-
用于实时自适应计算的时间可塑性光子处理器
实时智能系统日益需要能够对不断演化的输入持续进行适应的硬件,然而现有大多数处理器依赖静态权重推理,因此在动态环境中容易受到分布偏移与误差累积的影响。尽管自适应权重更新原则上可以解决这一局限,但其在电子硬件中的实现受到稳定性–可塑性权衡(stability–pl
-
高效混合3D CNN架构家族中知识蒸馏范式的系统性比较分析
计算需求仍然是资源受限环境下部署基于视觉的人类动作识别(Human Action Recognition, HAR)模型的主要障碍。尽管最先进的3D卷积神经网络(3D CNN)实现了高精度,但其推理时间可能限制其在实时应用中的使用。为解决这一问题,研究人员设计
来源:Machine Learning with Applications
时间:2026-07-25
-
综述:应用于护理的体外膜肺氧合新生儿循证神经监测:一项范围综述
目的:旨在梳理新生儿ECMO神经监测的可用证据,并由此推导出一个循证护理模型,将监测结果转化为贯穿ECMO病程的具体床旁护理行动。方法:一项JBI范围综述(PRISMA-ScR)检索了PubMed、BVS、ScienceDirect、Scopus、Web of
来源:Journal of Neonatal Nursing
时间:2026-07-25
-
机器学习与喷射磨中颗粒破碎的混合建模
本研究旨在比较数据驱动、第一原理和混合建模方法在喷射磨过程中预测沸石产品粒度分布(PSD)的差异。研究人员从不同工艺条件和进料PSD的喷射磨实验中收集了一个小数据集。群体平衡模型(PBM)作为第一原理模型,而机器学习模型是使用蒙特卡洛dropout的人工神经网
来源:Digital Chemical Engineering
时间:2026-07-25
-
使用改进的深度CNN和K-L变换的图像处理
随着各领域对高精度图像质量的需求持续增长,传统图像处理方法在压缩冗余特征和抑制噪声方面仍存在不足。研究人员提出了一种基于改进深度卷积神经网络(CNN)和Karhunen-Loève变换(KLT)的图像处理模型。该模型通过多尺度卷积增强特征表示,引入通道注意力机
来源:Franklin Open
时间:2026-07-25
-
Δ-Net软传感器设计:面向小样本数据集的差分神经网络方法
软传感器(Soft Sensor, SS)是工业过程的数学模型,常用于监测与控制。基于人工智能的数据驱动技术通常用于辨识此类模型。当待估变量需经实验室分析测定时,数据稀缺成为挑战性问题。本文提出一种称为Δ-Net的差分神经网络,用于在仅有数百条标注数据时开发动
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-07-25
-
抗miR-9寡核苷酸处理影响大鼠视网膜出生后早期发育
miRNAs(微小RNA)在中枢神经系统(central nervous system, CNS)多种生理过程中分子调控方面具有基础性作用。在视网膜发育过程中,miR-9 对神经胶质发育和血管生成发挥重要调节功能。为进一步拓展对 miR-9 在出生后视网膜发育
来源:Visual Neuroscience
时间:2026-07-25
-
新生儿心脏手术神经监测与神经影像实践的多中心差异:一项横断面调查
背景:接受体外循环(cardiopulmonary bypass, CPB)心脏手术的婴儿神经系统损伤十分常见,但各中心围手术期神经影像与神经监测实践存在差异。研究人员旨在描述儿科心脏重症监护学会(Pediatric Cardiac Intensive Car
来源:Cardiology in the Young
时间:2026-07-25
-
应用语言学中的跨学科性
跨学科性长久以来被视作应用语言学(applied linguistics)的定义性特征。早在40多年前,Brumfit(1980)便将应用语言学描述为一个本质上具有跨学科性质的领域,而诸如国际应用语言学协会(AILA)和美国应用语言学协会(AAAL)等主要专业
来源:Annual Review of Applied Linguistics
时间:2026-07-25
-
基于Lipschitz的强化学习在视频游戏设计中响应时间分布的应用
随着全球对数据隐私保护日益重视,特别是《通用数据保护条例》(GDPR)中“被遗忘权”的实施,从模型中有效删除私人信息已成为一项紧迫挑战。图结构数据因其非欧几里得性质和强关系依赖性,在现实应用(如社交网络和推荐系统)中普遍存在,构成了一种特别困难的遗忘场景。为解
来源:Mathematics
时间:2026-07-25