• FedSPA：基于空频扰动与对齐的联邦域泛化方法

  摘要联邦学习能够在不共享原始图像的情况下，让多个客户端协同训练模型。然而在现实场景中，由于客户端间的差异性，当在未见过的数据域上评估联邦学习模型时，其性能往往会大幅下降。为解决这一问题，我们提出了一种基于空间-光谱扰动与对齐的联邦领域泛化框架——FedSPA。FedSPA通过维护

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-24

• DTD：用于持续知识图谱嵌入的动态温度蒸馏算法

  摘要持续知识图谱嵌入（CKGE）旨在用新事实更新知识图谱的表示形式。近期，知识蒸馏被广泛用于CKGE中，以缓解灾难性遗忘现象，即模型适应新信息后，其在先前学习知识上的性能会显著下降。然而，这些方法主要采用静态蒸馏方式，对所有历史事实一视同仁。这种静态方法忽视了这样一个事实：稳定的

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-24

• EnMambaHSI：用于高光谱图像分类的增强型多尺度时空混合Mamba网络

  摘要近年来，随着Mamba架构的引入，高光谱图像分类取得了显著进展。该架构能够在保持线性计算复杂度的同时学习长距离依赖关系。然而，现有的基于Mamba的高光谱图像分类方法在处理多尺度空间特征以及保持光谱连续性方面存在局限性。为解决这些问题，本文提出了一种新的MambaHSI分类方

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-24

• 综述：两种糖的故事：通过研究摄食行为如何揭示味觉系统中的葡萄糖感知途径

  摘要为保持健康，动物必须在消化和吸收过程揭示其代谢后果之前，先评估食物的营养价值。传统上，味觉被视为一种化学感觉系统，它能将化合物归类为几类感知特性（如甜、咸、苦），从而引导动物决定摄入还是回避。在这种框架下，甜味被认为意味着存在碳水化合物，进而意味着能量。然而，甜味并不能唯一指

  来源：Appetite

  时间：2026-07-24

• 基于显式物理引导强化的PINN模型用于新能源车辆电池剩余使用寿命预测与动态早期预警

  摘要：准确预测并实现新能源车辆动力电池剩余使用寿命的动态预警，是实现电池系统健康管理与运行优化的关键技术。本文提出了一种结合物理信息与图神经网络框架的模型——PINN-PGNN。该模型通过嵌入包括容量衰减和内阻增长在内的多物理场控制方程，并整合十种衰减约束条件，构建了一个与电池衰

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-07-24

• 通过事件触发脉冲控制实现受混合随机网络攻击影响的四元数值IT2 T–S模糊神经网络的固定/预定时序安全同步

  摘要：本文致力于开发一种基于模糊规则的事件触发式脉冲控制策略，旨在在随机网络攻击环境下实现一类四元数值区间型2塔卡吉-苏根诺模糊神经网络（QVIT2FNNs）的固定时间同步与预设时间同步。首先，为降低通信开销和控制成本，设计了一种结合动态事件触发控制与脉冲控制的新型事件触发机制。

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-07-24

• WebTestPilot：基于符号化GUI元素推断预言机，实现符合自然语言描述的智能端到端网页测试

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要视觉语言模型在根据自然语言要求自动进行图形用户界面测试方面展现出巨大潜力。然而，语言模型的概率特性可能导致幻觉现象。因此，当检测到要求与网页应用之间存在不一致时，很难判断这是由幻觉引起的还是真正的应

  来源：Proceedings of the ACM on Software Engineering

  时间：2026-07-24

• 基于网络约束的适应性多智能体车辆路径规划优化

  摘要AI总结要查看此AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要城市道路网络中的交通拥堵会导致行驶时间延长和排放增加，尤其是在高峰时段。虽然最短路径优先（SPF）算法在静态网络中针对单辆车来说是最优的，但在动态的多车辆环境中表现不佳，常常因为让所有车辆沿相同路径行

  来源：ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems

  时间：2026-07-24

• 一种0.00039%总谐波失真加噪声的D类放大器，采用神经网络预测重配置技术以实现低功耗运行和轻负载下的高效率

  摘要：本文提出了一种高线性度、低功耗的D类放大器，适用于电池供电的音频应用。为解决线性度与效率之间的矛盾，该设计采用神经网络预测重构技术来预测即将到来的输入信号强度，并在信号零交叉点时触发模式转换，从而在避免信号路径延迟和转换失真的同时将开关损耗降至最低。该设计通过层复用和时钟控

  来源：IEEE Journal of Solid-State Circuits

  时间：2026-07-24

• 量化异聚体分配揭示小胶质细胞腺苷A_2A和大麻素CB₂受体的炎症依赖性重新分布

  G蛋白偶联受体（GPCR）异聚化代表细胞信号中的一个关键组织机制，但在天然细胞中，研究人员仍难以确定受体相关信号如何在非相互作用状态和异聚体相关状态之间分配。在此，研究人员通过结合邻近连接分析（PLA）与新应用的MolBoolean方法，解决了这一限制，从而能

  来源：GLIA

  时间：2026-07-23

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