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钙离子重塑阴离子脂质膜上的Aβ聚集
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摘要
钙稳态失调是神
来源:The Journal of Physical Chemistry B
时间:2026-08-20
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混合交通流中用于可解释跟驰响应的领航车类型条件化记忆核
摘要
自动驾驶车辆(AVs)与人类驾驶车辆(HDVs)的共存形成了混合交通交互,其中HDV的车跟驰响应可能取决于前导车辆的类型。虽然实证研究已记录了这种前导类型差异,但在每种前导类型条件下,过去的自身运动和与前导车辆相关的刺激是如何在时间上被加权分配的,仍尚不明确。我们开发
来源:Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
时间:2026-08-20
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利用级联小波-CNN网络实现高保真信号重建以检测微量乙烷
•提出了一种级联小波卷积神经网络(Wavelet-CNN)框架,用于高保真度的乙烷双峰(2f)信号重建。•离散小波变换(DWT)能够抑制宽带噪声,而一维卷积神经网络(1D-CNN)可以校正峰值衰减和结构性干扰。•信噪比(SNR)从9.81 dB提高到37.70 dB,峰值吸收误差
来源:Measurement
时间:2026-08-20
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基于深度学习的快速精确模具设计以补偿质子交换膜燃料电池金属双极板冲压中的回弹
•提出了一种基于深度学习的快速且精确的BPP模具设计方法,适用于各种设计方案。•混合自适应顺序批量采样能够以较低的实验成本完善代理模型。•提出了一种基于串联神经网络(TNN)的逆向设计方法,对非唯一解具有鲁棒性。引言质子交换膜燃料电池(PEMFC)因其高效率、环保性以及适用于
来源:Measurement
时间:2026-08-20
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基于固态聚合物电解质的离子电子忆阻器中的界面离子调制:面向神经形态学习与伤害感受器模拟
打开图形查看器 摘要 基于固体聚合物电解质(SP
来源:ACS Applied Materials & Interfaces
时间:2026-08-20
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综述:一种用于随机复合材料热响应高效和高精度预测的小波神经网络方法
## 摘要
由于传统数值方法计算成本高,高效预测具有复杂、随机且高度非均匀微观结构的复合材料的热响应仍然是一个挑战。现有的数值方法和数据驱动方法在计算效率、全场预测精度和数据效率之间仍存在平衡难题,尤其是针对具有尖锐材料属性对立的随机非均匀复合材料。本文提出了一种新型小波神
来源:International Journal of Heat and Mass Transfer
时间:2026-08-20
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基于可解释的物理信息贝叶斯神经网络的含冲击缺陷2024铝合金概率疲劳寿命预测与不确定性量化
**摘要**
冲击凹坑会引起局部应力集中和塑性变形,导致疲劳寿命退化,并给结构可靠性评估带来挑战。本研究提出了一种可解释的物理信息贝叶斯神经网络(PIBNN),用于含有冲击凹坑的2024铝合金的概率疲劳寿命预测。从轮廓测量和弹塑性有限元分析中提取了凹坑敏感特征,包括凹坑深度
来源:International Journal of Fatigue
时间:2026-08-20
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不同应力比下线性摩擦焊异种Ti60/Ti17接头的高周疲劳行为与滑移诱导失效机制
摘要本文研究了不同应力比(R = −1、0.1、0.3和0.5)下异种Ti60/Ti17线性摩擦焊接(LFW)对接接头的高周疲劳(HCF)行为及滑移诱导失效机制。在107次循环下,疲劳强度随应力比增加从176.1 MPa单调下降至79.9 MPa。尽管LFW接头存在显著的微观
来源:International Journal of Fatigue
时间:2026-08-20
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基于微损伤的复合材料层合板疲劳剩余强度模型
# 摘要
复合材料层压板在疲劳载荷下的残余强度预测尤为复杂。目前大多数预测方法均基于现象学模型,而忽略了微观疲劳损伤机理。为此,本研究提出了一种基于三种微观损伤类型分析的残余强度预测方法,这三种损伤类型为:横向基体裂纹、基体裂纹诱发分层和纤维断裂。本文采用有限元分析对这些损
来源:International Journal of Fatigue
时间:2026-08-20
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基于交错有限体积法的阻塞单元遮罩模拟及人工神经网络对方腔内蜘蛛网状加热器作用下石墨烯增强相变材料自然对流熔化的研究
摘要
本研究探讨了石墨烯增强相变材料(NePCM)在配有蛛网状内部等温加热器的方形腔体中的自然对流熔化行为。两个垂直壁面保持低温,水平壁面视为绝热。在不采用贴合体网格的情况下,通过阻塞单元掩膜技术与交错有限体积格式相结合,并利用焓-多孔介质相变模型、Boussinesq浮力
来源:International Communications in Heat and Mass Transfer
时间:2026-08-20