• 基于虚拟现实的定向越野训练可提升存在操作性定义的类似DTD型导航障碍的大学生的空间记忆能力：fNIRS显示的训练相关皮质适应性变化

  摘要

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-08-17

• 基于电磁阻抗的混合物理特征与数据驱动框架，用于在噪声环境中的复合材料损伤模拟识别与预测

  摘要

  来源：Polymers

  时间：2026-08-17

• 综述： microbiota-gut-brain axis是否介导针刺的抗抑郁效应？基于临床前与临床证据的结构化综述

  背景：针刺已用于抑郁障碍的干预，但其效应在多大程度上由 microbiota-gut-brain axis（MGBA）介导仍不明确。目的：明确现有临床前与临床证据是否支持肠道菌群作为针刺相关抗抑郁效应的介导因子、放大器或生物标志物。方法：系统检索8个数据库自建

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-08-17

• NeuroMimicNet：一种用于自闭症儿童早期筛查与认知模式识别的多模态神经形态框架

  背景 自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的神经发育疾病，由社交、行为和沟通障碍组成，通常需要早期检测。目的 本研究提出了NeuroMimicNet，这是一种类脑事件驱动的神经形态计算框架，旨在用于自闭症儿童的早期筛查和认知模式识别。该框架集成了音频信号和面部表

  来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare

  时间：2026-08-17

• 康复中的能力方法：过程评估的经验教训

  目的：能力方法（capability approach）在医疗保健中的潜在意义引起了迅速增长的兴趣。在本研究中，研究人员开发、实施并评估了一项基于能力方法的临床干预。本文所述过程评估的目的是了解能力护理（capability care）是如何实施的，以及医疗保

  来源：Disability and Rehabilitation

  时间：2026-08-17

• 深度神经网络方法在混合纳米流体中通过太阳能集热器改进热经济学评价的作用（考虑移动针头）

  本文研究粘性流体流动，该流动包含用作纳米颗粒的固体碳纳米管（CNT），流经移动针头，并采用人工神经网络（ANN）进行模拟。研究人员提出的模型用于研究传热和流动现象。为确定问题解是否存在，还给出了时间相关稳定性分析。为调控对流能量传递现象，在流动系统中加入热源。

  来源：Results in Surfaces and Interfaces

  时间：2026-08-17

• 排气系统验证中用于有限元分析（FEA）与损伤计算的代理模型

  本研究提出了一种用于排气系统疲劳评估与优化的代理神经网络模型。该方法基于成熟的疲劳分析工具，并采用参数化样本几何结构。研究人员利用常规数值方法生成了足够规模的样本集并提供应力场数据。随后将疲劳损伤计算作为后处理步骤，为代理模型准备输入数据。所得代理模型能够直接

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-08-17

• 综述：片上光子神经网络架构

  人工智能正在快速发展，推动了对能够克服传统电子架构局限性的计算硬件的迫切需求。光子神经网络通过利用光的固有优势，包括高带宽、并行性和低延迟，成为一种有前景的替代方案。本综述对片上光子神经网络进行了全面且批判性的概述，涵盖了基础器件技术、系统架构和新兴应用。研究

  来源：Advanced Optical Materials

  时间：2026-08-17

• 改进的物理信息神经网络框架与动态平衡自适应加权求解偏微分方程

  物理信息神经网络（PINNs）通过将偏微分方程、边界条件和初始条件嵌入损失函数中实现物理信息的集成，其中每个损失分量的权重对训练精度至关重要。自适应加权方法可以根据特定规则自适应调整不同损失分量的重要性，但它们容易导致不同项之间的不平衡，从而损害网络性能和训练

  来源：Theoretical and Applied Mechanics Letters

  时间：2026-08-17

• 元宇宙采纳的多维模型：基于混合SEM-ANN分析的洞察

  元宇宙正在变革数字交互，并为高等教育中的沉浸式学习创造新机遇。然而，关于塑造学生采纳元宇宙技术的行为、技术与风险相关因素的研究仍有限。为弥补这一空白，研究人员开发并验证了一个多维采纳模型，整合了技术接受与使用统一理论2（UTAUT2）、任务-技术匹配（TTF）

  来源：Telematics and Informatics Reports

  时间：2026-08-17

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