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整合生物信息学方法揭示阿尔茨海默病潜在的关键遗传生物标志物和治疗靶点
摘要目的:阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是一种复杂的神经退行性疾病,需要整合性方法来阐明疾病相关转录失调的机制。本研究旨在探索疾病相关基因表达模式,识别假定的调控机制,并在已知与AD相关的生物学通路中将这些发现情境化。方法:研究
来源:NeuroMarkers
时间:2026-07-26
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神经酰胺合酶5在小鼠视网膜中的定位
神经酰胺合酶(CerS)是鞘脂代谢中的关键酶,调控包括凋亡、细胞生长和稳态在内的基本细胞过程。在已知的六种哺乳动物亚型(CerS1–CerS6)中,CerS5因其参与鞘脂C<sub>16</sub>-神经酰胺的合成而受到特别关注。然而,CerS5在视网膜中的表
来源:Journal of Comparative Neurology
时间:2026-07-26
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成人上腹下丛与腹下神经的多尺度分析
上腹下丛(SHP)与腹下神经(HN)是自主神经系统中负责盆腔脏器交感调节的组成部分。尽管其功能重要,但这些结构中神经元的三维(3D)分布与免疫组化组成仍缺乏充分表征。研究人员采用多尺度成像方法,对成人SHP与HN进行3D解剖与免疫组化表征。研究使用改良Adip
来源:Journal of Anatomy
时间:2026-07-26
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非西班牙裔黑人男性中不利健康社会决定因素与较低认知表现相关:HABS-HD研究
引言:非西班牙裔黑人(NHB)男性不成比例地暴露于不利健康社会决定因素(SDoH)。其累积影响对心血管代谢危险因素及认知和神经影像结局的作用尚不清楚。方法:研究人员分析了460名NHB男性的数据。涵盖多领域的累积SDoH指数按分类和连续变量分别检验。采用回归模
来源:Alzheimer's & Dementia: Behavior & Socioeconomics of Aging
时间:2026-07-26
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基于视觉的电商视频与内容理解:一项关于唇读与视觉语音识别以提升购物体验的全面研究
摘要目前,直播电商的年度在线零售销售额已超过5000亿美元。然而,大量观众在观看直播时关闭声音,这降低了观众的参与度,进而降低了购买转化率。在这项研究中,我们通过唇读和视觉语音识别技术来实现基于视觉的内容理解,从而自动生成字幕,提升直播的清晰度。我们提出了LiveVSR-Net,
来源:Scientific Reports
时间:2026-07-26
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RePaCA:利用推理大语言模型进行静态自动化补丁正确性评估
自动化程序修复(Automated Program Repair, APR)旨在无需人工干预自动修正软件缺陷。然而现有工具常生成能通过测试用例但未修复根本缺陷的补丁,即过拟合补丁(overfitting patches)。为解决此问题,自动化补丁正确性评估(A
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-26
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顶树突整合理论为理解精神分裂症中的紊乱和意识提供神经基础
近期涉及具有两个输入整合区域(顶树突和基底树突)的锥体神经元、它们提供的上下文信息以及其所嵌入的神经回路和神经调节系统的新发现,有助于研究人员理解精神分裂症中的紊乱症状,包括该疾病从前驱期到慢性期症状表达的变化。研究人员展示,顶树突整合理论(Apical In
来源:Current Research in Neurobiology
时间:2026-07-26
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基于事件相机的高速旋转螺旋桨缺陷检测
旋转螺旋桨的缺陷检测至关重要,因为微小缺陷可能导致性能下降、振动、噪声和安全风险。传统的基于帧的相机(frame-based cameras)存在运动模糊(motion blur),而高速相机(high-speed cameras)通常需要昂贵的设备和受控条件
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使用深度学习的三维颅脑超声自动脑分割:迈向可扩展的床边新生儿神经发育监测
早产儿发生神经发育障碍(NDDs)的风险很高,然而目前使用二维颅脑超声(cUS)的脑部评估仍然主观且有限。三维颅脑超声提供了更丰富的解剖细节,但由于其复杂性和缺乏自动化工具而未得到充分利用。研究人员开发并评估了用于早产新生儿三维颅脑超声总脑(TB)分割的深度学
来源:Machine Learning and Knowledge Extraction
时间:2026-07-26
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基于快速序列MRI比较分流与未分流脊髓脊膜膨出患儿脑室容积及颅内容积:一项回顾性观察性队列研究
摘要目的:脑积水是脊髓脊膜膨出(myelomeningocele,MMC)的常见并发症,通常采用脑室腹腔分流术(ventriculoperitoneal shunt,VPS)进行治疗。尽管具有明确的临床相关性,目前仍缺乏对接受分流与未接受分流的MMC患儿颅内容
来源:Child's Nervous System
时间:2026-07-26