• 更高的 C 反应蛋白多基因评分与早期青少年中更低的纹状体奖励幅度编码相关

  •较高的 PGS-CRP 与早期青少年纹状体奖励幅度编码减弱相关。 •该效应特异性体现在对大奖励预期的减弱，而非损失或反馈。 •尾状核的相关性在长达六年的跟踪中持续存在，直至中晚青少年期。 •研究结果不受精神科诊断和药物使用的影响，具有稳健性。 •首次提供将 PGS-CRP

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-08-24

• 吡咯烷二硫代氨基甲酸酯介导的核因子-κB 抑制可逆转应激诱导的对可卡因的交叉敏感化及伏隔核核心区相关的基因表达变化

  • 伏隔核内 PDTC 阻断应激诱导的可卡因交叉敏化。 • PDTC 抑制 NF-κB p65 活性以调节行为反应。 • PDTC 使与谷氨酸和细胞因子相关的 NF-κB 基因表达正常化。 • 通过 PDTC 抑制 NF-κB 可恢复谷氨酸和促炎指标。 **引言** 慢性

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-08-24

• 在美国成年人口中具有全国代表性的样本中，所感知到的日常歧视现象与白细胞基因表达之间的关系

  • 日常歧视与CTRA基因表达之间不存在线性关联。 • 探索性分析显示，面对歧视时CTRA基因

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-08-24

• 综述：帕金森病中的衰弱症状：是时候将其纳入治疗决策中了？

  摘要衰弱日益被定义为一种多维度的临床状况，其患病率随着年龄的增长而增加，涉及到多个医学领域，并且存在显著的性别差异。慢性疾病，包括帕金森病（PD）等神经系统疾病，是导致衰弱的重要因素，这可能是通过共同的机制实现的。相反，衰弱会对临床结果和疾病进程产生不利影响，增加死亡风险，并改变

  来源：Journal of Neural Transmission

  时间：2026-08-24

• 从功能到结构：认知正常、轻度认知障碍及帕金森病中嗅觉功能障碍的皮层厚度相关性

  摘要嗅觉功能减退发生在超过一半的 65–80 岁个体中，而在 80 岁以上的人群中，这一比例为 62–80%。嗅觉减退是多种神经退行性疾病（包括帕金森病 (PD) 和阿尔茨海默病 (AD)）的早期症状和潜在标志物，并且可以预测从轻度认知障碍 (MCI) 向 AD 的转化。基于

  来源：Journal of the Neurological Sciences

  时间：2026-08-24

• 空间模式驱动的可解释模型及其在脑胶质母细胞瘤与淋巴瘤鉴别中的生物学关联

  亮点•肿瘤概率图量化了胶质母细胞瘤 - 原发性中枢神经系统淋巴瘤的定位，超越了视觉评估•基于图谱的空间影像组学在跨中心表现优于传统影像组学•标准转录组学和连接组学为空间相关性提供了背景摘要胶质母细胞瘤（GBM）和原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）在常规 MRI 上常表现出

  来源：iScience

  时间：2026-08-24

• 超慢脑动力学作为学习过程中信息采样的神经生理标志物

  亮点 •当参与者进行情境词汇学习时，出现了超慢负事件相关电位 •较陡的超慢事件相关电位斜率与更好的学习结果相关 •超慢脑活动可能追踪学习者在学习过程中如何采样信息 摘要 为了学习，我们必须从环境中主动采样信息：选择、优先处理和提取相关线索。在此，我们调查了超慢事件相关电位（E

  来源：iScience

  时间：2026-08-24

• 综述：整合神经解码、忆阻材料与自适应控制框架，用于下一代海马体记忆假体

  摘要 记忆假肢，即解码海马活动并提供适应性刺激的闭环脑机接口，正从动物概念验证过渡到首批人体试验。实现长期植入系统需要协同设计三个材料介导子系统，其结构 - 性能 - 加工（SPP）关系此前一直被孤立处理：生物相容性电极界面、片上神经形态计算和闭环控制硬件。本综述提出了一个集

  来源：iScience

  时间：2026-08-24

• 输入-输出曲线显示了阿尔茨海默病中与认知障碍相关的运动皮层过度兴奋现象

  摘要 近期研究表明，阿尔茨海默病（AD）中的大脑皮层过度兴奋可能加速疾病进展。然而，目前该领域缺乏经过验证的非侵入性方法来检测人类的兴奋性。在这项研究中，我们使用经颅磁刺激（TMS）结合肌电图（EMG）技术，研究了63名具有生物标志物阳性的早期AD患者（从轻度认知障碍到轻度痴

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-08-24

• 面向基于视频动作识别的类增量开集场景

  摘要动作识别领域的最新进展在类增量和开放集学习设置中都取得了显著成果。然而，类增量开放集动作识别 (COAR) 仍然具有挑战性，因为模型必须同时保留以前学习的动作知识，学习新到达的动作类别，并拒绝不属于任何已知类别的未见动作。在这项工作中，我们通过开发一种增量识别器来解决 C

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-24

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