• 语言处理中语义层次结构与语义类别之间相互作用所依赖的神经基础

  •词汇语义通过层级结构和类别结构来组织。•语义层级与语义类别在大脑中以交互方式呈现。•动物类别中的具体语义表现更为强烈。•工具类别中的通用语义表现更为强烈。引言语义概念是连接语言符号系统与其在现实世界中应用的桥梁。语义概念的两个重要组织原则为层级结构和类别结构。具体而言，语义层级

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2026-07-23

• 拉丁美洲学龄前儿童的执行功能表现：同一地理环境下的种族与社会经济差异

  •关于学龄前儿童执行功能的研究在跨文化层面存在不足。•即便在同一国家内，学龄前儿童的执行功能也会因种族和社会经济地位的不同而有所差异。•厄瓜多尔境内不同民族群体虽生活在同一地理环境中，但仍保持着各自独特的特征。 引言 执行功能对行为调控和学习都起着核心作用（Arruab

  来源：Journal of Experimental Child Psychology

  时间：2026-07-23

• 基于多物理场建模与人工神经网络的动力电池温度预测

  摘要本研究通过结合多物理场建模与人工神经网络方法，提出了一种高效的锂离子电池实时温度预测模型，旨在解决其热安全问题。首先利用COMSOL Multiphysics平台构建电化学-热耦合模型，其中采用集总电池模型模拟电化学-热行为，同时运用二维轴对称热模型来确定锂离子电池的温度。随

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-07-23

• 用于积分-微分方程的随机神经网络及其在中子传输中的应用

  摘要积分微分方程在众多应用领域中都有出现，包括传输、动力学理论、辐射传输以及多物理场建模等。在这些场景中，非局部积分算子会将不同相空间中的解相互关联。这类非局部性往往会在确定性离散化过程中引入密集的耦合结构，从而增加计算成本和内存占用；而基于物理的神经网络则可能面临高昂的非凸优化

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-07-23

• 基于模型的条件傅里叶神经算子用于生成谱一致的人工湍流

  摘要：在计算流体动力学中，与光谱一致的合成湍流对于构建入流边界以及预测宽带气动声学噪声至关重要。基于神经网络的数据驱动湍流生成方法展现出巨大潜力。然而，在不同的物理条件下生成与预定能量谱匹配的流场依然是一项挑战。现有的数据驱动方法通常依赖于成本高昂且可靠性有限的数据库，其泛化能力

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-07-23

• 多参数二次规划问题的精确前馈神经网络表示及其在显式MPC中的应用

  摘要：本文提出了一种直接构建前馈整流线性单元神经网络的方法，该网络能够精确表示一类多参数二次规划问题的显式解。对于给定的多参数二次规划问题，其神经网络的权重和偏置可以通过解析方法确定，从而无需训练过程。对于具有n个不等式约束的多参数二次规划问题，所得神经网络的最大层数为n层，其中

  来源：Automatica

  时间：2026-07-23

• 通过多层忆阻器中的氧空位迁移工程实现高效能且针对特定应用的神经形态计算

  •介电层可调控CeO2忆阻器中氧空位的迁移。•嵌入HfO2的忆阻器具有易失性静态阈值特性，可实现90.7%的存储计算精度。•嵌入Al2O3的忆阻器能实现非易失性长时记忆效应，有助于高效的深度神经网络训练与推理。•密度泛函理论与分子动力学模拟表明，中间层决定了原子迁移的障碍程度。•

  来源：Nano Energy

  时间：2026-07-23

• 用于跨主体脑电图解码的贝叶斯异构图动态网络

  摘要本研究提出了一种贝叶斯异构图动态网络（BHGDN），旨在解决跨受试者脑电图（EEG）解码中的领域适应问题，这类问题的主要根源是个体间的神经生理差异。传统的贝叶斯方法通常采用单一高斯先验进行领域适应，但难以捕捉跨受试者EEG动态中由于非平稳分布变化而产生的复杂区域间神经交互作用

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-07-23

• 基于自适应神经模糊的下垂控制算法，用于多节点双极直流微电网的电压稳定控制

  摘要与传统的单极配置相比，多节点双极直流微电网具有多个电压等级接口，这提升了系统的可靠性、运行灵活性以及能源利用效率。本研究提出了一种先进的控制策略，采用双向单端初级电感变换器–Ćuk融合变换器拓扑结构，用于稳定BDCMGs中的直流母线电压。该变换器的双向功能能够在不同负载条件下

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-23

• 用于SCN2A相关发育性癫痫性脑病的个体化反义寡核苷酸

  SCN2A变异是发育性与癫痫性脑病（developmental and epileptic encephalopathies, DEEs）最常见的遗传学病因之一，可表现为出生时难以控制的癫痫发作，并占全部癫痫性脑病的1–2%。相当一部分致病变异属于增益功能（g

  来源：Nature Medicine

  时间：2026-07-22

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