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基于物理引导的神经网络利用重力数据估算地下室深度及其与数据驱动深度学习的比较
摘要准确估算基底深度对于揭示含有烃类、地下水及矿产资源的沉积盆地的地下地质结构至关重要。传统的重力反演方法计算量大，且易受势场数据固有的非唯一性影响。本研究采用深度学习方法，直接从重力异常数据估算基底深度。通过引入具有不同基底起伏度的合成模型来生成相应的重力响应。研究采用了两种网
来源：Computers & Geosciences
时间：2026-07-25
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基于机器学习的合金成分空间蠕变规律探索
摘要传统上，结构合金的高温蠕变特性研究依赖于一系列单轴试验，这种方法在探索复杂的合金成分空间以及进行新材料发现时效率极低。在此，我们提出了一种基于凹坑阵列膨胀装置的高通量框架，结合机器学习技术来识别蠕变规律，该框架能够在一次实验中同时对25个由不同合金制成的凹坑进行并行蠕变测试。
来源：ACTA MATERIALIA
时间：2026-07-25
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已捕获：激光粉末床熔融工艺中熔滴尺寸、形状及沉积位置的超高精度测量数据
•采用了一种新方法来收集飞溅颗粒，以便进行高精度分析。•200微米的飞溅颗粒传播距离比预期更远，可达到距零件150毫米处。•与普遍假设不同，所有200微米的飞溅颗粒都是非球形聚集体。•飞溅颗粒的落点浓度>与>3微米的落点浓度存在关联。章节摘要引言与背景金属激光粉末床熔融技术（PB
来源：Additive Manufacturing
时间：2026-07-25
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帕累托集预测辅助的双层双目标优化
摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要双层优化问题包含一个上层优化任务，以及作为约束条件的下层优化任务。尽管已有大量研究致力于使用进化计算方法解决双层问题中各层仅具有单一目标的情况，但针对各层均存在多个目标的双层优化问题（BLMOP），
来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization
时间：2026-07-25
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KAAN-GNN-BERT：一种基于知识感知的三部分图集成Transformer模型，用于半监督词义消歧
摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要在计算语言学中，词义消歧是极为重要的，尤其是对于那些具有复杂形态学特征的语言，比如乌尔都语。我们提出了KAAN-GNN-BERT，这是一种集成知识感知注意力网络、图神经网络以及BERT变换器架构的混
来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing
时间：2026-07-25
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果蝇中出生顺序与神经元身份的全球分子代码
功能性神经回路的组装依赖于具有精确分子身份和连接性的多样化神经类型的生成。要揭示神经系统内神经元特化和布线的普遍原理，需要对其多样性进行系统且高分辨率的表征，而单细胞转录组学（single-cell transcriptomics, scRNA-seq）和连接
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亚核基因组区室化调控二价染色质活性
核基因组通过大染色体结构域与亚核区室（包括径向周边的核纤层（nuclear lamina）和核质内的核斑点（nuclear speckles））的物理结合，被空间组织成三维架构。然而，高阶空间基因组架构如何调控人类发育一直被忽视，且染色质状态与亚核基因组区室化
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基于向量的嗅觉导航策略在果蝇中
对于许多物种来说，气味是关键的导航线索<sup>1,2</sup>。尽管追踪气味羽流已被建模为一个反射性过程<sup>3,4,5</sup>，但动物是否可以利用过去气味遭遇的记忆来推断其化学环境的空间结构或自身在其中位置，仍不清楚。为此，研究人员开发了一种虚拟
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局灶性星形胶质细胞丢失揭示病灶再种群化过程中的核转位
星形胶质细胞丢失发生在多种神经系统疾病中，可破坏局部组织稳态。虽然边界形成性病灶周围的星形胶质细胞采取反应性状态而不恢复星形胶质细胞网络，但星形胶质细胞如何响应空间受限的星形胶质细胞丢失仍知之甚少。在此，研究人员使用纵向活体双光子显微镜（two-photon
来源：Nature Neuroscience
时间：2026-07-24
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TMBIM6：在蛋白质稳态失调与帕金森病之间的交汇点
在哺乳动物中，细胞凋亡的控制历史上与线粒体上BCL-2家族的活性相关。跨膜BAX抑制剂-1基序包含（TMBIM）蛋白家族已成为一组新型细胞死亡调节因子，由在哺乳动物中表达的六个高度保守成员组成，并在多个物种（包括昆虫、植物和酵母）中存在同源物。TMBIM超家族
来源：CELL DEATH AND DIFFERENTIATION
时间：2026-07-24
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