• 教室拥挤程度对心脏自主神经功能影响的剂量依赖性研究：基于心率变异性分析与机器学习分类

  教室过度拥挤影响着全球数亿学生，但其对心脏自主神经功能的生理影响尚未得到充分研究。这项受控的受试者内实验招募了30名健康大学生，在三种校准密度条件下参加标准化的30分钟讲座：低密度（30人/150 m2）、中密度（60人/150 m2）和高密度（100人/15

  来源：Journal of Physiological Anthropology

  时间：2026-10-18

• 阿斯巴甜暴露相关神经行为改变与代谢失调：网络毒理学、分子对接和体内评价的整合研究

  阿斯巴甜暴露相关神经行为改变与代谢失调：采用网络毒理学、分子对接和体内评价的整合研究。网络毒理学和分子对接识别了用于体内验证的候选靶点。高剂量阿斯巴甜与较差的记忆和海马炎症改变相关。高剂量阿斯巴甜与胰岛素抵抗和肝脏脂质蓄积相伴随。高剂量阿斯巴甜与大鼠肠道微生物

  来源：Journal of Agriculture and Food Research

  时间：2026-10-18

• 前额叶经颅磁刺激中声学噪音与主观不适感的相关性研究

  摘要本研究旨在评估面部肌肉抽动、声学噪音和感觉神经纤维共同刺激如何影响前额叶经颅磁刺激（TMS）引起的主观不适感。二十名参与者进行了两天的测试。使用问卷来表征TMS引起的疼痛的位置和程度，以及感知的声学噪音水平。使用肌电图（EMG）来评估面部肌肉的激活情况。第一天，参与者接受

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-18

• 持续神经元兴奋驱动分阶段转录重塑：从时序模块到调控状态转换的关联

  摘要睡眠剥夺会在大脑中引发广泛的转录重塑，但这一反应在多大程度上源于持续的神经元兴奋，而非系统性混杂因素，目前尚不清楚。本研究建立了一个还原论人类神经元模型，以分离持续去极化的细胞自主效应。对 SH-SY5Y 细胞进行光遗传学刺激可产生受控的钙离子内流，并显著诱导活动依赖性基

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-18

• 双斑蛸视叶与后唾液腺原代细胞培养体系的建立及其在章鱼毒液与神经细胞生物学研究中的应用

  摘要头足类软体动物——乌贼、墨鱼和章鱼——已成为研究神经生物学、发育和行为学的有力模式生物，然而，用于研究其特化组织的细胞学工具仍然有限。特别是，其毒液分泌器官——后唾液腺（PSG），虽然在解剖学和组织学层面已有广泛描述，但在细胞层面仍难以进行实验研究。本研究首次建立了来自双

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-18

• 基于系统特征工程与神经网络架构搜索的含天然气水合物沉积物水力压裂起裂压力预测研究

  摘要准确预测含天然气水合物沉积物中的水力压裂起裂压力（\(P_b\)），可为含天然气水合物（NGH）沉积物中的实验室规模水力压裂设计提供筛选级别的支持。本研究表明，针对一个包含114个样本的公开数据集进行\(P_b\)预测时，系统性的特征工程和神经网络架构搜索能够带来显著提升

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-18

• 靶向小鼠脑内GNAO1富集区域的AAV基因递送策略研究

  摘要腺相关病毒（AAV）载体在临床前研究中被广泛用于将转导基因递送至小鼠脑组织，但AAV技术方法需要根据每种神经系统疾病进行定制化调整。本研究旨在确定通过AAV介导转导富表达GNAO1（编码信号蛋白Gαo）的脑区域的最佳策略。GNAO1突变会导致神经发育障碍——GNAO1脑病

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-18

• 面向片上网络系统的自适应拥塞感知图神经网络路由框架及混合微码事件驱动控制

  摘要片上网络（NoC）架构已成为多核处理器、人工智能加速器、边缘计算平台和高性能嵌入式系统的基础通信骨干。然而，在大规模NoC中实现高效的数据包路由仍然面临挑战，这主要是由于动态流量变化、拥塞传播、有限的全局网络可见性以及严格的硬件约束。传统的确定性路由算法和启发式路由算法在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-18

• α₂亚基偏好型GABA_A正向别构调节剂N-Desmethyl-Clobazam（NDMC）在周围神经病理性疼痛患者中的IIa期随机安慰剂对照递增剂量研究

  背景：N-desmethyl clobazam（NDMC）是一种α₂偏好型、α₁保留型GABA_A调节剂，在临床前模型和I期研究中具有前景，表现出抗痛觉过敏特性且不伴相关镇静。该IIa期试验旨在探

  来源：European Journal of Pain

  时间：2026-10-18

• 综述：人工智能时代的分裂症研究：SIRS 2026大会综述

  摘要以“人工智能时代的精神分裂症研究”为主题的 SIRS 2026 大会，汇聚了研究者、临床医生及有亲历经验者，共同审视这一衡量、预测和干预精神病性症状的工具迅速扩展的领域。主题涵盖了人工智能、自动化语音分析、视网膜成像、计算建模以及新型心理社会和药理学靶点，相关证据在个体层

  来源：Schizophrenia

  时间：2026-10-18

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