• 全船坞修工况下支撑布置决策的AI代理模型开发

  船舶坞修是船舶生命周期中频繁且至关重要的操作，用于建造、维护、检验、改装和修理等多种目的。在坞修工况下，船舶由支撑承载，需要根据船舶和现场环境确定支撑的数量和位置，以防止船体和支撑受损。传统上，坞修操作严重依赖现场专家的经验。然而，随着船舶大型化、船型多样化以

  来源：International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering

  时间：2026-07-30

• 神经符号预测过程监控

  本文通过提出一种神经符号预测过程监控（PPM）方法，解决了业务流程管理（BPM）中的后缀预测问题，该方法将数据驱动学习与时态逻辑先验知识相结合。虽然近期的方法利用深度学习模型进行后缀预测，但由于在训练过程中缺乏领域知识的显式集成，它们常常无法满足甚至最基本的逻

  来源：Information Sciences

  时间：2026-07-30

• 面向AIoT赋能穿戴式助听器的轻量级流式语音增强方法基于并行Spiking Mamba

  在可穿戴助听器中部署基于深度学习的语音增强面临挑战，由于对延迟和实时处理的严格约束。传统模型通常计算密集且不适合资源有限的边缘设备。为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于并行Spiking Mamba架构的轻量级端到端流式语音增强框架。所提出的模型结合了脉冲

  来源：Internet of Things

  时间：2026-07-30

• 用于窃电检测的代理激活漏积分放电神经元

  研究人员提出一种计算高效的代理激活脉冲神经网络(SSNet)用于窃电检测(ETD)。SSNet采用带代理梯度的漏积分放电(LIF)神经元来捕获离散用电(EC)测量值中的时间模式，同时与传统深度神经网络相比大幅降低计算开销。为缓解类别不平衡，集成邻近加权合成过采

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-30

• 利用机器学习和空分复用增强模式转换与全息重建的多模光纤材料

  随着对高密度数据和实时通信的需求日益增长，多模光纤（MMF）因其能够通过空分复用（SDM）同时传输多个光学模式而成为一项关键技术。然而，模式耦合和色散等问题仍然影响信号清晰度。本研究对机器学习（ML）在增强MMF系统中模式转换与全息重建方面的应用进行了定量分析

  来源：Photonics

  时间：2026-07-30

• 情绪调节变化与基于网络的进食障碍干预中的治疗结果相关：两项随机对照试验的分析

  在艾森克对其益处提出质疑七十年后，实践与研究的进步已带来有效的心理治疗干预（Cuijpers et al., 2023; Eysenck, 1952; Monteleone et al., 2022）。对于进食障碍，证据主要支持认知行为疗法（CBT）或家庭治疗

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-07-30

• 混沌驱动进化优化混合机器学习模型用于精确心脏病预测

  在本文中，提出了一种混合机器学习方法用于精确预测心脏病。特征被分为数值型和类别型，分别由深度神经网络（DNN）和CatBoost独立提取，然后通过逻辑回归融合以产生输出；同时，采用改进的混沌进化算法（CEO）优化超参数，并引入自适应混沌扰动和重启机制以增强全局

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-30

• 界面工程化TiO₂/MoO₃双层忆阻器（使用MoN电极）用于稳定低电压神经形态应用

  基于过渡金属氧化物（TMO）的人工突触因其可调缺陷化学特性能够实现突触数据处理和非易失性存储功能，在脑启发计算领域日益被视为有前景的技术。然而，单层金属氧化物中固有的缺陷密度往往不足以实现稳定可控的突触功能。在本研究中，研究人员采用射频（RF）磁控溅射技术在室

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2026-07-30

• 综述：虚拟现实辅助音乐治疗的当前趋势与应用：一项范围综述

  摘要引言：随着数字技术的普及，关于虚拟现实辅助音乐治疗（VR-assisted MT）的研究已扩展至临床、康复和健康促进领域。本项范围综述旨在概述VR-assisted MT的当前应用和特征，其定义为音乐或音乐治疗被有意整合为治疗组成部分的干预措施，而非仅作为

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-07-30

• 综述：脊髓损伤后神经源性膀胱患者循证护理自我管理的最佳证据总结

  摘要目的：采用循证方法综合脊髓损伤后神经源性膀胱患者自我管理的现有证据，为循证护理干预提供参考。方法：研究人员遵循复旦大学循证护理中心和乔安娜·布里格斯研究所（JBI）的方法学标准进行最佳证据总结。研究人员检索了CNKI、万方、维普、PubMed、Embase

  来源：Patient Preference and Adherence

  时间：2026-07-30

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