• 基于小鼠到人类的跨物种迁移学习，用于皮层GABA能中间神经元的电生理学与转录组学映射

  摘要单细胞电生理记录为了解神经元的功能多样性提供了有力的视角，同时也为将内在生理特征与转录组特征联系起来提供了可解释的途径。在此，我们采用了Gouwens等人提出的IPFX/Gouwens电生理特征家族组织方法（2020），并使用了艾伦研究所提供的小鼠和人类大脑皮层的公开Patc

  来源：Neuroinformatics

  时间：2026-08-06

• 山柰酚偶联氧化锰纳米复合材料可缓解阿尔茨海默病大鼠模型中氯化铝引起的神经行为障碍

  摘要阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，会导致认知功能下降。神经元中氧化应激的产生被认为与阿尔茨海默病的发生有关。包括山柰酚在内的抗氧化剂能够减缓阿尔茨海默病的进展，但由于其生物利用度较低，应用受到限制。与游离山柰酚相比，山柰酚结合的氧化锰纳米复合材料（KMF@PEG-MnO2 N

  来源：Journal of Molecular Neuroscience

  时间：2026-08-06

• 在长期睡眠受限的雄性小鼠中，AdipoRon治疗可调节下丘脑生物钟基因的表达、氧化应激以及与SIRT1/NRF2/HO-1相关的信号通路

  摘要充足的睡眠对维持生物节律和代谢稳态至关重要，而慢性睡眠限制这一现代常见问题会扰乱下丘脑功能，进而导致昼夜节律紊乱、氧化应激以及代谢异常。本研究探讨了脂联素受体激动剂AdipoRon（AR）对慢性睡眠限制所引起的下丘脑时钟基因表达变化、氧化应激标志物以及SIRT1/NRF2/H

  来源：Brain Research

  时间：2026-08-06

• 对用于预测氯吡硫磷通过线粒体复合体I引发神经毒性的整合体内外预测流程的评估

  摘要氯吡硫磷是一种广谱的氯化有机磷杀虫剂。由于其对环境和人类健康的危害，包括神经毒性，它于2024年被列入《斯德哥尔摩公约》所规定的持久性有机污染物名单。氯吡硫磷引发神经毒性的传统机制是其代谢物氯吡硫磷氧膦在胆碱能神经元中抑制乙酰胆碱酯酶所致。最新研究显示，氯吡硫磷还会通过线粒体

  来源：Neurotoxicity Research

  时间：2026-08-06

• 综述：迈向斑马鱼人格障碍模型研究

  摘要人格障碍是一种日益受到重视且普遍存在的心理疾病，但目前对其认知、诊断和治疗方法仍十分有限。常见的人格障碍包括反社会型、回避型、边缘型、依赖型、表演型、自恋型、强迫型和偏执型障碍。实验性（动物）模型是研究各类脑部疾病，包括人格障碍的宝贵工具。然而，由于人格障碍表现为复杂且常常相

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-08-06

• 中国黄土高原长期植被恢复对土壤持水能力的影响

  摘要 植被恢复是缓解或防止土地退化最有效的措施之一。长期植被恢复必然会对土壤性质产生影响。然而，关于在区域尺度上长期植被恢复后土壤水力性质如田间持水量变化的预测研究仍然有限。本研究调查了中国黄土高原的243

  来源：European Journal of Soil Science

  时间：2026-08-06

• MDMB-4en-PINACA相关系统性血栓形成：一例病例报告

  摘要合成大麻素是一种具有强效作用的大麻素受体激动剂，其毒性难以预测。本文报道了一名40岁女性在确认接触MDMB-4en-PINACA后出现意识状态改变的病例。影像学检查显示左侧颈内动脉及大脑中动脉阻塞、可移动的主动脉弓血栓、双侧肾梗死以及左侧髂动脉受累。凝血功能检测未发现潜在的血

  来源：Annals of Internal Medicine: Clinical Cases

  时间：2026-08-06

• 用于实现持续规律摆动的自适应神经形态控制

  摘要：本文介绍了一种基于双半中心振荡器架构的神经形态控制系统的分析与设计。首先，通过理论零线分析来研究内在神经参数（包括时间常数、耦合增益和输入信号）对HCO动态特性的影响。基于此分析，我们提出了一种设计方法，将关键HCO参数的设定与自适应控制算法相结合，以实现具有所需幅度和频率

  来源：Nonlinear Analysis: Hybrid Systems

  时间：2026-08-06

• 利用基于物理原理和数据驱动的方法预测铁矿石精矿通过工业球磨后的布莱恩比表面积

  •为实时预测球磨机产出物的布莱恩比表面积，研究人员开发了基于物理原理、数据驱动以及混合型的软传感器。•基于PBM–CSTR的物理模型框架成功用于预测球磨机产出物的布莱恩比表面积。•独立的神经网络模型虽能捕捉工艺动态，但在面对未知条件时预测能力有限。•结合物理约束与机器学习的混合方

  来源：Minerals Engineering

  时间：2026-08-06

• 一种结合LSTM与朴素贝叶斯的方法，用于提升磁异常检测性能

  •在磁异常检测中引入LSTM网络，以提高识别精度。•采用贝叶斯准则降低磁异常检测的误报率。•将所提方法与传统方法以及最先进的机器学习方法进行比较。1. 引言磁异常检测通过测量地球周围磁场的扰动来识别隐藏的铁磁性物体（Zhao等人，2021年）。由于磁场传播不太可能受到空气、水、土

  来源：Journal of Applied Geophysics

  时间：2026-08-06

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