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GNN-RL:基于图神经网络和强化学习的多目标高性能计算调度
高性能计算(High-performance computing, HPC)系统在计算需求达到百亿亿次(exascale)级别且工作负载日益异构化的背景下,面临日益严峻的资源分配挑战。传统调度方法难以有效管理多样化且波动的工作负载,而近期的机器学习方法未能充分
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2026-08-18
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几何感知的数字孪生框架用于多孔材料干燥中的多物理场传输与数据同化
实时数字孪生框架用于三维多物理场对流干燥;物理结构的TSAP-GNN(Tri-State Additive Physics Graph Neural Network)学习耦合的空气、多孔和界面传输;无需特定几何的重新训练即可迁移到未见几何结构;顺序数据同化将预
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-18
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综述:过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅激活因子1α(PGC-1α)在2型糖尿病和神经退行性疾病中的作用:临床前证据的系统评价
过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅激活因子1α(PGC-1α),由PPARGC1A基因编码,在线粒体生物合成、代谢和能量平衡的调控中发挥重要作用。在2型糖尿病(T2DM)和神经退行性疾病(NDs)中已发现PGC-1α功能的改变,但这些病理过程的分子相似性尚未被全面
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基于退化感知掩码增强和CNN–Transformer混合网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
准确的剩余使用寿命(RUL)预测对于基于条件的维护和安全航空发动机运行至关重要。为解决非平稳监测数据、信息性退化样本有限以及局部退化模式与时间依赖性联合建模的困难,该研究提出了一种结合多尺度卷积神经网络(CNN)–Transformer网络的退化感知动态掩码增
来源:Machines
时间:2026-08-18
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使用超声引导下双侧踝神经阻滞优化辣椒素8%贴片治疗痛性糖尿病周围神经病变:一项回顾性比较队列研究
背景:辣椒素8%贴片的应用常与治疗相关的烧灼痛相关,可能需要补救镇痛,影响标准60分钟应用的完成,并降低重复治疗的接受度。尽管辣椒素是痛性糖尿病周围神经病变(PDPN)的既定疗法,但支持改善程序耐受性策略的证据仍有限。本研究评估了超声引导下双侧踝神经阻滞(UG
来源:Healthcare
时间:2026-08-18
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使用地理空间技术与人工神经网络对气候变化对热舒适影响的空间建模:以约旦西北部为例
高分辨率数字高程数据的广泛使用,加上计算能力和地理信息系统(GIS)工具的持续改进,推动了空间数据处理、管理和空间插值方法的发展。本研究旨在利用1991年至2024年间从六个气象站收集的气候数据,基于室内温度指数(IAT),构建约旦西北部人口密集区域热舒适的高
来源:Urban Science
时间:2026-08-18
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一种用于智能客户细分和购买行为预测的可解释超图神经网络框架
客户细分和购买行为预测是智能电子商务系统中的基础任务,它们支持个性化营销策略和数据驱动的客户关系管理。然而,传统的机器学习与图神经网络方法主要建模成对交互,往往无法捕捉客户、产品、品牌和购买情境之间的高阶关系,从而限制了预测性能与模型可解释性。为应对这些挑战,
来源:Information
时间:2026-08-18
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基于基线-形态分解的区域供冷系统日前冷却负荷预测
在全球气候变化与能源结构转型背景下,区域能源系统因其高效性与可持续性受到广泛关注。精确的负荷预测对提升区域供冷系统运行效率至关重要。然而,作为典型动态时变系统,区域能源站建筑群负荷受多尺度特征影响,传统负荷预测模型采用单尺度分析而未针对性建模多尺度特性,导致数
来源:Buildings
时间:2026-08-18
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无人机结构健康监测中基于轻量级卷积神经网络(CNN)的缺失螺栓图像块分类框架
缺失螺栓会削弱钢桥与工业基础设施中螺栓连接的结构完整性。人工目视巡检在难以抵达的位置仍显劳动密集、主观性强且存在安全风险。本研究提出一种面向无人机(UAV)缺失螺栓图像块分类的对比基准框架,采用卷积神经网络(CNN)以平衡精度与计算效率。研究人员构建了无人机采
来源:Buildings
时间:2026-08-18
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耳蜗发育不全患者面神经解剖特征
目的:定量刻画耳蜗发育不全(cochlear hypoplasia, CH)患者颞内面神经各段与耳蜗植入(cochlear implantation, CI)关键标志点的空间关系,并与年龄匹配、内耳解剖正常CI受者对照,为术前规划与面神经保护策略提供依据。方法
来源:World Journal of Otorhinolaryngology - Head and Neck Surgery
时间:2026-08-18