• 血浆神经纤毛蛋白-1与50岁人群样本中有利的脂质谱和胰岛素敏感性相关

  膜结合型神经纤毛蛋白-1（Nrp-1）已被认为与胰岛素抵抗相关脂质代谢的调节有关，但其循环形式——可溶性Nrp-1（sNrp-1）在代谢背景下的作用鲜为人知。本研究调查了来自肥胖、能量与代谢前瞻性研究（POEM）的501名参与者中血浆sNrp-1水平与代谢指标

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 英语习语–马拉地语神经机器翻译：基于习语保留准确度指标的对比研究

  摘要习语表达对神经机器翻译而言仍然是个难题，因为其含义往往不具备组合性，且与特定文化相关。本研究利用3,351对匹配的句子对以及一小部分人工筛选出的习语集中，对英语到马拉地语的神经机器翻译系统进行了以习语为重点的诊断性评估。研究共分析了五种翻译系统，包括Bahdanau Seq2

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 虚拟现实辅助神经肌肉训练对篮球运动员敏捷性表现和损伤预防的影响：一项受控实验室实验

  为了检验虚拟现实辅助神经肌肉训练（VR-assisted neuromuscular training）干预对篮球运动员敏捷性表现和损伤预防指标的有效性，并与传统训练方法进行比较。进行了一项为期12周的受控实验室实验，研究对象为70名大学级篮球运动员（年龄20

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 与运动表现相关的注意力多模态神经调节特征分析及任务状态识别

  摘要仅通过单一信号难以判断与运动相关的注意力状态，为简单情境设计的模型在实际比赛中往往表现不佳。我们开发了一种多模态框架，能够分析神经调节机制，并识别与运动表现相关的特定注意力状态。共有72名运动员参与研究，在五个标准化的任务阶段中同时记录他们的脑电图、眼动数据、心率变异性以及运

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 运用元启发式算法对用于预测受驱桩抗力 的混合人工智能模型进行对比评估

  摘要本研究利用65组现场数据，开发了多种混合人工智能模型，用于预测受压桩的轴阻力。研究将多层感知器神经网络与四种元启发式优化算法相结合，这四种算法分别为鲸鱼优化算法、人工蜂群算法、蚁狮优化算法和蚁群优化算法。输入参数包括桩长、桩径、有效垂直应力以及不排水抗剪强度，而轴摩擦力则作为

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 基于混合PSO-BPNN、NSGA-III和TOPSIS框架的薄壁复杂涡旋件背压成形多目标优化

  摘要在薄壁复杂螺旋件的精密成型过程中，背压成形技术通过施加可控的反压力来调节不均匀的物料流动，从而起到关键作用。然而，这一过程存在强烈的热机械耦合效应，且众多工艺参数与成型质量之间存在着高度非线性的关系，这给实现稳定且一致的零件质量带来了巨大挑战。因此，合理设定工艺参数至关重要。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 槲皮素纳米颗粒对利血平诱导帕金森病大鼠模型中神经化学变化与运动缺陷的潜在治疗作用

  本研究探讨了槲皮素纳米颗粒（quercetin nanoparticles，QNPs）单独或与左旋多巴/卡比多巴（levodopa/carbidopa，L/C）联用，对利血平（reserpine）诱导的帕金森病（Parkinson’s disease，PD）大

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 基于自适应模糊神经网络与事件触发机制的分数阶无人机网络定时容错跟踪控制

  摘要本文研究了存在执行器故障、输入饱和、未知非线性动态、外部干扰以及通信约束条件下的分数阶固定翼无人机网络协同跟踪控制问题。为提升跟踪精度、故障适应能力以及通信效率，本文提出了一种基于动态记忆的事件触发式固定时间容错控制框架。首先，为网络化固定翼无人机建立了分数阶协同跟踪模型；随

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

• 可解释光谱Transformer用于基于拉曼的跨物种和菌株细菌鉴定

  拉曼光谱结合机器学习提供了一种快速、无标记的细菌鉴定方法，但稳健的转化仍受到光谱变异性、生物异质性和模型可解释性有限的挑战。在此，研究人员对一种优化的光谱变换器（Spectral Transformer, ST）框架进行了综合评估，用于基于拉曼的细菌分类，并将

  来源：Chemosensors

  时间：2026-08-06

• 转录因子多重性与Ki-67在内镜经蝶手术后垂体神经内分泌肿瘤复发中的协同预后价值：一种新型分级分子风险模型

  背景：WHO 2022分类强调谱系定义转录因子（transcription factors, TFs）是垂体神经内分泌肿瘤（pituitary neuroendocrine tumour, PitNET）生物学行为的关键决定因素。研究人员假设，谱系“驱动因素”

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-08-06

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