• 探究参数化几何中RANS与DNS数据融合的多保真神经网络泛化能力

  计算流体动力学方法涵盖从雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）模拟到直接数值模拟（DNS）。RANS以牺牲精度为代价提供较低的计算成本，而DNS提供高精度但成本高昂。本研究旨在评估多保真神经网络能否针对小型规范数据集学习从RANS到DNS的修正映射，并确定训练集组

  来源：Fluids

  时间：2026-08-23

• 一个基于时间序列的可解释和可理解的图神经网络：一种入侵检测系统方法

  基于传统机器学习的入侵检测系统（IDSs）将网络流视为独立的表格样本，忽略了表征现代分布式攻击的关系和拓扑结构。图神经网络（GNNs）通过建模网络拓扑克服了这一限制，这反过来又需要使其预测透明化。本研究在UNSW-NB15数据集上开发并比较了传统分类器与基于G

  来源：Electronics

  时间：2026-08-23

• 唐氏综合征中多认知域功能表现与皮层厚度呈负向关联

  染色体21三体(Hsa21)导致数百个基因过度表达，干扰脑发育相关通路。由于智力障碍(ID)群体神经功能影像评估困难，探索结构-行为关系对揭示该综合征认知表型的神经生物学机制至关重要。研究人员发现，唐氏综合征(DS)个体存在异常增厚的皮层，且较厚的皮层与较差的

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-08-23

• 综述：与早期语言发展相关的产前学习：一项系统综述

  产前暴露塑造了与早期语言发展相关的感知和神经能力。产前暴露于言语影响新生儿对语言相关刺激的神经反应。产前暴露与对母语韵律和元音相关特征的敏感性相关。对于物种特异性言语的偏好和熟悉故事的识别，证据仍然有限或不一致。未来研究应重复现有的产前学习证据，并检查与后期语

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-08-23

• 综述：弥合AI语言鸿沟：低资源翻译中NMT和LLMs的系统综述

  AI驱动语言技术的快速发展在不经意间扩大了高资源语言与边缘化语言之间的差距。尽管在高资源语言的AI驱动翻译方面取得了显著进展，但由于数据有限、缺乏基准以及评估挑战，低资源语言仍然不被充分代表。本研究对低资源语言的机器翻译进行了全面的系统综述，重点关注2017年

  来源：Technologies

  时间：2026-08-23

• 阻塞性睡眠呼吸暂停对人格与气质的影响：一项队列研究与孟德尔随机化研究

  目的：阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA）与神经认知损害相关，但其与人格特质的因果关系仍知之甚少。本研究利用队列数据和遗传数据探讨OSA与人格之间的关联及因果关系。 方法：本研究纳入接受整夜多导睡眠监测（polysom

  来源：World Journal of Otorhinolaryngology - Head and Neck Surgery

  时间：2026-08-23

• 基于脱氧核糖核酸砖晶的纺织忆阻器，具有 0.06 V 置位电压和高开关比，作为神经形态计算的人工突触

  打开图片查看器 摘要 基于生物材料的忆阻器突触为

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2026-08-23

• 基于频域阻抗谱与机器学习的缓冲层烧蚀检测研究

  摘要

  来源：Eng

  时间：2026-08-23

• 基于高效神经网络优化策略的拖拉机非线性模型预测控制

  摘要 非线性模型预测控制（NMPC）的应用和性能受到解决非线性组合优化问题计算效率的严重限制。为应对这一挑战，本研究提出了一种高效的优化策略，该方法利用神经网络在NMPC框架内解决受约束的L-1范数最小化问题，从而提高运

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-23

• 综述：PD-1/PD-L1 信号在神经及精神疾病中的作用：神经免疫机制与治疗潜力

  •PD-1/PD-L1 轴是神经炎症的关键负调节因子。•PD-1/PD-L1 调节神经炎症反应以影响神经系统疾病。•神经炎症驱动精神障碍，可能涉及 PD-1/PD-L1 轴。•PD-1/PD-L1 调节外周疼痛信号传导和循环单核细胞浸润。•时空调节可能有益于针对神经系统疾病的

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-08-23

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