• 海马CA2亚区激活的小胶质细胞表型与路易体病进展相关

  路易体病（LBD）中神经元α-突触核蛋白病理（n-asyn）的组织病理学分期模型很少评估直接突触连接的脑区以模拟小胶质细胞过程的作用。研究人员通过检验以下假设来填补这一空白：在海马内回路的明确定义突触连接中，n-asyn与激活的小胶质细胞表型相关。研究人员选择

  来源：Acta Neuropathologica

  时间：2026-08-10

• 综述：解码突触多样性：阿尔茨海默病与帕金森病中的分子结构、相变及共同的突触后功能障碍

  摘要

  来源：Cells

  时间：2026-08-10

• CCL7-CCR3信号介导过敏性鼻炎小鼠模型中的嗅觉功能障碍

  **摘要** **背景：** 过敏性鼻炎（AR）是一种常见的慢性上气道炎症性疾病。AR患者的嗅觉功能障碍（OD）是一种常见且负担沉重的并发症，显著损害生活质量。虽然AR相关OD的发病机制尚未完全阐明，但新出现的证据表明嗅球（OB）小胶质细胞神经炎症是关键促成

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-08-10

• 早期生命氧化应激编程自闭症谱系障碍中持续的NFκB激活和神经炎症

  背景：氧化应激和免疫失调是自闭症谱系障碍（ASD）的标志性特征，然而氧化失衡是否作为免疫激活的上游触发因素仍不清楚。氧化还原敏感转录因子NFκB代表了一种潜在的机制联系。研究人员调查了早期生命氧化应激是否在ASD中导致持续的NFκB激活和神经炎症。方法：对AS

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-08-10

• 连续θ爆发刺激延迟左旋多巴诱导的异动症进展并改善口舌异动症，伴随纹状体FosB/ΔFosB和神经炎症的减少

  背景：L-3,4-二羟基苯丙氨酸（L-DOPA）是帕金森病（PD）的金标准药物，但不可避免地导致左旋多巴诱导的异动症（LID）。连续θ爆发刺激（cTBS）是一种有前景的治疗LID的非侵入性脑调控技术。然而，从L-DOPA给药开始，长期同时应用cTBS对延迟LI

  来源：Brain Research Bulletin

  时间：2026-08-10

• IL-4₄-预处理的小胶质细胞外囊泡减轻鱼藤酮诱导的SH-SY5Y细胞死亡：miR-191-5^p的贡献作用

  小胶质细胞（microglia）通过释放携带调节性货物（如微小RNA（microRNAs, miRNAs））的小细胞外囊泡（small extracellular vesicles, sEVs）部分地促进中枢神经系统（central nervous syste

  来源：ASN Neuro

  时间：2026-08-10

• 评估DESC反馈对手部假肢操作任务中的认知负荷、注视行为及运动表现的影响

  摘要：上肢截肢者常常因为对肌电假手控制缺乏信心，以及缺乏触觉和本体感觉反馈，而面临功能受限的问题。这通常会导致认知负担增加，他们不得不依赖视觉来完成日常活动。这类限制会引发使用者的挫败感，甚至导致他们放弃使用该设备。提供感官反馈有望缓解这些问题，但其设计必须直观易用，以避免给使用

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-08-10

• 在肘部外骨骼辅助下的耐力行走任务中的肌肉协调性

  摘要：外骨骼装置有望在日常活动及康复训练中提升人类的运动表现。要设计出能与人体运动系统有效配合的辅助装置及控制策略，就必须了解神经肌肉协调机制如何对外部辅助做出反应。在本研究中，我们观察了10名健康成年人在跑步机行走时执行等长负重任务的情况，他们佩戴了一种混合软硬结构的肘部外骨骼

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-08-10

• 通过选择特定的候选电极实现经颅颞部干扰刺激的快速精准参数优化

  摘要：经颅颞部干扰刺激是一种无需侵入即可调节大脑深层区域的方法，且对新皮层的激活作用有限。要实现精准的颞部干扰刺激，需要针对个体优化刺激参数，包括电极配置和电流强度。然而，传统的穷举搜索方法计算成本高昂，限制了针对个体参数优化的临床应用。我们提出了一种目标特定的受限穷举搜索策略，

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-08-10

• 用于模式识别系统中肢体运动解码的基于DMD的非欧几里得描述子

  摘要：在基于肌电图的模式识别系统中，准确解码肌肉意图在很大程度上依赖于有效的特征提取。尽管已经有多种技术被提出，但它们的性能仍不尽如人意。许多技术未能利用肌电图通道间的空间关联性，也忽视了训练数据与测试数据之间的分布差异。为克服这些难题，本研究提出了一种无监督的特征提取方法。该方

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-08-10

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