• 利用基序引导的虚拟发现与斑马鱼谱系分析优先筛选神经活性配体

  超大规模化学文库的虚拟筛选是早期配体发现的一种高效策略。然而，这类流程通常会产生数千个通过计算过滤的分子，而源自计算机模拟（in silico）的相互作用能并不能稳定预测实验效力。此外，许多高亲和力命中物并不一定能够在具有组织、屏障以及广泛脱靶可能性的生物体内

  来源：npj Drug Discovery

  时间：2026-07-22

• 对14q12微缺失的分析揭示了与神经发育障碍相关基因FOXG1的新调控位点

  摘要高达17%的神经发育障碍可由破坏编码区域并导致基因剂量异常的致病变异解释。然而，那些能够干扰顺式调控元件及下游基因表达的非编码变异则研究较少。在本研究中，我们发现了在具有FOXG1单倍体功能不足症状的个体中，与FOXG1基因相关的14q12区域存在多处缺失。研究表明，最小重叠

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-22

• 经颅聚焦超声可调节灵长类动物丘脑中的尖峰活动、低频电位及BOLD信号活动

  摘要经颅聚焦超声是一种非侵入性的神经调节技术，能够以高精度靶向深层脑区。然而，其作用机制——尤其是它如何调节神经元活动以及与fMRI BOLD信号之间的关联——目前仍不十分清楚。我们以猕猴的丘脑和岛叶皮层作为模型系统，发现低强度聚焦超声可引发局部BOLD信号增强，并优先调节腹后外

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-22

• 单次给予针对MECP2的治疗性二价siRNA，可防止MECP2重复突变小鼠模型的死亡

  摘要MECP2重复综合征（MDS）是一种罕见的X连锁神经发育障碍，由剂量敏感型甲基-CpG结合蛋白2（MECP2）基因的重复所引发。由于患者之间MECP2表达水平的差异，以及过度药物干预可能引发雷特综合征的风险，针对MDS开发疗法面临诸多挑战。为达到最佳沉默效果而降低剂量往往会影

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-22

• 脊髓再生通过细胞类型特异性的发育机制与非发育机制来恢复神经元的多样性

  摘要脊髓损伤研究的一个主要目标是找到实现内源性再生的途径。这一研究方向在很大程度上受到了自然再生动物模型的启发。一个尚未解决的问题是，这些模型是否仅仅通过利用神经元分化的发育机制来重建脊髓。为了解答这个问题，我们对比了条件性可再生青蛙Xenopus tropicalis在再生过程

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-22

• 空间多组学技术可识别突触修剪的早期迹象以及神经核蛋白病中的情境特异性多巴胺能系统脆弱性

  摘要帕金森病（PD）的特征是黑质致密部的多巴胺能神经元发生退化，但导致神经元丢失的分子机制目前尚不清楚。在本研究中，我们结合空间转录组学、空间蛋白质组学以及α-突触核蛋白（αSyn）种子扩增检测方法，对对照组、偶发路易体病（iLBD）、帕金森病、阿尔茨海默病（AD）以及伴有路易体

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-22

• 综述：了解COVID-19后综合征中的神经炎症：生物学机制、诊断生物标志物及治疗前景

  摘要COVID-19后综合征是一种日益严重的全球健康问题，其特征是在急性SARS-CoV-2感染后出现持续的认知、神经和精神症状。尽管其潜在机制尚未完全明确，但越来越多的证据表明慢性神经炎症是该病的关键驱动因素。小胶质细胞和星形胶质细胞的持续活化、血脑屏障功能受损以及异常的细胞因

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-07-22

• 基于行为驱动的闭环β-TACS可增强β波活动及运动表现

  摘要与运动相关的β波事件相关同步现象与运动控制及学习过程存在关联，因此被视为治疗运动功能障碍患者（如中风康复者）的潜在靶点。然而，直接调节β波事件相关同步是否真的能影响运动表现仍不明确，这主要是因为目前缺乏专门用于调控这种神经活动的方法。为弥补这一缺陷，我们开发了一种基于行为反馈

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-22

• 基于标准电信非线性模块的小型光子Kolmogorov-Arnold网络

  摘要光子神经网络有望实现光速级的推理速度，但目前大多数架构仍是将线性光学结构与电子非线性元件结合使用，从而重新引入光电光转换的瓶颈。Kolmogorov-Arnold网络则将可训练的非线性函数置于网络边缘，将表达能力集中在少数结构化模块中。这里的每条边都是一个由马赫-曾德尔干涉仪

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-22

• 通过传递熵分析培养的神经元网络中的信息流

  摘要神经元在脑部的神经网络中形成功能连接。神经传递指的是神经元之间电信号的传递过程，而神经元间信息传递强度的变化则体现了大脑的功能。为了阐明大脑功能的基本原理，有必要有一种方法来评估神经元间信息传递的强度。要分析信息传递的强度，就需要识别神经网络中电信号序列之间的信息传递情况，比

  来源：Biophysical Reports

  时间：2026-07-22

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