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一种基于NEAT的手性光子超表面神经网络优化方法:神经进化增强拓扑管道的应用
机器学习辅助优化管道最近已成为加速设计超表面手性光学性质的高效工具,然而其性能强烈依赖于神经网络(NN)架构的选择。在本工作中,研究人员将神经进化增强拓扑(NEAT)算法集成到一个已建立的用于介质手性超表面的深度学习优化框架中。NEAT自主进化网络拓扑和连接权
来源:Advanced Intelligent Systems
时间:2026-07-31
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基于荧光显微镜和神经网络活/死细胞分类的体外纳米细胞毒性评估
随着纳米材料在生物医学应用中的兴起,准确且非侵入性的细胞毒性表征需求日益明确。当前评估纳米材料细胞毒性的方法多为间接的、基于微孔板的荧光检测,或复杂的显微技术。本文中,研究人员提出FluoAI,一种基于两阶段神经网络的活/死细胞分类器,无需外部标记即可量化细胞
来源:Advanced Intelligent Systems
时间:2026-07-31
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面向忆阻器阵列卷积神经网络的能量感知扰动优化
忆阻器计算为实现高能效神经网络推理提供了一条有前景的路径,但其实际效率受到密集的交叉阵列(crossbar)计算以及模数转换器(Analog-to-Digital Converter, ADC)所需的宽输出电流范围的限制。在此,研究人员提出了一种能量感知扰动框
来源:Advanced Intelligent Systems
时间:2026-07-31
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便携式64 mT MRI上可重复的基于纤维束(tract-based)扩散指标:全球群体神经科学的基础
扩散MRI是现代群体神经科学的基石,但扫描仪资源高度集中于高收入地区,排除了具有遗传、发育与疾病多样性的群体,限制了发现的普适性。便携式低场MRI系统(场强低于0.1 T)以更廉价、低基础设施依赖的替代方案,有望将扩散成像扩展至代表性不足人群,但前提是测量具备
来源:Frontiers in Neuroimaging
时间:2026-07-31
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人类神经元活动:来自2,286个神经元和29名患者的83分钟电影记录
尽管自然主义实验的趋势日益增长,但很少有在动态和自然刺激下收集的单单位(single-unit)数据集被公开,且没有使用完整长度电影的数据集。在此,研究人员介绍SUMMER(利用电生理记录在人类颞叶内侧进行电影单单位活动研究),该数据集包含来自29名颅内植入患
来源:Scientific Data
时间:2026-07-31
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包含脑卒中患者“第六指”与“患手”运动想象的多范式纵向脑电图(EEG)数据集
基于运动想象的脑机接口(MI-BCI)在脑卒中康复中的应用旨在将大脑活动与实时反馈相匹配,从而建立闭环神经通路并为评估患者的神经可塑性变化提供基础。因此,构建MI范式下的脑电图(EEG)数据集对于优化MI-BCI系统和理解神经康复过程至关重要。然而,目前单一M
来源:Scientific Data
时间:2026-07-31
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NORDBIOTIC收藏中的嗜酸乳杆菌LA120的完整基因组序列
摘要我们利用Illumina和Oxford Nanopore测序技术,完成了来自NORDBIOTIC收藏的嗜酸乳杆菌LA120的全基因组序列测定。该基因组为环状结构,长度为1,991,955个碱基对,G+C含量为34.5%,可为该菌株的比较基因组学及功能分析提供参考。公告嗜酸乳杆
来源:Microbiology Resource Announcements
时间:2026-07-31
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双节段前路颈椎间盘切除融合术后的主观与客观颈椎活动度——一项前瞻性观察性试验
摘要
引言
颈椎活动度是手术后的重要功能结局。对于单节段前路颈椎间盘切除融合术(ACDF),多项研究表明,尽管治疗节段被融合,颈椎活动范围并未受损,甚至可能改善。
研究问题
本研究探讨双节段ACDF的颈椎活动度。
材料与方法
这是一项前瞻性、观察性试验,针对退
来源:Brain and Spine
时间:2026-07-31
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数据驱动的转向动力学建模与自驾驶车辆转向角跟踪控制:基于2025款日产聆风电动汽车的仿真与实验
自动驾驶车辆(AVs)日益依赖精确的转向动力学模型和高精度转向角跟踪以实现安全可靠的控制。此外,来自汽车制造商和学术界的日益关注强调了AVs在提升交通安全、便利性、能效和乘坐舒适性方面的潜力。本文提出了一种数据驱动建模框架,使用从一辆2025款日产聆风SV P
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3D打印热塑性聚氨酯神经导管的评估
在注射成型中,冷却阶段占据循环时间的60–80%,使其成为成本效益的主导因素和尺寸精度的关键驱动因素。以往大多数研究通过模拟确定使翘曲最小化的工艺窗口,间接推断冷却时间。本研究通过实验量化了冷却时间对脱模温度以及由此产生的尺寸偏差的影响。采用原生聚丙烯(PP)
来源:Polymers
时间:2026-07-31