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  • 视觉刺激的语义内容对联想等价学习的影响大于刺激模态

    引言:联想等价学习(associative equivalence learning)是人类形成“共享结果”关系并将不同刺激建立联系的重要认知能力。既往研究提示,刺激模态(stimulus modality)与视觉刺激的语义内容(semantic conten

    来源:Frontiers in Human Neuroscience

    时间:2026-07-22

  • 足够清除多少血肿?幕上自发性脑出血sMIS术后血肿清除率阈值与整体及基线体积分层下30天预后的关系

    背景:幕上自发性脑出血(intracerebral hemorrhage, ICH)经立体定向微创手术(stereotactic minimally invasive surgery, sMIS)后,血肿清除率(hematoma clearance rate,

    来源:Frontiers in Neurology

    时间:2026-07-22

  • 综述:视神经炎、脊髓炎和结缔组织疾病中的神经免疫重叠综合征

    背景:涵盖视神经炎、脊髓炎和结缔组织疾病(CTDs)的神经免疫重叠综合征代表了一个新兴的自身免疫谱系,处于神经学、免疫学和风湿病学的交叉领域。这些疾病共享趋同的致病机制,包括血脑屏障(BBB)功能障碍、细胞因子失调、补体激活和适应性免疫失衡,尽管临床特征重叠,

    来源:Frontiers in Neurology

    时间:2026-07-22

  • θ悖论——下调神经反馈训练后额叶中线θ波的延迟降低

    额叶中线θ波(Fm theta)功率的时相性增加已被描述为认知加工的关键指标,而较低的任务相关Fm theta功率与认知负荷降低相关,反映较不密集的认知加工。在先前的一项研究中,研究人员发现与更高专业水平以及排球领域更高设置预判表现相关的任务相关Fm thet

    来源:Frontiers in Human Neuroscience

    时间:2026-07-22

  • 为什么逆向模拟高估了最佳踝关节外骨骼辅助:双关节协调和关节刚度的作用

    背景:踝足外骨骼(ankle-foot exoskeleton)可在行走过程中减少肌肉活动和代谢能量消耗。实验研究一致表明,次最大辅助(submaximal assistance),通常提供生物跖屈力矩(plantarflexion moment)的40–60

    来源:Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

    时间:2026-07-22

  • 使用多域特征和量化注意力嵌入的卷积神经网络(CNN)的刀具磨损预测

    在精密制造中,精确的刀具磨损预测对于维持生产质量和效率至关重要。本文介绍了一种新颖的预测模型,该模型采用多分支卷积神经网络(multi-CNN),并通过注意力机制和贝叶斯优化增强,以高精度预测刀具磨损。所提出的方法使用公开数据集进行评估,该数据集包含从加工过程

    来源:Measurement: Sensors

    时间:2026-07-22

  • 自我调节双模态神经调控装置及虚拟随访在耳鸣治疗中的依从性和满意度评估

    耳鸣会对许多经历者的生活质量产生负面影响,因此迫切需要可行的治疗方案。耳鸣治疗在质量、有效性和成功率方面存在差异。先前在临床试验中显示能减轻耳鸣困扰程度的一种方法是双模态神经调控(bimodal neuromodulation),例如使用Lenire治疗装置。

    来源:Frontiers in Audiology and Otology

    时间:2026-07-22

  • 用于大鼠社交与攻击行为分类的基准数据集

    摘要社会互动是行为神经科学和系统神经科学的核心研究内容,而要深入理解其神经基础,就需要可靠且可扩展的行为量化方法。然而,用于社会行为分类的标准化数据集、透明标注方案以及可重复的评估基准仍然十分有限。在此,我们提供了一个经过精心整理的大鼠社会互动视频数据集,这些视频是在“居民-入侵

    来源:Scientific Data

    时间:2026-07-22

  • XQE-Net:一种集成特征融合与优化的宫颈癌筛查深度学习框架

    宫颈癌仍是全球关注的严重健康问题,需要准确高效的自动化筛查解决方案。研究人员提出XQE-Net,一种基于三种CNN架构(Xception、SqueezeNet和EfficientNet B7)异构集成的计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagno

    来源:Array

    时间:2026-07-22

  • 面向移动应用的高血压风险预测中基于遗传算法优化的深度神经网络

    高血压是全球性的重大健康挑战,受遗传、环境及生活方式因素共同影响。单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphisms,SNPs)为遗传风险评估提供了机会,可在临床症状出现之前识别遗传易感性升高的个体。本研究提出一种基于SNP的高血压

    来源:Array

    时间:2026-07-22


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