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SPRIN2D列线图：预测接受静脉溶栓的轻微缺血性卒中患者90天不良结局
目的：本研究旨在构建并验证一个列线图，用于直观预测接受静脉溶栓的轻微缺血性卒中患者90天不良结局。方法：数据来源于急性缺血性卒中血运重建治疗多中心临床试验（TRAIS）研究。采用多变量逻辑回归分析确定与接受静脉溶栓的轻微缺血性卒中（美国国立卫生研究院卒中量表[
来源：Frontiers in Neurology
时间：2026-08-03
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血管周围扩散和白质自由水改善脑小血管病认知障碍的识别
引言：脑小血管病（cerebral small vessel disease, CSVD）在老年人认知下降中贡献显著，但常规结构性磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）标记主要反映累积的病变负荷，并不直接表征扩散衍生的脑液
来源：Frontiers in Neurology
时间：2026-08-03
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识别老年人在观看电影任务中动态心理理论判断相关的神经机制
衰老与心理理论（Theory of Mind, ToM）的广泛缺陷相关，心理理论是推断他人心理和情绪状态的能力。心理理论是一个复杂的构造，但年龄缺陷通常仅在单一领域测量，忽略了老年人如何同时自发地参与多个心理理论过程。当前研究采用神经影像学方法，表征老年人在观
来源：Social Neuroscience
时间：2026-08-03
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可持续的P3HB:ZnO复合压电纳米纤维用于人工智能驱动的步态监测
可降解的高性能压电材料对于可植入和环保设备至关重要，这些设备能够可靠地传感和收集能量，同时在使用后安全降解。然而，大多数可降解压电材料仍受限于有限的机电性能。在此，研究人员报告了一种高性能的聚(3-羟基丁酸酯):氧化锌（P3HB:ZnO）复合压电纳米纤维，其通
来源：Small Science
时间：2026-08-03
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基于递归神经网络预测达西–福希海默混合纳米流体传输的智能框架
混合纳米流体通过达西-福希海默（Darcy–Forchheimer）结构的流动受到多种因素的影响，主要是来自强非线性的湍流和粘性阻尼、多种特性的相互作用，以及系统如何记忆其先前历史，这些因素会极大地模糊可能通过传统数值方法获得的结果。本文介绍了一个基于递归神经
来源：Next Nanotechnology
时间：2026-08-03
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新型羧甲基金合欢胶用于稳定褪黑素纳米颗粒以改善神经保护活性的优化研究
背景：神经退行性疾病（Neurodegenerative diseases, NDDs）通常被认为是影响老年人的主要原因。尽管褪黑素（Melatonin, MLT）是最有效的神经保护药物之一，但其水溶性差且半衰期短（t<sub>1/2</sub>），从而限制了
来源：Next Nanotechnology
时间：2026-08-03
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表格型隐式深度神经网络集成用于孟德尔疾病致病遗传变异的预测
孟德尔遗传疾病包含大约描述过的疾病，但其中约一半的遗传基础已知，且分子诊断通常仍然困难或未解决。在这种情况下，机器学习方法扮演关键角色。然而，识别人类基因组非编码区域中的致病变异特别具有挑战性，因为这些变异远多于中性变异。这种极端不平衡导致标准机器学习方法对多
来源：Neurocomputing
时间：2026-08-03
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综述：体外心肺复苏后的神经预后评估：ECMO特有挑战与多模态时效框架
摘要：体外心肺复苏（ECPR）已成为难治性心脏骤停选定患者的一种有前景的策略，改善了生存率及良好神经功能结局的可能性。然而，该环境下的神经预后评估仍然极具挑战性且缺乏充分标准化。ECPR的病理生理学复杂性，包括全脑缺血-再灌注损伤、改变的脑灌注、全身炎症反应、
来源：Journal of Cardiovascular Development and Disease
时间：2026-08-03
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SAD-SNN：面向高性能脉冲神经网络的空间激活蒸馏
脉冲神经网络（SNN）是一种受大脑启发的、事件驱动的网络，正成为人工神经网络（ANN）的一种有前景的节能替代方案。近年来，SNN方法已成功应用于电磁信号处理和图像信号处理领域，特别是在需要低能耗的应用场景中。然而，通过直接训练得到的SNN性能远不令人满意。在本
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基于对称点模式和卷积神经网络的内燃机声学信号故障诊断
内燃机（ICEs）中故障的早期检测仍是提高运行可靠性和支持状态评估的重要挑战。基于车载诊断系统（OBD-II）数据、振动或废气分析的传统方法面临实际局限性，促使研究人员探索非侵入式声学诊断。本研究提出并验证了一种结合声学信号、对称点模式（SDP）变换和卷积神经
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