• 妊娠期或哺乳期接触FireMaster 550会改变草原田鼠杏仁核中与突触功能相关的基因表达

  •这项研究表明，在神经发育过程中接触Firemaster 550所带来的影响取决于暴露的时间、个体的性别以及这些因素之间的相互作用。在妊娠期或哺乳期母体接触该物质会不同地改变草原田鼠杏仁核中的基因表达，而杏仁核是这类动物社会情感处理的核心区域。不同的暴露时间/性别组合会影响到一些

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-08-15

• 综述：不同生命阶段社区样本中的外周炎症与执行功能：一项系统评价与元分析

  •关于外周炎症与执行功能关联的元分析。•CRP水平较高与执行功能较低相关。•IL-6水平较高与执行功能较低相关。•在考虑潜在混杂因素后，研究结果依然一致。章节摘录检索策略在数据提取之前，本综述已在PROSPERO平台注册（CRD420250655231），并遵循PRISMA 20

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-15

• 综述：从可及性竞争视角看皮层振荡动力学——对“行为选择”的新诠释

  •“可供性竞争假说”认为多种动作会同时被指定，这就意味着抑制机制起着至关重要的作用。•在各种实验范式中，这种抑制作用会体现在脑电图/脑磁图中的δ波、θ波、α波和β波振荡中。•抑制控制并非单一机制，而是从最初的感官处理一直持续到最终反应的执行过程。 引言 关于人类认知的传

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-15

• 统一的决策驱动框架：借助带有运动估计功能的视觉语言模型实现长期跟踪

  •我们提出了一种基于光流与相关滤波的策略，以实现高效且精确的目标跟踪。•通过多模板对比的自适应更新机制，可确保在复杂场景中的稳定性能。•我们提出了一种无需训练的在线融合框架，可将目标跟踪转化为启发式决策过程。引言近年来，视觉目标跟踪领域逐渐从纯视觉方法转向融合多模态信息的技术途径

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-15

• FASFF：基于频域信息辅助的RGBT跟踪中的时空域特征融合方法

  摘要RGBT物体跟踪利用了RGB与热红外（TIR）两种模态的互补特性。然而，现有许多方法仅专注于单一域内的融合，无论是空间域还是频率域，未能充分挖掘多域间的互补性。这限制了各域之间的交互，使得跟踪器在恶劣条件下的稳定性较差。为通过结合空间信息和频率信息来提升特征表示能力，我们提出

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-15

• 基于分布感知的软对齐与边界伪标签修正技术用于无监督可见光-红外人体重识别

  •DASBC框架解决了US-VI-ReID中不可靠的跨模态簇关联问题以及伪标签噪声问题。•DASA模块通过概率软对齐方法来量化跨模态簇关联的强度。•BPLC模块利用轮廓系数来修正边界样本的标签，从而提供可靠的监督信号。•在该框架下，SYSU-MM01和RegDB数据集上的性能表现

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-15

• TGPA：基于层次子图增强的可迁移图提示攻击

  摘要：图提示学习有效解决了复杂调优过程中的诸多难题，有助于解决下游任务与预训练目标之间的固有不一致性问题。由于图提示在图预训练模型的推理过程中起着关键作用，因此对图提示的恶意攻击会严重降低模型的预测精度。不幸的是，现有的图对抗攻击大多依赖于单一尺度的拓扑扰动，忽略了图提示用于知识

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-15

• FARCLUSS：用于半监督语义分割的模糊自适应重平衡与对比度不确定性学习方法

  摘要半监督语义分割在有效利用无标签数据方面面临诸多挑战，包括伪标签的无效使用、类别不平衡问题的加剧以及预测不确定性的忽视。此外，现有方法往往通过严格的阈值筛选来排除不确定区域，从而偏向于主导类别。为解决这些问题，我们提出了一个整体框架，通过四个核心组件将不确定性转化为学习资源：（

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-15

• GraphMinNet：基于低复杂度极简架构学习图中的依赖关系

  摘要图神经网络在多种应用中取得了显著成果。尽管如此，传统图神经网络由于依赖局部消息传递机制，往往难以有效捕捉长距离依赖关系。本文提出了GraphMinNet，这是一种专为图结构数据设计的新型图神经网络框架，其灵感来源于序列学习中使用的最小门控循环单元。该框架能够在保持排列等变性和

  来源：Neural Networks

  时间：2026-08-15

• 综述：用于食品与环境监测的比色纳米酶传感器阵列：从催化工程到智能模式识别

  摘要 日益严重的环境污染和食品安全问题使得人们迫切需要快速、灵敏且简便的检测方法。传统分析方法虽然精确可靠，但由于仪器复杂、样品制备耗时以及需依赖集中式实验室，难以在常规检测中广泛应用。通过将阵列传感系统的多维响应能力与纳米酶的催化适应性相结合，比色型纳米酶传感器阵列成为一种

  来源：TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-08-15

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