• 两种社会生活方式相反的澳大利亚石龙子中血管加压素、催产素、多巴胺和5-羟色胺的神经分布

  神经递质血管加压素（vasotocin，VT）、催产素（oxytocin，OT）、多巴胺（dopamine，DA）和5-羟色胺（serotonin，5-HT）广泛参与脊椎动物的社会行为，其在大脑中的丰度和分布变化与复杂社会性的进化有关。爬行动物为研究社会生活的

  来源：Journal of Comparative Neurology

  时间：2026-07-24

• 非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHHR)、血浆致动脉粥样硬化指数与基于CISS分型的急性缺血性卒中的关联

  背景：血脂异常是缺血性卒中的重要危险因素。非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHHR)和血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)是新兴的心血管风险指标。然而，在基于中国缺血性卒中亚型(CISS)分型的缺血性卒中背景下，NHHR和AIP与各亚型的关系尚需进一

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-24

• 综述：基于网络的脑刺激范式用于酒精使用障碍合并重度抑郁症：针对腹侧注意网络的小型综述

  酒精使用障碍（AUD）常因合并重度抑郁症（MDD）而复杂化，这种共病与单纯患有其中一种疾病相比，具有更严重的临床严重程度、更高的复发风险和更差的治疗效果。尽管这种双重诊断的患病率和负担很高，但同时针对酒精使用和抑郁症状的干预措施效果有限。来自神经影像学和转化研

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-24

• 术前下腔静脉超声用于功能性嗜铬细胞瘤与副神经节瘤切除术容量优化的研究：一项前瞻性观察队列中其与围手术期不良结局的关联

  背景：在功能性嗜铬细胞瘤与副神经节瘤（PPGL）切除术前优化血管内容量（IV）至关重要。床旁超声（POCU）是评估IV的无创技术，但利用其评估术前IV及其与围手术期不良结局（PAO）的关系尚鲜有探索。方法：研究人员开展前瞻性队列研究，纳入接受术前α受体阻滞剂预

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-07-24

• 综述：AI驱动的四足机器人：从基础运动到高级仿生行为

  四足机器人因其能够穿越不平坦地形、支持野外部署以及执行轮式或履带式平台难以完成的任务而受到越来越多的关注。人工智能（AI）的最新进展进一步扩展了它们的能力，从手动设计的步态控制转向基于学习的运动、感知感知自适应、动态运动技能、自主恢复、操作、能量感知运行、故障

  来源：Frontiers in Neurorobotics

  时间：2026-07-24

• 综述：努力感知的分层整合模型：通过血流限制（BFR）揭示的外周、中枢、认知、时间与应用机制

  努力感知——即动作感觉上有多费力的主观体验——源于外周感觉信号、中枢运动抑制和高阶认知评估的整合。血流限制（BFR）提供了一个独特的环境，其中这些相互作用被放大，揭示了即使在机械负荷较低时，感知-行动关系也可能被扭曲。本综述综合了神经生理学、心理学和应用运动科

  来源：Frontiers in Neuroergonomics

  时间：2026-07-24

• 神经网络启发的联邦协调用于网络物理需求侧管理中的噪声容忍分布式优化

  引言：本研究提出了一种神经网络启发的计算框架，用于分布式智能体网络中的分层、噪声容忍协调。该框架在一个网络物理需求侧管理（DSM）测试平台中进行了评估，其中自主家庭能源管理系统（HEMS）在共享全局价格信号下执行本地调度。方法：隐私保护联邦拥塞信号协调（PPF

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-07-24

• 基于零斜率线的亚临界Hopf分岔神经元离散时间映射

  处于亚临界Hopf分岔附近的神经元因其产生亚阈值振荡、在静息与重复放电之间维持双稳态，以及对接近其固有共振频率的输入优先放电的能力而区别于其他神经元。使用连续时间模型（如Hodgkin-Huxley形式）在大型神经网络中模拟这些特性在计算上代价高昂，这促使研究

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-07-24

• 利用辣椒素对痛觉神经进行时空定位的去功能化处理，可促进小鼠跟腱断裂模型中的结构修复

  摘要慢性跟腱病是一种常见且影响生活质量的疾病，会损害患者的日常功能。虽然健康的肌腱中没有神经，但如今人们已认识到感觉神经纤维异常生长进入肌腱是导致慢性疼痛的关键原因。这些生长的神经会充当痛觉感受器，释放如P物质和降钙素基因相关肽之类的与疼痛相关的神经肽，从而持续引发疼痛和神经源性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 基于功能自适应交互正则化回归的亚群感知型自杀风险预测

  摘要自杀是一个重大的公共卫生问题，而机器学习为识别高风险个体提供了有效的工具。然而，传统模型往往无法在不同人群亚组中实现最佳性能，从而导致检测结果的不稳定性。本研究利用2013年至2023年美国国家药物使用与健康调查（NSDUH）的数据，提出了功能自适应交互作用正则化惩罚逻辑回归

  来源：npj Mental Health Research

  时间：2026-07-24

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