• 考虑局部应力状态演化的柔性复合材料结构有限元疲劳寿命修正模型与ANN疲劳刚度退化模型

  使用有限元分析（finite element analysis, FEA）对柔性复合材料结构进行疲劳寿命预测时，可能受到由标准试样试验获得的传统疲劳寿命模型（fatigue-life model, FLM）与其在有限元积分点层面应用之间差异的影响。本研究中，研

  来源：Materials

  时间：2026-10-18

• 基于时间序列模型的人-外骨骼下肢关节角度预测：ARMA、ARIMA与递归神经网络的比较评估

  随着外骨骼技术的进步，准确适应使用者运动以实现有效的人-外骨骼交互至关重要。因此，预测下肢关节轨迹（包括髋、膝和踝关节）是外骨骼在运动控制中的一个关键方面。虽然关节角度预测传统上依赖经验和生物力学模型，但机器学习方法在时间序列数据中的复杂时间关系建模方面展现了

  来源：Robotics

  时间：2026-10-18

• 通信感知协作图神经网络推理：分区感知仿真下的准确性与序列化流量

  摘要：表示压缩本身并不能决定分区图神经网络（Graph Neural Network, GNN）推理中的序列化流量。去重、分区拓扑、节点标识符和批处理帧结构同样影响线缆上的数据量。本研究针对一层图注意力网络（Graph Attention Network, G

  来源：Future Internet

  时间：2026-10-18

• 自闭症大学生进入先进制造业职业路径的障碍与促进因素

  摘要 目的 自闭症（autistic）大学生在科学、技术、工程和数学（STEM）学科中占比显著，然而毕业后仍持续面临不成比例的低就业率。本研究探索了他们在进入先进制造业（advanced manufacturing）的教育与职业路径中的亲身经历。先进制造业是一

  来源：Australian Journal of Psychology

  时间：2026-10-18

• 中枢神经内分泌调控作为宿主-肿瘤相互作用的统一框架：从传入感知到治疗性调控

  •我们进一步定义并操作化了"内分泌感知"这一概念，将其界定为脑—体—肿瘤轴的传入体液感知组成部分。•我们提出中枢神经内分泌调控作为理解系统性宿主—肿瘤调控的可检验框架。•持续性应激可增加变应负荷，并导致一种不良神经内分泌—免疫运行状态，该状态与系统性免疫重塑、转移生态位形成以

  来源：Cancer Letters

  时间：2026-10-18

• 急性癫痫持续状态诱发长期神经发生生态位失稳，损害兴奋性毒性FVB/N小鼠海马中的认知功能

  **摘要** 成年海马对兴奋性毒性损伤高度易感，尽管急性癫痫发作事件通过神经发生龛重塑来决定长期认知结局的程度仍未被完全理解。本研究探讨了以下假设：单次持续癫痫持续状态（SE）发作足以触发成年神经发生龛的持续性改变，随后伴随神经结构和功能差异。通过在幼龄FVB/N小鼠中单次

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2026-10-18

• 一种用于癌症诊断的新型 DNA 加权求和系统

  • 解决了当前DNA诊断平台无法执行任意小数运算的局限性 • 拓展了DNA神经网络的潜在应用前景 • 率先在DNA诊断平台中采用阈值非零二分类模型 引言 癌症是全球范围内导致疾病死亡的最常见原因之一，因此对于快速、无创且高精度的诊断方法的需求日益增长。然而，现有的临床和影

  来源：Biosensors and Bioelectronics

  时间：2026-10-18

• PhyDiff：一种用于稀疏视角CT投影插值的物理引导潜空间扩散模型

  - 首次将稀疏视角CT（SVCT）重新定义为投影序列插值问题。 - 解耦解码器将刚体对齐与纹理细化分离。 - 频率感知调制强制满足傅里叶域一致性。 ## 引言 X射线计算机断层扫描（CT）可在医学诊断和工业检测中提供高保真度的内部结构可视化。尽管效果显著，降低辐射剂量和采

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-18

• CDCLAP：面向零样本音频事件分类的高效蒸馏框架

  **摘要要点** - 提出了一种统一的蒸馏框架，集成了语义分布对齐、概率级一致性以及学生模型对比学习，以增强零样本音频事件分类。 - 提出了一种跨模态学习策略，利用基于图像的先前知识来强化蒸馏过程中的音频表示迁移。 - 提出了一种基于自然语言处理的音频描述增强方法，以丰富语

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-18

• 用于检测评论刷分团伙的自适应融合异构图注意力网络

  摘要 检测评论垃圾用户群组具有重要意义，因为协同的欺诈性评论者可以联合操纵产品声誉，其规模往往是单个评论垃圾检测器难以察觉的。在异质评论图中，核心挑战在于学习节点表示，使其能同时刻画个体层面的行为异常和群组层面的协同模式，并利用这些表示来检测评论垃圾用户群组。现有方法往往忽

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-18

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