• 髋关节不稳应如何进行临床诊断？——基于范围综述和国际多学科德尔菲研究的共识声明

  背景尽管已经提出了几种用于诊断非创伤性髋关节不稳的临床体征，但由于缺乏标准化的诊断标准，该状况的定义仍然不明确。为填补这一空白，开展了一项德尔菲共识研究，由国际专家组建立髋关节不稳诊断标准的标准化临床陈述。问题/目的目的是就以下问题达成共识：（1）髋关节不稳的典型首发症状是什

  来源：Cognitive and Behavioral Neurology

  时间：2026-08-22

• 机器人辅助全髋关节置换术是否与降低全因翻修或因脱位翻修风险相关？美国关节置换登记系统分析

  背景机器人辅助全髋关节置换术（THA）正变得越来越普遍，证据表明机器人辅助能提高髋臼杯定位的准确性。通过减少植入物位置不良，机器人辅助 THA 被提议作为一种降低翻修手术风险的方法，特别是因脱位导致的翻修。然而，这尚未使用关节置换登记库进行探索。问题/目的(1) 在基于美国关

  来源：Cognitive and Behavioral Neurology

  时间：2026-08-22

• 耐药性还是毒力：哪些金黄色葡萄球菌基因与儿童急性血液源性骨髓炎的不良临床结果相关？

  儿童急性血源性骨髓炎（PAHO）是一种骨骼感染，通常由金黄色葡萄球菌（MSSA）引起的。虽然标准抗生素治疗对许多病例（无并发症的感染）有效，但有些病例难以治愈，导致临床结果较差（并发症感染）。这些患者通常需要入住重症监护病房，接受长期抗生素治疗，有时

  来源：Cognitive and Behavioral Neurology

  时间：2026-08-22

• 肼衍生物作为 MAO-A/B 抑制剂的计算机模拟评估：分子对接、分子动力学模拟及 ADMET 分析

  摘要 单胺氧化酶 A 和 B (MAO-A/B) 调节单胺类神经递质，是治疗神经退行性疾病 (NDDs) 的关键治疗靶点。本文采用了一种集成的计算机模拟方法，包括分子对接和分子动力学模拟 (MDS)，以

  来源：ChemistrySelect

  时间：2026-08-22

• 一种用于高光谱图像分类的脉冲式卷积小世界网络

  摘要 高光谱图像（HSI）分类需要有效地建模局部空域-光谱连续性和长距离上下文依赖性。现有方法通常侧重于局部表示或全局依赖性建模，这使得在保持HSI结构完整性和长距离交互之间难以达到平衡。此外，大多数基于脉冲神经网络的HSI分类方法采用前馈架构，对拓扑感知的稀疏传播考虑不足。为了

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-08-22

• 使用相场有限体积物理信息神经网络进行基于界面观测的上升气泡流场重建

  •相场观测能够实现隐藏气液流场的重建。 •有限体积弱形式约束将训练时间减少了 77% 以上。 •无需速度或压力标签即可推断隐藏的速度和压力。 •气泡上升基准验证了相场神经网络公式的有效性。 •适度的降采样可以平衡隐藏速度精度与训练成本。 引言 气液界面流广泛存在于海洋和海洋

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-08-22

• 自平衡神经网络：一种用于估计平均处理效应的新颖方法

  摘要 在观测研究中，混杂变量同时影响处理分配和结果。工具变量也可能影响处理分配，进一步使因果结构复杂化。这些依赖性使得观测环境与完全随机对照试验不同，在后者的处理分配独立于协变量和潜在结果。因此，在不进行协变量调整的情况下，使用处理组之间的均值差异可能会产生有偏的平均处理效应

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-08-22

• GenSeg-Seismic：一种面向三维地震断层检测的任务引导式生成-分割框架

  •开发了一种任务引导的生成 - 分割框架 GenSeg-Seismic，用于地震断层检测。 •GenSeg-Seismic 采用任务导向的伪增强循环，迭代训练生成器和分割器。 •集成 3D-NAS 以优化感受野，并集成 SPA 模块以捕捉结构依赖关系。 •设计了一种形态感知复

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-08-22

• G-EvoNAS：基于网络生长的进化神经网络架构搜索

  摘要 神经架构搜索（NAS）旨在为特定任务自动设计高性能神经网络架构。当前主流方法分为两类。第一类是基于单元的局部搜索，通过重复堆叠相同的单元来构建完整网络。然而，每一层结构的同质化限制了网络的表达能力。第二类在人工设计的模块上进行搜索，虽然取得了良好的性能，但搜索复杂度极

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-08-22

• 一种非平稳、摊销式的迁移学习方法，用于意大利空气质量建模

  •摊销神经估计扩展至跨空间支持域的迁移学习。 •数百万个空间变化参数在几秒内完成估计。 •从网格数据迁移到点数据时，参数针对局部效应进行调整。 •为 2023 年全年生成了带有不确定性范围的意大利每日精细网格 NO2 地图。 •非平稳、各向异性模型更好地适应了复杂的意大利地理

  来源：Spatial Statistics

  时间：2026-08-22

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