于基于CNN的油棕鲜果串成熟度分类

  油棕鲜果串（FFB）成熟度分类对于提高出油率、油品质和工厂加工效率至关重要。然而，基于RGB的分类常因暗色未熟果核及果串表面阴影区域的颜色信息不足而受限。本研究评估了图像输入表示对基于卷积神经网络（CNN）的FFB成熟度分类的影响。研究人员比较了四种具有相同C

  来源：Electronics

  时间：2026-08-25

• 低转速永磁电机改进增量无差拍预测电流控制方法研究

  直流偏磁会使变压器铁芯磁化工作点偏移并引起局部饱和，通过磁致伸缩效应产生异常振动，威胁变压器安全运行。针对变压器直流偏磁下振动信号时频特性复杂、相邻偏磁等级难以区分的问题，研究人员提出一种融合二维离散小波变换（2DWT）、卷积神经网络（CNN）与Transfo

  来源：Electronics

  时间：2026-08-25

知名企业招聘：