• 颈动脉斑块内新生血管与脑微出血：平面波超敏感血流成像评估的相关性

  目的：颈动脉斑块内新生血管（IPN）是斑块易损性的标志，而脑微出血（CMBs）是脑小血管病的既定标志。然而，颈动脉IPN与CMBs负荷之间的关系尚未明确。本研究旨在探讨颈动脉IPN与CMBs存在及负荷之间的关联。方法：本研究在安徽医科大学附属合肥医院神经内科进

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-01

• 使用fNIRS评估不同强度持续骑行后n-back任务相关前额叶皮层氧合作用的可行性：方案可行性评估

  摘要 引言：虽然先前研究表明单次急性运动可以增强认知表现，但其背后的生理机制仍不清楚。功能性近红外光谱（fNIRS）构成该研究领域中捕捉脑活动的一种有前景工具，但将此类设置与固定自行车结合实施的可行性尚未被评估。因此，在这项探索性可行性和方法学验证研究中，

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-08-01

• 衰弱联合营养风险预测卒中相关性肺炎：基于列线图模型的队列研究

  引言：卒中相关性肺炎（SAP）是急性重症卒中患者常见且严重的并发症，现有风险评估工具在危重人群中的预测准确性有限。本研究创新性地将反映应激耐受性与整体生理储备的衰弱与营养风险纳入早期SAP预测模型。方法：对2013年至2024年重庆医科大学附属第一医院神经重症

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-01

• 综述：三叉神经痛中的触发区：临床特征、病理生理机制及治疗策略

  三叉神经痛（trigeminal neuralgia, TN）是一种神经病理性疼痛疾病，特征为反复发作的单侧电击样面部疼痛，触发区（trigger zones）是其最显著的临床特征之一。这些局部高敏感区域可通过无害的机械刺激（如轻触、说话或咀嚼）可靠地激活，其

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-01

• 机器学习辅助的逻辑回归模型预测老年人全膝关节置换术后谵妄

  背景：术后谵妄（POD）是老年人全膝关节置换术（TKA）后的常见并发症。针对特定手术程序的预测模型仍然有限。本研究旨在利用常规可获得的围手术期变量，开发一个初步的、经内部验证的机器学习辅助逻辑回归模型。方法：研究人员回顾性纳入451例年龄≥60岁接受TKA的患

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-01

• 用于链接预测的层次超图神经网络

  摘要链接预测是网络分析中的重要任务，其目标是估算复杂图中节点之间缺失或未来的连接关系。近年来基于图神经网络（GNN）的方法展现了良好的性能；然而，许多现有方法主要关注局部邻域的聚合，往往无法有效捕捉更高阶的结构信息及社区间的关联关系。为克服这些局限，本文提出了一种用于链接预测的层

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-01

• 二甲双胍对大鼠实验性视神经炎的保护作用

  摘要背景与目的 视神经炎是一种视神经的炎症性疾病，其表现为眼球运动时加重的眼周或眼后疼痛、色觉减退、视力及视野异常、相对传入性瞳孔缺陷以及视觉诱发电位异常。我们通过向视神经内单次注射4.5微克的细菌脂多糖来建立大鼠原发性视神经炎的实验模型。由于二甲双胍在多种神经退行性疾病中具有多

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-01

• 红曲霉发酵农业食品废弃物增值转化生产天然色素：生物转化效率、神经保护潜力及功能食品相关性

  研究人员通过红曲霉（Monascus ruber）SRZ112-m22菌株，在两种液体发酵模式（ submerged fermentation, SmF；liquid surface fermentation, LSF）下，以六种农业食品副产物（面包残渣、苹果

  来源：Food Chemistry

  时间：2026-08-01

• 一种用于预测经桡动脉脑动脉造影难度的评分系统

  背景：尽管经桡动脉入路（trans-radial access, TRA）在神经介入中的应用日益增多，但目前尚无经过验证的评分系统用于预测经桡动脉脑血管造影的手术难度。目的：开发并验证一个用于术前评估经桡动脉脑血管造影难度的评分系统。材料与方法：研究人员招募了

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-01

• 机器学习与电场特性的个体差异性预测ACT试验中老年人焦虑的tDCS治疗反应

  引言：焦虑在老年人群中高度普遍，且常与神经退行性疾病共存，这会加剧认知能力下降并降低生活质量。经颅直流电刺激已展现出治疗潜力，但由于个体神经生理学上的差异性，其结果仍然不一致。方法：研究人员训练了机器学习（ML）模型，以预测在参与了“增强老年人认知训练”（th

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-08-01

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