• 先天性心脏病中的脑血流与神经发育

  背景与目的：先天性心脏病（CHD）患儿比正常心脏患儿有更高的神经发育（ND）延迟和障碍风险。然而，这种关联背后的心血管和脑血管机制尚不清楚。研究人员旨在利用两种常见CHD类型——大动脉转位和单心室生理（SVP）之间的自然实验，这两种类型均在新生儿期接受手术但表

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-08-01

• 大海捞针：神经病学研究中社区参与的范围综述

  背景与目标：社区参与研究（Community-Engaged Research, CER）涉及学术研究人员与直接受研究影响的社区人群（如患者和照护者）在研究决策中的合作。与纯粹由研究者驱动的研究相比，社区参与研究可能更具伦理性和公平性，并能改善研究的设计与实施

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-08-01

• 加勒比西班牙裔成年人阿尔茨海默病的病理异质性：血浆P-tau217及其他生物标志物的作用

  背景与目的：基于血浆的磷酸化tau 217（P-tau217）被越来越多地用于识别阿尔茨海默病（AD）。然而，P-tau217水平与临床诊断之间的差异经常出现，这表明有必要探索临床症状背后的其他病理途径。此外，加勒比西班牙裔人群的相关数据十分稀缺。研究人员旨在

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-08-01

• 基于物理信息神经网络与坐标变换的层流和非定常对流换热中的壁面传热重构

  在许多对流换热实验中，速度场通常可通过成熟技术（如粒子图像测速法（PIV））以高时空分辨率测量获得。相比之下，非定常且空间分辨的温度场或传热特性通常更难获得同等覆盖范围和分辨率，并依赖于更专业的非侵入式诊断方法。然而，热工程中关注的主要量通常是壁面热流及其无量

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-08-01

• 物理引导的流动性条件傅里叶神经算子用于反演人群感知运营模态分析中行人失真

  土木基础设施日益劣化，亟需可扩展且经济高效的结构健康监测（SHM）方案。虽然利用行人携带的消费级设备（如智能手机与智能手表）进行人群感知，为永久传感器网络提供了高度可及的替代路径，但所采数据受到人-结构相互作用的严重污染。行走、慢跑与骑行等行人运动学特征，结合

  来源：Journal of Infrastructure Intelligence and Resilience

  时间：2026-08-01

• JSATRA：基于拓扑的逻辑挖掘使用离散Hopfield神经网络

  在开发逻辑挖掘模型中，获得最优逻辑规则并保持逻辑规则的可解释性是两个关键问题。为应对这些挑战，研究人员提出了一种新颖的符号逻辑规则，即J型随机2,3可满足性（J-type Random 2,3 Satisfiability, JRAN2,3SAT），用于表示数

  来源：Egyptian Informatics Journal

  时间：2026-08-01

• 基于网格的无标定视频监控行人跟踪及其快捷边方法

  多目标跟踪(MOT)因在自动驾驶感知中分析行人与障碍物行为等广泛应用而备受关注。传统基于网格的跟踪方法通常易受检测失败影响，因为时间相邻帧间的连接无法承受此类瞬时错误，而长期连接作为快捷边可弥合这些失效间隙。研究人员通过引入深度度量长期快捷边重构基于网格的方法

  来源：Egyptian Informatics Journal

  时间：2026-08-01

• 基于模糊逻辑的主动电池均衡算法在电动汽车用铝空气（Al-air）电池管理系统中的实现

  铝空气（Al-air）电池具有为电动汽车提供更长续航里程的优势。它们不需要充电-放电过程，因为它们利用水发电。每个铝空气（Al-air）电池理论上可提供2.7V的电压和8100 Wh/kg的比容量，许多这样的电池可以堆叠形成能够为电动汽车（EV）供电的电池组。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-08-01

• NEPHONON：基于神经进化势的高效声子计算程序

  声子计算对于理解材料的热力学与动力学性质至关重要，然而密度泛函理论(DFT)方法在摩尔超晶格等大尺度体系上常面临难以承受的计算代价。研究人员提出NEPHONON，一款开源高性能程序包，旨在以近DFT精度快速计算扩展体系的声子性质。通过利用机器学习神经进化势(N

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-08-01

• 基于人工神经网络的拼合冷弯薄壁型钢-轻骨料混凝土(CFS-LWC)组合梁抗弯承载力数据驱动建模

  人工神经网络（ANN）代理模型预测了拼合冷弯薄壁型钢-轻骨料混凝土（CFS-LWC）组合梁的抗弯承载力。数据集包含960个有限元（FE）案例，这些案例通过四个不同跨度、截面和轻骨料混凝土（LWC）性能的实验测试进行了校准。五折交叉验证（Five-fold CV

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-08-01

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