• 无症状患者内镜下第三脑室造口术后无血流空缺的临床意义：ISPN-IFNE调查结果

  摘要引言内镜下第三脑室造口术是治疗梗阻性脑积水的一种成熟方法。然而，仍可能出现危及生命的晚期手术失败情况。在术后随访中，人们通常通过MRI来评估造口的通畅情况，尤其是通过观察血流空洞来判断。不过，对于无症状患者而言，不存在血流空洞的临床意义和实际影响尚不明确。方法国际儿科神经外科

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-07-26

• 明确青少年Chiari畸形后颅窝减压术的体重、肥胖与手术结果之间的关联

  摘要背景对于患有Chiari畸形的青少年而言，后颅窝减压术是一种常见的神经外科手术；然而，肥胖对这类手术结果的影响尚未得到充分研究。部分原因是青少年中的肥胖发病率较低，需要更高的统计效力。因此，我们通过查询国家外科数据库，试图收集足够大的样本量，以探究肥胖与此类手术结果之间的可能

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-07-26

• 埃塞俄比亚贡德尔大学综合专科医院神经管缺陷的手术治疗及预后：一项为期两年的回顾性研究

  摘要引言脊柱裂，尤其是脊髓脊膜膨出，是较为常见的能够存活的先天性中枢神经系统异常疾病。尽管全球通过叶酸强化措施努力降低其发病率，但在埃塞俄比亚这类资源匮乏的地区，该病的负担依然很重。本研究旨在分析贡达尔大学综合专科医院中脊柱裂谱系疾病患者的发病模式、临床特征、治疗方式及预后情况。

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-07-26

• 利用带交叉注意力机制的卷积U-Net预测地下层地震响应谱

  摘要基于数据驱动方法的地面运动预测在很大程度上取决于如何将地下场地条件作为输入变量来表示。许多先前的研究依赖于汇总的场地级描述指标或在固定深度采样的剪切波速度剖面，这些方法无法充分体现地层背景及随深度变化的场地效应。此外，由于使用基于模拟的数据集或有限的观测记录，难以可靠地评估与

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-07-26

• SigConvNeXt：一种用于离线签名验证的改进型轻量级ConvNeXt模型

  •SigConvNeXt在CEDAR、BHSig-B和BHSig-H数据集上的EER值分别为0.00%±0.00%、8.74%±0.24%和8.48%±0.88%。•ARM通过注意力机制增强对签名特征的关注，同时抑制背景噪声。•MSBFM通过双向融合方式捕捉多粒度特征。•该模型在

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-07-26

• 在幼儿和成人中，离线与在线的脱手技能学习存在差异

  •在运动技能学习方面，儿童可能比成人具有发展优势。•目前尚不清楚儿童在离线与在线的“从头学习”运动技能方面存在何种差异。•成人在学习任务规则和动作运动学方面表现更好。•相比成人，儿童在离线学习方面表现更佳。•5岁儿童在学习这种“从头学习”的技能方面几乎没有表现出学习迹象。引言掌握

  来源：Journal of Experimental Child Psychology

  时间：2026-07-26

• 基于降阶有限元方法对小参数电机神经系统传输模型进行数值模拟

  摘要 运动神经系统的传输模型属于非线性动态系统，其动作电位状态受内在特性、轴突输入以及先前状态的复杂相互作用影响。该动态系统可用FitzHugh-Nagumo模型来描述，但由于其强非线性特征以及包含对神经冲动传播起关键作用的小参数（如ϵ），直接求解该模型面临巨大计算挑战。为在

  来源：Computers & Mathematics with Applications

  时间：2026-07-26

• 当深度学习遇上复杂网络鲁棒性评估

  摘要：复杂网络的鲁棒性评估是网络科学中的核心问题，对基础设施的韧性、通信系统以及社会动态有着重要影响。然而，传统方法存在诸多局限。基于模拟的方法需要反复执行计算量大的程序，这限制了其实时评估鲁棒性的能力。而基于渗流理论的分析方法虽然理论严谨，但需要复杂的数学推导，对于结构极为复杂

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-07-26

• 具有闭环耗散特性的神经网络控制器综合方法

  摘要：本文提出了一种合成神经网络控制器的方法，旨在在反馈系统具有耗散性的严格约束下最大化奖励，同时确保系统的稳定性及L2增益界限等特性。该方法适用于非线性且存在不确定性的被控对象，这类系统可表示为线性时不变系统与包含非线性项的不确定性模块的互连结构。被控对象的不确定性以及神经网络

  来源：Automatica

  时间：2026-07-26

• 高层框架-核心复合结构的多目标优化与集成设计框架

  •提出了用于高频核心复合结构的一体化智能设计框架。•MHIGA将有限元分析与深度神经网络相结合，以实现高效的多目标优化。•基于精英策略的替代模型方法可加速收敛速度。•多级参数化方法可实现有限元分析与建筑信息模型的同步生成。引言由于出色的抗侧力性能，高层框架-核心复合结构在现代高层

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-07-26

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