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  • 综述:双驱动物理-数据融合与信号感知协同:孤岛混合供电系统分层故障诊断框架

    在孤立岛屿环境中,燃料、生物质、风电、光伏与储能构成的混合供电系统面临多源异构、交直流强耦合及资源受限等多重挑战,其故障特征呈现出跨域传播隐蔽性与多尺度动态复杂性。传统单一诊断范式难以兼顾实时性、准确性与可解释性。为此,研究人员提出一种由信号感知协同的物理-数

    来源:Frontiers in Physics

    时间:2026-07-22

  • 综述:运动作为社交焦虑障碍的辅助干预:一项小型综述

    社交焦虑障碍(SAD)是一种常见且通常持续存在的心理健康状况,通常在青春期出现,并与显著的功能损害相关。尽管认知行为疗法(CBT)和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)仍是一线治疗,但许多个体经历不完全应答、耐受性差、与污名相关的问题或获得护理的机会有限

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2026-07-22

  • 基于神经协同过滤方法与成对学习策略的联邦学习推荐系统安全加固

    推荐系统在提供个性化服务中扮演关键角色,但传统集中式训练需收集用户交互历史,引发显著隐私担忧。研究人员提出一种基于神经协同过滤(NCF)与贝叶斯个性化排序(BPR)损失的隐私保护联邦推荐框架。该方法集成私有集并集(PSU)、安全聚合协议(SAP)与自适应负向过

    来源:Systems and Soft Computing

    时间:2026-07-22

  • 融合自适应遗传算法与BP神经网络的企业数据资产价值评估方法

    数据资产已成为数字经济时代的关键生产要素,其价值评估对交易定价和资产管理具有重要支撑作用。为了将数据资产价值评估从单点估计转变为以共识区间为核心的分布式输出,研究人员提出了一种融合自适应遗传算法(AGA)和反向传播(BP)神经网络的估值方法。通过具有多样性惩罚

    来源:Systems and Soft Computing

    时间:2026-07-22

  • 延迟混合神经动力学系统的固定/预定时间同步分析及其应用

    本研究探讨延迟混合神经动力学系统的固定时间(Fixed-Time, FXT)与预定时间(Preassigned-Time, PAT)同步问题,以复值忆阻神经网络(Complex-Valued Memristive Neural Networks, CVMNNs

    来源:Results in Applied Mathematics

    时间:2026-07-22

  • 物理信息自适应径向基神经网络(PIARNN)用于压裂水平井模拟

    多级压裂水平井广泛用于开发低渗透储层,精确数值模拟在油藏管理中起关键作用。此类裂缝系统的控制方程呈现强非线性,传统采用牛顿-拉夫森(Newton–Raphson)法求解,需反复组装并求逆大型雅可比(Jacobian)矩阵,计算代价高昂。近年来物理信息神经网络(

    来源:Petroleum Science

    时间:2026-07-22

  • 综述:矿物工业中振动信号处理最新进展综述

    振动信号处理已成为矿物工业中日益重要的工具(Mishra和Majumder,2023、2024),尤其适用于与状态监测、故障诊断,以及近期更侧重于诸如破碎机(Wang等人,2022)、磨机(Zeng和Forssberg,1993a,b)、输送带(Ojha等人,

    来源:Minerals Engineering

    时间:2026-07-22

  • 基于降阶建模与神经网络场重建的功率模块电热机多物理场协同仿真加速方法

    研究人员提出了一种用于功率模块的多物理场降阶框架。神经网络重构了热场和位移场。场量的相对误差低于±0.7%,结温误差低于1.24%。计算时间较SPICE/FEM仿真减少了最多29倍。在多芯片退化运行条件下表现出鲁棒的预测能力。

    来源:Microelectronics Reliability

    时间:2026-07-22

  • 综述:探索忆阻元件模拟器

    一种基于记忆的电阻器,通常称为忆阻器(memristor),与三种传统无源电路元件(如电阻器、电容器和电感器)的根本区别在于其能够保留流过电荷的历史,从而表现出记忆特性。该忆阻器由Leon O. Chua教授于1971年作为第四种基本无源电路元件在理论上提出。

    来源:Memories - Materials, Devices, Circuits and Systems

    时间:2026-07-22

  • 锂离子电池跨温度健康状态估计的物理约束神经网络

    锂离子电池(lithium-ion batteries, LIBs)健康状态(state of health, SOH)的准确估计是电动汽车(electric vehicles, EVs)与储能系统安全运行的关键。现有数据驱动方法在跨温度场景下泛化能力不足,且

    来源:International Journal of Electrochemical Science

    时间:2026-07-22


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