• 平面全碳化硅基纳米结构多电极阵列（MEA）的制备用于神经接口

  尽管为开发稳健的神经植入物付出了许多努力，现有设备仍然存在寿命短的问题。设备寿命受限于植入后免疫反应的触发，导致设备材料的结构和功能退化。在考虑的替代材料中，碳化硅（SiC）因其化学惰性和生物相容性而成为一种特别有吸引力的材料。此外，基于单块SiC的神经接口可

  来源：Micro and Nano Engineering

  时间：2026-08-16

• 基于卷积神经网络和描述符解释的SEM到光电化学J–V曲线预测框架

  研究人员证明，完整的光电化学（PEC）J–V曲线可以直接从扫描电子显微镜（SEM）图像中预测，使用卷积神经网络（CNN），即使数据集仅限于几十个样本。BiVO₄光阳极通过金属-有机分解方法制备，并使用多个放大倍率的二次电子图像（SEI）/

  来源：Journal of Materials Chemistry A

  时间：2026-08-16

• ArtBridgeNet：面向公路桥梁网络抗震韧性评估的人工神经网络框架

  公路桥梁网络的韧性对维持社区生活质量至关重要。桥梁网络必须具备足够韧性以承受多种灾害、减轻灾难性事件影响并快速恢复至震前状态。桥梁保障日常通勤连续性，并为受影响社区及时运送应急援助与资源，从而加速基础设施恢复。此外，桥梁不应被视为独立构件，其性能对预防或最小化

  来源：Resilient Cities and Structures

  时间：2026-08-16

• 距离不敏感图神经网络与多任务学习用于合金纳米团簇吸附能的精确预测

  • 提出了一种用于吸附预测的新型距离不敏感轨道图神经网络。 • 整合了轨道相互作用特征以增强模型表达能力。 • 多任务学习利用块体辅助数据提高标签效率。 • 在该基准测试中的44原子合金团簇上取得了0.042 eV的平均绝对误差（MAE）。 •

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-08-16

• 物理约束神经网络FSIF-PCNN：面向全谱太阳诱导叶绿素荧光重建的物理约束神经网络

  研究人员提出一种物理约束U-Net（FSIF-PCNN），实现灵活且鲁棒的全谱太阳诱导叶绿素荧光（SIF）重建。该方法嵌入辐射传输一致性约束与光谱平滑正则化，在不施加固定光谱形状模板的前提下学习SIF反演固有的非线性映射。SIF占据650–800 nm光谱区，

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-08-16

• Air-Branching：混合整数线性规划中基于对抗逆强化学习的分支决策学习

  摘要翻译： Air-Branching采用对抗逆强化学习（Adversarial Inverse Reinforcement Learning, AIRL）来训练分支策略。Air-Branching同时解决了大规模数据需求和稀疏奖励问题。Air-Branch

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-16

• 儿童晚期心力衰竭的神经认知、社会认知与生活质量差异：一项单中心横断面研究

  背景：患有心力衰竭（heart failure, HF）的儿童存在认知和精神问题以及健康相关生活质量（health-related quality of life, QoL）降低的风险，但相关数据仍然有限。本研究比较了等待心脏移植（伴或不伴心室辅助装置（ven

  来源：Children

  时间：2026-08-16

• 孤独感与社会决策中对不确定性的信心校准降低相关

  摘要：孤独感与 altered social cognition and decision-making（社会认知和决策改变）相关，但它在不确定社会情境中塑造行为的机制仍知之甚少。尤其缺乏关于孤独感如何与决策可靠性的元认知评估相关联的了解。本研究考察了孤独感是

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-08-16

• 综述：作为内稳态韧性机制的内驱力推断：想要存在与存在以想要

  稳定性，尤其是心理稳定性，是适应性功能发挥的必要条件。存在于变化环境中的动力系统必须通过解决稳定性与灵活性之间的辩证张力来适应环境，这一概念体现在韧性中。内稳态被视为一种系统性的韧性机制，近来被纳入主动推断（Active Inference, AIF）这一感知

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-08-16

• 区间值cr-凸函数的分数阶Hermite–Hadamard型不等式及人工神经网络分析

  本文在一致分数阶微积分框架下研究了区间值函数的Hermite–Hadamard型不等式。首先，利用一致分数阶积分算子，针对cr-凸区间值函数建立了新的结果。通过适当选择参数，所得不等式涵盖并推广了许多已知的Hermite–Hadamard型结果。为说明理论结果

  来源：Symmetry

  时间：2026-08-16

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