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RIFT-STGNN:鲁棒交错频率-趋势时空图神经网络用于交通流预测
短期交通流预测(short-term traffic flow forecasting)在同时出现不完整观测(incomplete observations)、窗口内频率变化(within-window frequency variation)和状态依赖的传感
来源:Mathematics
时间:2026-07-24
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面向电网系统中类别不平衡入侵检测的异构特征集成
现代电网数字化连接了通信网络、监控终端、服务平台、安全设备和运营数据源。在这种背景下,入侵检测需要将异构安全数据与电网侧上下文证据关联起来。为了解决类别不平衡和跨域异构性,本研究提出了一种异构特征组集成框架,用于电网网络安全数据的入侵检测。对称地构建了四个语义
来源:Symmetry
时间:2026-07-24
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一个可解释的星上ADCS故障管理异常检测与识别框架
研究人员指出,纳卫星姿态确定与控制系统(ADCS)中的异常信号会显著降低任务性能,尤其是在缺乏稳健的故障检测、隔离与恢复(FDIR)机制的情况下。传统的基于阈值的方法虽然便携且紧凑,但可能忽略细微故障,导致阈值内的异常传感器信号或电流尖峰可能危及整个ADCS子
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-24
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六价铬(Cr(VI))饮水暴露与高脂饮食联合作用对青年大鼠神经行为及脑金属稳态的性别差异影响
六价铬(Cr(VI))是已知人类致癌物,并被列为美国饮用水中首要化学危害物。Cr(VI)暴露与不良神经系统结局相关,而高脂饮食(HFD)摄入与认知障碍及神经退行性疾病有关。然而,关于两者对脑健康的联合效应证据有限。研究人员在青年大鼠饮水中给予低浓度Cr(VI)
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-24
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用于可解释心脏病识别的神经模糊数字孪生
研究人员提出了一种用于心脏病识别的神经模糊数字孪生模型,该模型在PTB-XL数据集上保持了强卷积模型的准确性,同时将其推理过程暴露为可读的模糊规则。关键设计选择是将这两项工作分离,而不是强迫一个网络同时完成两者。首先训练一个带有跨导联注意力机制的卷积主干网络,
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-24
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基于知识图谱社区划分的废钢收得率识别精度提升
准确识别废钢收得率因废钢类型多样、来源混杂及复杂的炉况条件而仍具挑战性。本文提出一种机理与数据联合驱动的识别方法,并通过知识图谱的社区划分提升识别精度。首先,构建废钢装料知识图谱,并采用标签传播算法(LPA)划分具有相似装料模式的社区。然后,为每个社区设计物理
来源:Processes
时间:2026-07-24
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基于鲸鱼优化算法增强的CNN-TCN模型与时序注意力用于锂离子电池健康状态估计
可靠的健康状态(SOH)估计在锂离子电池储能系统的安全稳定运行中起着重要作用。然而,电池的非线性退化特性和复杂的老化行为阻碍了准确的SOH估计。本研究提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化的卷积神经网络(CNN)–时序卷积网络(TCN)–时序模式注意力(TP
来源:Energies
时间:2026-07-24
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基于粒子群优化-反向传播神经网络的维也纳整流器内环电流PI参数整定策略及基于FPGA的硬件在环验证
针对维也纳整流器内环电流环中传统固定参数比例积分(PI)控制器难以同时实现快速动态响应与抑制超调的问题,研究人员提出一种粒子群优化增强的反向传播神经网络PI参数整定策略(PSO-BPNN-PI)。该策略利用粒子群优化(PSO)的全局搜索能力优化反向传播神经网络
来源:Energies
时间:2026-07-24
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足球运动员连续两次季前训练营情境下神经肌肉反应与肢体间不对称随外部负荷的变化关系
引言:不同的季前训练营情境可能伴随足球运动员不同的神经肌肉反应,包括疲劳与肢体间不对称的变化。然而,有限研究考察运动员在连续的以体能 conditioning 为主和以比赛 game-based 为主的训练营情境下神经肌肉反应的差异,以及这些反应与外部负荷的关
来源:Frontiers in Sports and Active Living
时间:2026-07-24
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综述:针刺在多囊卵巢综合征中的应用:神经内分泌-免疫证据、生殖结局与证据缺口的叙述性综述
多囊卵巢综合征(PCOS)是一种异质性的生殖、内分泌及代谢性疾病,其中自主神经、神经内分泌、炎症及代谢异常可能共同汇聚并影响卵巢与子宫内膜功能。本叙述性综述评估了与针刺治疗PCOS相关的证据,重点关注证据来源、证据直接性以及具有临床意义的生殖结局。研究人员检索
来源:International Journal of Women's Health
时间:2026-07-24