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使用机器学习算法预测大学医院室内CO2浓度
机器学习（Machine Learning, ML）模型能够有效捕捉室内环境中的复杂、非线性、多模态以及时间依赖模式。在本研究中，研究人员利用ML方法探究了某大学医院不同区域室内CO<sub>2</sub>浓度与环境变量之间的关系。数据集总共包含114个样本，
来源：Buildings
时间：2026-08-20
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基于金属间图信息狄利克雷神经后验估计的煤钢工业区土壤重金属不确定性感知源解析
工业化与采矿提升了土壤生态系统的重金属负荷，并对环境及人类健康造成风险。当相邻设施排放重叠的金属信号时，源解析变得困难，而传统受体模型仅返回贡献份额且未附不确定性陈述，进一步加剧了这一困难。研究人员针对土耳其宗古尔达克（Zonguldak）煤钢工业区，利用93
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神经网络在机器人控制中的应用
本编辑评论介绍了特刊“神经网络用于机器人控制”，该特刊汇集了反映机器学习与机器人技术快速交叉领域的贡献。所收录的论文涵盖了广泛的主题——从用于运动与操作的深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）到基于神经网络的感知、轨迹
来源：Robotics
时间：2026-08-20
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预定义炎症与免疫相关基因的多组学孟德尔随机化揭示神经源性膀胱功能障碍的因果候选基因
**摘要**
**背景** 炎症与免疫通路已被认为与神经源性膀胱功能障碍（neurogenic bladder dysfunction, NBD）相关，但预定义的炎症与免疫相关基因对NBD的因果贡献仍未完全阐明。本研究旨在基于多组学孟德尔随机化（Mendel
来源：Cogent Public Health
时间：2026-08-20
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激光加工中基于傅里叶神经算子（Fourier Neural Operator, FNO）的熔池预测快速高精度代理模型
激光焊接的高保真仿真可捕捉相变、自由面变形与小孔（keyhole）动力学等复杂热流现象，但计算成本限制了大规模工艺探索与实时应用。研究人员提出激光加工傅里叶神经算子（Laser Processing Fourier Neural Operator, LP-FN
来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING
时间：2026-08-20
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Mamba 序列建模遇上模型预测控制
摘要：本文探讨了基于Mamba神经网络的模型预测控制（MPC）算法设计。Mamba是一种神经网络架构，具备亚二次计算复杂度随序列长度扩展的能力，并具有最先进的建模能力。本文提供了Mamba神经网络的一致且完整的数学描述。随后，通过调整和优化的方式，构建了一个仅含解码器的Mam
来源：IEEE Open Journal of Control Systems
时间：2026-08-20
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一种用于 OTFS 系统的 MMSE 与 LDPC 解码器联合 Turbo 迭代检测方法
摘要：本文提出了一种利用深度学习对半导体光放大器（SOA）模拟信号特性进行黑盒建模的方法。我们对比了三种神经网络（NN）模型的性能：带跳连接的卷积神经网络（CNN）、不带跳连接的卷积神经网络以及一个简单的神经网络。评估在仿真和实验环境下进行。除了使用归一化均方误差（NMSE）
来源：IEICE Transactions on Communications
时间：2026-08-20
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一种基于深度学习的恶劣地下采矿环境视距/非视距检测方法
摘要：准确识别视距（LOS）和非视距（NLOS）条件是提升地下矿井环境中无线定位系统性能的关键因素，在这些环境中，由障碍物和多径效应引起的信号衰减十分严重。本文提出了一种新颖的方法，将精心挑选的一组信道冲激响应（CIR）参数与轻量级卷积神经网络（CNN）相结合，以实现可靠的W
来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation
时间：2026-08-20
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客座社论：进化计算与大语言模型的融合
进化计算（EC）与大语言模型（LLM）沿部分独立的轨迹发展而来。进化计算根植于群体层面的变异、选择与适应，它不仅仅是一种优化技术，更是复杂、不确定和弱监督环境下发现的一般性原理。大语言模型同样不只是文本生成器，而是大规模编码和复用知识的通用手段。二者近期的融合并非简单地
来源：Evolutionary Computation
时间：2026-08-20
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基于积分滑模控制的异构分数阶不确定分数阶时滞神经网络有限时间全局Mittag-Leffler投影同步
摘要
来源：Mathematics
时间：2026-08-20
粤公网安备 44010602000434号