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  • 湿热降解PC/ABS共混物的平面应力断裂韧性经基本断裂功评价:表征与降解指数驱动的预测

    基本断裂功(EWF)捕捉了湿热老化PC/ABS共混物中的非线性断裂衰减。微观化学降解指数直接与宏观EWF参数相关联。塑性功耗散精确识别了韧脆转变。基于降解指数的人工神经网络(ANN)稳健地预测了长期结构可靠性。

    来源:Materials & Design

    时间:2026-08-11

  • 城市噪声诱发的应激与决策:高强度声学暴露对风险型和跨期选择的影响

    引言:城市噪声是拉丁美洲城市中最普遍的环境应激源之一,但其对复杂认知过程(如决策)的具体影响仍未得到充分研究。本研究在控制实验室条件下,检验了急性暴露于高强度城市噪声(85–95 dB[A])对健康成年人风险型和跨期决策的影响,同时表征了自主神经和主观应激反应

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2026-08-11

  • 基于轻量级CNN的电致发光图像光伏电池多类缺陷分类:输入图像分辨率分析

    摘要翻译:由于大型太阳能电站光伏(PV)安装量的快速增长,现有的资产管理活动(如维护机制)已变得日益繁重且效率低下。开发自动化系统以监测光伏电池状态,对于显著减轻这一维护负担现已至关重要。受此启发,研究人员提出了一种轻量级(简单且计算高效的)卷积神经网络(CN

    来源:Solar Energy Advances

    时间:2026-08-11

  • 物理信息奇异值学习用于金融市场互协方差预测

    近期非线性收缩方法的进展为大型协方差矩阵提供了渐近最优的清洁器,并已通过奇异值收缩扩展到经验互协方差矩阵。然而,这些方法依赖于平稳性和有界谱假设,而实际股票收益违反了这些假设,表现出依赖漂移和宏观共同模式。研究人员提出了一种物理信息神经估计器,该估计器在经验奇

    来源:Finance Research Letters

    时间:2026-08-11

  • 增强超燃冲压发动机中RANS保真度:基于机器学习校准耦合湍流燃烧的湍流模型参数

    雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方程仍是超燃冲压发动机工程数值模拟的核心。然而,广泛使用的SST湍流模型的默认参数是基于非反应基准流校准的。该模型在涉及强湍流-燃烧耦合和激波/边界层相互作用(SWBLI)的场景中预测精度不足,这已成为限制发动机精细化设计的关

    来源:Defence Technology

    时间:2026-08-11

  • RPE65缺陷通过损害VGF信号传导破坏内层视网膜结构在LCA中

    RPE65缺陷导致Leber先天性黑矇(LCA),该疾病经典特征为光感受器变性,但其内层视网膜受累情况仍不明确。研究人员(此处用研究人员代替“我们”)鉴定出两名携带新型复合杂合RPE65变异(p.Glu399*/p.Pro467Ala)的中国同胞LCA患者,表

    来源:Visual Neuroscience

    时间:2026-08-11

  • 综述:血管化视网膜类器官和视网膜病变三维建模的血管化策略

    新生血管性视网膜病变以病理性血管生成为特征,仍是导致视力丧失的主要原因之一。血管化视网膜类器官(vROs)已成为先进的三维(3D)模型,通过整合功能性血管系统来重现视网膜微环境。本综述重点介绍了关键的血管化策略,包括共培养系统、干细胞分化、3D生物打印和器官芯

    来源:Visual Neuroscience

    时间:2026-08-11

  • 物理信息神经网络方案用于三能级非厄米量子系统中的绝热捷径

    研究人员提出了一种物理信息神经网络(PINN)方案,用于设计三能级非厄米量子系统中的绝热捷径。PINN被用于求解一个逆控制问题,其中状态振幅和辅助驱动场同时从薛定谔残差、初始和目标布居数约束以及控制脉冲上的概率守恒约束中学习。学习到的补偿场抵消了中间态的损失,

    来源:Entropy

    时间:2026-08-11

  • 改良内侧鹰嘴旁穿针与常规交叉穿针治疗移位儿童肱骨髁上骨折:一项回顾性比较队列研究

    中文翻译摘要:背景/目标:闭合复位经皮穿针是治疗移位儿童肱骨髁上骨折的标准手术方法。尽管交叉穿针固定具有优异的生物力学稳定性,但内侧穿针仍存在医嘱性尺神经损伤的风险。改良内侧鹰嘴旁技术作为一种替代性内侧穿针策略被引入,同时保留了交叉穿针固定的原则。本研究比较了

    来源:Children

    时间:2026-08-11

  • 混合量子循环神经网络用于涡扇发动机剩余使用寿命预测

    对安全关键机械剩余使用寿命(RUL)的准确估计是现代可靠性与风险管理策略的基石。研究人员提出一种混合量子循环神经网络(HQRNN)用于NASA C-MAPSS FD001基准上的喷气发动机RUL预测。HQRNN堆叠量子长短期记忆(QLSTM)层,将每个LSTM

    来源:Algorithms

    时间:2026-08-11


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