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入院间接胆红素与总胆红素比值(IBIL/TBIL ratio)对脑出血外科治疗后不良预后(poor prognosis)的预测价值
背景:血清胆红素水平与自发性脑出血(spontaneous intracerebral hemorrhage, sICH)的预后相关。然而,间接胆红素与总胆红素比值(indirect-to-total bilirubin, IBIL/TBIL ratio)在接
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-28
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可解释机器学习预测创伤性脑损伤患者下肢深静脉血栓:SHAP引导的随机森林模型的开发
摘要
背景:下肢深静脉血栓(LEDVT)是创伤性脑损伤(TBI)后常见且具有临床重要性的并发症。早期识别血栓风险增加的患者仍具有挑战性。研究人员旨在开发并内部验证一个可解释的机器学习模型,用于预测TBI患者的LEDVT。
方法:在这项回顾性观察性研究中,研究人
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-28
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多发性神经病的高效电诊断——一项靶向三神经传导研究方案
摘要引言:电诊断检测是评估多发性神经病(polyneuropathy, PNP)的核心,但神经选择与检测方案存在显著异质性。本研究旨在确定能够提供高灵敏度和整体诊断准确性同时保持足够特异性的最小神经集。研究人员假设检测两条运动神经和两条感觉神经在诊断上足够。方
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-28
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基于加权基因共表达网络分析与机器学习识别并验证糖胺聚糖代谢相关免疫生物标志物在缺血性卒中患者中的作用
背景:急性缺血性卒中(IS)是一种以脑灌注突然中止及后续全身免疫激活为特征的脑血管急症。日益增多的证据表明,糖胺聚糖(GAG)代谢通路关键性地调节神经炎症级联与血管功能障碍。然而,GAG代谢在产生外周分子特征及可转化诊断指标中的作用仍鲜有表征。本研究旨在识别I
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-28
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ACT的可重复性:一种用于糖尿病周围神经病变的简单自我管理筛查工具
摘要
引言:糖尿病周围神经病变(DPN)与疼痛、足部溃疡和下肢截肢风险增加相关。由于缺乏适合初级保健的简单、快速且可靠的筛查工具,大多数人仍未得到诊断。研究人员评估了一种简短、自我管理的筛查工具(ACT)与密歇根神经病变筛查工具问卷(MNSIq)和检查(M
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-28
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后半圆规管管石症基于定量眼震参数的运动学分类及其对二次Epley复位需求的预测价值:一项60例患者的回顾性定量分析
目的:根据后半圆规管良性阵发性位置性眩晕(PSC-BPPV)患者Dix-Hallpike试验中眼震慢相速度(SPV)对管石症中耳石颗粒的运动学状态进行分类,并评估不同亚型与二次管石复位需求之间的关联,从而建立基于运动学分类的预后模型。方法:回顾性分析60例单侧
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-28
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综述:脊髓性肌萎缩症的治疗策略:历史与未来展望
脊髓性肌萎缩症(SMA)是一种破坏性的常染色体隐性遗传性神经肌肉疾病,其特征为下运动神经元的进行性变性,导致肌肉无力和萎缩,主要发生在儿童期。该病由生存运动神经元1(SMN1)基因的纯合缺失或功能丧失性突变引起,而几乎相同的SMN2基因作为疾病严重程度的关键修
来源:Frontiers in Human Neuroscience
时间:2026-07-28
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一个用于胶质母细胞瘤分割的单一模型(含和不含T2-FLAIR):靶向dropout策略的独立验证
目的:评估靶向T2液体衰减反转恢复(T2-FLAIR)dropout在T2-FLAIR不可用时进行鲁棒的自动胶质母细胞瘤分割和体积测量的效果,同时在全MRI协议可用时保持性能。材料与方法:在这项回顾性多数据集研究中,研究人员在排除UPenn-GBM病例(剩余n
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-28
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CLN8双等位基因变异相关的新型自噬空泡肌病
肌肉纤维中的自噬空泡是多种肌肉疾病的特征性表现,通常提示溶酶体蛋白降解异常。其中一些与直接参与自噬和溶酶体降解的蛋白质缺陷相关。CLN8基因编码一种内质网(ER)跨膜蛋白,先前与儿童期发病的神经元蜡样脂褐质沉积症(NCL)相关,NCL是一组溶酶体贮积症。研究人
来源:Brain Pathology
时间:2026-07-28
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具有角边界监督的混合CNN用于鲁棒的人脸识别和验证
人脸识别系统广泛应用于监控、生物特征认证、访问控制和数字身份验证;然而,监督敏感性、评估稳定性和跨数据集性能一致性仍未被充分理解。本研究使用五折主体不相交交叉验证(subject-disjoint cross-validation),在Labeled Face
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2026-07-28